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Le serveur MCP Deepseek Thinker intègre le raisonnement du modèle Deepseek dans les clients IA compatibles MCP comme Claude Desktop, fournissant des sorties avancées de chaîne de raisonnement pour des workflows IA enrichis. Prend en charge l'inférence sur le cloud et en local, idéal pour le débogage développeur, le raisonnement transparent et l'enrichissement d'agents IA.
Dans le domaine des LLM, un prompt est un texte d'entrée qui guide la sortie du modèle. Découvrez comment des prompts efficaces, comprenant les techniques zero-shot, one-shot, few-shot et chain-of-thought, améliorent la qualité des réponses dans les modèles de langage IA.
Le raisonnement est le processus cognitif consistant à tirer des conclusions, faire des inférences ou résoudre des problèmes à partir d'informations, de faits et de logique. Découvrez son importance en IA, y compris le modèle o1 d’OpenAI et ses capacités avancées de raisonnement.
