Content Management

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Mcp servers

Intégration du serveur Contentful MCP

Le serveur Contentful MCP relie les assistants IA à l’API de gestion Contentful, permettant des opérations de contenu transparentes—telles que l’interrogation, la mise à jour et la gestion des modèles de contenu—directement dans les flux de travail IA. Optimisez la productivité des équipes Headless CMS grâce à l’automatisation des migrations, à la gestion des entrées et à l’automatisation des workflows.

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Serveur MCP Atris pour Audius

Le serveur MCP Atris connecte la plateforme musicale Audius avec des assistants IA et des outils de développement, permettant un accès avancé aux données musicales, une gestion automatisée du contenu et l'achat de titres premium via des workflows pilotés par l'IA.

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Intégration du serveur OpenSearch MCP

Le serveur OpenSearch MCP permet une intégration transparente d’OpenSearch avec FlowHunt et d’autres agents IA, offrant un accès programmatique aux fonctionnalités de recherche, d’analytique et de gestion de contenu via le Model Context Protocol.

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Intégration du serveur YouTube MCP

Le serveur YouTube MCP permet aux agents FlowHunt AI d'interagir de manière programmatique avec YouTube, automatisant l'analyse vidéo, la récupération de transcriptions, la gestion de contenu, et plus encore—le tout via une interface MCP standardisée.

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Serveur MCP Drupal pour FlowHunt

Le serveur MCP Drupal intègre la gestion de contenu puissante de Drupal avec des workflows IA via le Model Context Protocol (MCP), permettant l'automatisation, la gestion de contenu et des opérations avancées pilotées par l'IA au sein de FlowHunt.

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Serveur MCP MediaWiki-MCP-adapter

Le MediaWiki-MCP-adapter permet aux assistants IA et aux outils d'automatisation de récupérer et de modifier programmatiquement des pages MediaWiki via un serveur Model Context Protocol (MCP) simplifié, idéal pour l'automatisation des wikis, l'édition en masse et la gestion de bases de connaissances.

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Glossary

Auto-classification

L'auto-classification automatise la catégorisation du contenu en analysant ses propriétés et en attribuant des tags à l'aide de technologies telles que l'apprentissage automatique, le NLP et l'analyse sémantique. Elle améliore l'efficacité, la recherche et la gouvernance des données dans tous les secteurs.

9 min read
Features

Ignorer l’indexation du contenu

Améliorez la précision de votre chatbot IA avec la fonctionnalité d’ignorance d’indexation de FlowHunt. Excluez le contenu inadapté pour garder les interactions pertinentes et sûres. Utilisez la classe flowhunt-skip pour contrôler ce qui est indexé et améliorer la fiabilité et la performance de votre bot.

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