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Le serveur MCP Hologres fait le lien entre les agents IA et les bases de données Hologres, permettant des opérations de base de données sécurisées et standardisées, l’inspection des métadonnées et l’analyse de données à grande échelle au sein des workflows FlowHunt.
Le serveur MCP Financial Datasets permet un accès fluide aux données financières en temps réel et historiques — y compris les cours boursiers, les états financiers et les données crypto — s'intégrant directement dans les workflows IA pour des analyses financières puissantes et automatisées.
Le serveur FDIC BankFind MCP connecte les assistants IA et les workflows des développeurs aux données bancaires officielles américaines via l’API FDIC BankFind, permettant la recherche, la récupération et l’intégration d’informations bancaires officielles dans des applications et des automatisations.
Le serveur MCP de la Banque mondiale permet un accès transparent et une analyse des indicateurs économiques et sociaux mondiaux via l’API open data de la Banque mondiale. Conçu pour les assistants IA et les développeurs, il simplifie l’intégration, automatise la collecte de données et prend en charge des workflows robustes de recherche et de reporting.
Le serveur MCP OpenDota connecte les assistants IA aux données en direct de Dota 2 via l’API OpenDota, permettant des analyses avancées, des rapports de match, une analyse de la méta des héros et des outils communautaires en exposant des informations détaillées sur les joueurs, les matchs et les héros via un protocole standardisé.
Le serveur MCP Bitable connecte FlowHunt et d'autres plateformes d'IA à Lark Bitable, permettant une automatisation transparente des bases de données, l'exploration de schémas et des requêtes de type SQL via le Model Context Protocol. Améliorez vos workflows IA avec un accès direct et structuré à des feuilles de calcul et bases de données collaboratives.
Le serveur MCP AlibabaCloud OpenSearch connecte les agents et assistants IA à OpenSearch d'Alibaba Cloud, permettant des recherches avancées, des requêtes vectorielles et une intégration de données fluide pour les applications d'entreprise IA via une interface standardisée.
Le serveur Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) relie les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services. Il simplifie les workflows de développement en permettant un accès fluide aux bases de données, fichiers et API, offrant ainsi aux agents IA la possibilité d’interagir avec des données réelles et d’automatiser des tâches dans FlowHunt et d’autres plateformes.
Le serveur Teradata MCP intègre des assistants IA aux bases de données Teradata, permettant des analyses avancées, l’exécution transparente de requêtes SQL et des workflows de business intelligence en temps réel directement dans FlowHunt.
Le serveur TheGraph MCP connecte les agents IA à des données blockchain indexées depuis le protocole The Graph, permettant un accès, une requête et une analyse fluides des informations on-chain pour l’analytique, la surveillance DeFi et la récupération de données personnalisées.
Le serveur MCP Morningstar relie FlowHunt et les assistants IA aux données financières et aux recherches éditoriales fiables de Morningstar, permettant un accès en temps réel aux métriques d’actions et de fonds ainsi qu’aux analyses financières d’experts. Idéal pour les flux de travail IA dans la finance, l’investissement et la gestion de portefeuille.
Intégrez vos Google Sheets à vos workflows FlowHunt grâce au composant Récupérateur Google Sheets. Récupérez et exploitez aisément les données de vos feuilles de calcul dans le cadre de votre automatisation, permettant des processus dynamiques pilotés par les données et une logique de workflow avancée.
KNIME (Konstanz Information Miner) est une puissante plateforme open source d'analytique de données offrant des workflows visuels, une intégration de données transparente, des analyses avancées et l'automatisation pour divers secteurs.
Une ontologie en intelligence artificielle est une spécification formelle d'une conceptualisation partagée, définissant des classes, des propriétés et des relations pour modéliser la connaissance. Les ontologies améliorent l'IA en optimisant la représentation des connaissances, l'intégration des données et le raisonnement, alimentant des applications telles que le TALN, le Web sémantique et les systèmes experts.
