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Le serveur MCP MalwareBazaar intègre des renseignements sur les malwares en temps réel de la plateforme Malware Bazaar dans votre workflow FlowHunt. Accédez aux derniers échantillons de malwares, à des métadonnées détaillées et à la chasse basée sur les tags pour des recherches et automatisations avancées en cybersécurité.
Le serveur SHODAN-MCP intègre l'API Shodan avec FlowHunt, offrant aux chercheurs en sécurité et aux développeurs des outils avancés pour la découverte de vulnérabilités, l'intelligence sur les hôtes et la cartographie réseau directement au sein de workflows pilotés par l'IA.
Intégrez FlowHunt à la plateforme OpenCTI à l'aide du serveur OpenCTI MCP. Permettez à vos assistants IA d'accéder, d'interroger et d'automatiser les workflows de cyber threat intelligence de manière transparente via une interface standardisée.
La détection d'anomalies est le processus d'identification de points de données, d'événements ou de motifs qui s'écartent de la norme attendue au sein d'un ensemble de données, utilisant souvent l'IA et le machine learning pour une détection automatisée et en temps réel, dans des secteurs comme la cybersécurité, la finance et la santé.
L’intelligence artificielle (IA) en cybersécurité exploite des technologies telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour détecter, prévenir et répondre aux menaces informatiques en automatisant les réponses, en analysant les données et en renforçant le renseignement sur les menaces pour une défense numérique robuste.
