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Le serveur AWS MCP intègre FlowHunt avec AWS S3 et DynamoDB, permettant aux agents IA d'automatiser la gestion des ressources cloud, d'effectuer des opérations sur la base de données et de gérer le stockage des fichiers—toutes les actions sont journalisées de manière sécurisée pour l'audit et la conformité.
Le serveur MCP AWS Resources permet aux assistants IA de gérer et d'interroger les ressources AWS de manière conversationnelle en utilisant Python et boto3. Intégrez une automatisation et une gestion AWS puissantes dans vos workflows FlowHunt avec des opérations sécurisées et basées sur les autorisations.
Le serveur MCP AWS Cost Explorer connecte des assistants IA comme Claude à AWS Cost Explorer et aux journaux d'invocation de modèles Bedrock, permettant des requêtes et analyses en langage naturel des données de dépenses cloud pour une gestion et un reporting des coûts AWS améliorés.
Le serveur MCP aws-athena connecte les flux d’IA à AWS Athena, permettant aux agents IA d’exécuter des requêtes SQL directement sur les données stockées dans Amazon S3. Il simplifie l’accès aux données, l’analyse et la génération de code pour les cas d’utilisation en entreprise et en automatisation.
Amazon SageMaker est un service d'apprentissage automatique (ML) entièrement géré par AWS qui permet aux data scientists et aux développeurs de créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning à l'aide d'une suite complète d'outils intégrés, de frameworks et de fonctionnalités MLOps.
Découvrez ce que sont les emplacements périphériques AWS, comment ils diffèrent des Régions et des Zones de Disponibilité, et comment ils améliorent la diffusion de contenu grâce à une latence réduite, des performances accrues et une portée mondiale.
