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Le serveur GDB MCP expose les capacités du GNU Debugger aux assistants IA et clients, permettant le débogage automatisé à distance, la gestion des points d'arrêt, le contrôle multi-session et l'inspection des variables en temps réel dans FlowHunt.
Le serveur Inbox Zero MCP agit comme une couche d’intégration entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, rationalisant les flux de travail de développement en permettant une automatisation et un accès aux données standardisés et contextuels.
Le serveur LSP MCP connecte les serveurs Language Server Protocol (LSP) aux assistants IA, permettant une analyse avancée du code, une complétion intelligente, des diagnostics et l'automatisation de l'éditeur grâce aux fonctionnalités LSP standardisées dans FlowHunt.
Le serveur MCP Paddle fait le lien entre les assistants IA et l'API Paddle, permettant l'automatisation de la gestion du catalogue produit, de la facturation, des abonnements et du reporting financier via des workflows sécurisés et intelligents dans FlowHunt et les IDE compatibles.
Le serveur Salesforce MCP connecte FlowHunt et les assistants IA à Salesforce, permettant un accès conversationnel et sécurisé aux données, au schéma et à l'automatisation de Salesforce via les outils standard du Model Context Protocol.
Nacos-MCP-Router est un puissant serveur MCP qui centralise la découverte, l'installation et le proxy d'autres serveurs MCP, comblant les écarts de protocoles et orchestrant les interactions de services pour des workflows cloud-native et pilotés par l'IA.
Le serveur OpenRPC MCP fait le lien entre les assistants IA et les systèmes compatibles JSON-RPC via la spécification OpenRPC, permettant une intégration programmable et dynamique avec des API et services externes. Il permet aux développeurs et agents IA de découvrir, d'invoquer et d'automatiser des procédures distantes pour des workflows améliorés, le débogage et l’orchestration de services.
Le serveur Remote MacOs Use MCP permet aux agents IA d'automatiser, contrôler et gérer en toute sécurité des systèmes macOS distants sans logiciel supplémentaire. Il fait le lien entre les assistants IA et l’environnement natif macOS pour des tâches telles que la gestion de fichiers, l’automatisation d’applications et les workflows développeur.
Azure MCP Hub est une ressource centrale pour découvrir, créer et intégrer des serveurs Model Context Protocol (MCP) sur Azure. Il fournit des guides, des SDKs et des liens pour accélérer le développement d'agents IA avec de vraies intégrations API dans plusieurs langages de programmation.
Le serveur Cursor Talk To Figma MCP fait le lien entre les environnements Cursor AI et Figma, permettant l'automatisation, l'analyse et la modification des fichiers de design par l'IA via des endpoints standardisés Model Context Protocol (MCP).
DocsMCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui offre aux grands modèles de langage (LLMs) un accès en temps réel à la documentation locale et distante, améliorant les flux de travail des développeurs et l'assistance par IA grâce à une recherche de documentation instantanée et contextuelle.
L’Installeur Cursor MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) rationalisé pour Cursor IDE. Il automatise l’installation et la configuration d’autres serveurs MCP via des URLs git, simplifiant l’intégration d’assistants IA avec des outils externes, des API et des sources de données.
Le serveur MCP nx-mcp fait le lien entre les outils de build Nx pour monorepo et les assistants IA ainsi que les workflows LLM via le Model Context Protocol. Automatisez la gestion de l’espace de travail, exécutez des commandes Nx, et offrez une analyse intelligente des projets dans votre base de code Nx.
Le serveur MCP Semgrep connecte les agents IA de FlowHunt au puissant moteur d’analyse de code Semgrep, permettant l’analyse de sécurité automatisée, la revue de code assistée par l’IA et l’application transparente de la conformité au sein de vos workflows de développement.
Le serveur MCP interactive-mcp permet des workflows d'IA avec supervision humaine sans friction en faisant le lien entre agents IA, utilisateurs et systèmes externes. Il prend en charge le développement multiplateforme, le feedback en temps réel et le prototypage d'intégrations personnalisées pour une productivité accrue.
Le Microsoft Docs MCP Server offre un accès en temps réel et fiable à la documentation Microsoft pour les assistants IA, les IDE et les outils de développement. Améliorez vos flux de travail grâce à un contenu à jour et digne de confiance provenant de Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 et bien plus.
Le serveur Pandoc MCP permet une conversion transparente et automatisée des formats de documents en utilisant le puissant outil pandoc. Intégrez-le à FlowHunt ou à d'autres systèmes d'IA pour transformer du contenu entre Markdown, DOCX, HTML, et plus encore—tout en préservant la structure et la mise en forme des documents.
Le serveur MCP Bankless Onchain permet un accès structuré et programmatique aux données blockchain via l'API Bankless, offrant aux assistants IA et aux outils développeurs des requêtes en temps réel sur l'état des contrats, les événements et les transactions à travers plusieurs réseaux.
Le Serveur MCP Grafbase fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes ou des API, permettant aux LLMs d’accéder à des données en temps réel, d’automatiser des workflows et d’étendre les capacités dans les environnements développeurs.
MCP GraphQL est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui standardise l'accès aux API GraphQL, exposant dynamiquement chaque requête comme un outil pour les assistants IA et les développeurs. Il permet une intégration transparente, la récupération de données et l'automatisation des flux de travail avec un minimum de configuration.
Le serveur MCP Helm Chart CLI fait le lien entre les assistants IA et le gestionnaire de paquets Helm pour Kubernetes, permettant l’automatisation en langage naturel des workflows Helm tels que l’installation de chart, la gestion des dépôts et l’exécution de commandes. Améliorez la productivité des développeurs et simplifiez les opérations Kubernetes en exposant les capacités de Helm aux outils pilotés par l’IA.
Le serveur MCP mcpignore-filesystem apporte un contrôle sécurisé et granulaire à l'accès des fichiers par les agents IA en prenant en charge les motifs `.mcpignore`. Protégez les données sensibles, automatisez les tâches de fichiers et permettez des workflows de développement pilotés par l'IA grâce à des interfaces de système de fichiers robustes et personnalisables.
Le serveur MCP Neovim fait le lien entre les assistants IA et Neovim, permettant l’édition avancée de texte, la navigation dans les fichiers et la gestion du code directement depuis vos workflows alimentés par l’IA. Intégrez facilement les capacités LLM dans votre développement avec automatisation, recherche intelligente et plus encore.
Le serveur MCP Obsidian fait le lien entre les assistants IA et les bases de connaissances Markdown telles que les coffres Obsidian. Il permet à des outils comme Claude Desktop de rechercher, lire et résumer des notes, rendant votre savoir personnel ou d’équipe facilement accessible dans les flux de développement.
Le serveur MCP Parcs Nationaux fait le lien entre assistants IA, outils développeurs et l’API du National Park Service américain, offrant un accès en temps réel aux données des parcs, alertes, informations visiteurs et campings. Intégrez facilement les informations actualisées sur les parcs nationaux dans vos applications et workflows IA.
Le serveur Tianji MCP connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, faisant le lien entre les modèles d'IA et les ressources du monde réel pour une automatisation avancée, des workflows dynamiques et un contexte en temps réel dans les applications pilotées par l'IA.
Le serveur Skyvern MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et les systèmes externes, permettant une intégration transparente avec les bases de données, les API et le stockage de fichiers pour automatiser les workflows et renforcer les capacités de l’IA au sein de FlowHunt.
Le serveur Verodat MCP relie les assistants IA à la puissante gestion de données de Verodat, permettant un accès, une automatisation et une intégration des workflows directement dans les environnements de développement.
Le serveur Vibe Check MCP fournit des contrôles de cohérence pour les workflows IA, agissant comme une interruption stratégique afin d’éviter les erreurs en cascade et la vision tunnel. Tirant parti de LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), il aide les systèmes IA à faire une pause, réfléchir et se réajuster, améliorant ainsi la qualité du code et la prise de décision dans des pipelines de développement complexes.
Le 21st-dev Magic MCP Server permet aux développeurs de générer instantanément des composants d’interface utilisateur modernes et personnalisables via des instructions en langage naturel, s’intègre parfaitement aux IDE populaires et offre des aperçus en temps réel ainsi que la gestion des ressources de marque.
DesktopCommander MCP Server permet à des assistants IA comme Claude d'automatiser directement le bureau, offrant un contrôle sécurisé du terminal, la recherche dans le système de fichiers et l’édition de fichiers basée sur des diffs pour les développeurs. Débloquez une productivité de haut niveau en reliant l’IA conversationnelle à vos workflows locaux.
Le serveur CodeLogic MCP connecte FlowHunt et les assistants de programmation IA aux données détaillées de dépendances logicielles de CodeLogic, permettant une analyse avancée du code, la visualisation et des workflows automatisés pour améliorer l'efficacité du développement logiciel.
Le serveur MCP Edgee connecte les assistants IA et les agents basés sur LLM à l’API Edgee, permettant une gestion avancée des organisations, projets, composants et utilisateurs pour les développeurs utilisant le Model Context Protocol (MCP).
Le serveur JavaFX MCP fait le lien entre les assistants IA et les applications basées sur JavaFX, permettant aux workflows propulsés par des LLM d’interagir avec les composants d’interface JavaFX, d’automatiser les requêtes d’état de l’application et de simplifier les tests des interfaces graphiques Java.
Le serveur Lean LSP MCP fait le lien entre les assistants IA et les projets Lean Theorem Prover via le Language Server Protocol, permettant aux agents d’accéder aux diagnostics, aux états de but, à la complétion de code, à la recherche de théorèmes et bien plus pour une automatisation avancée des workflows Lean.
Le serveur MCP A2A fait le pont entre le Model Context Protocol (MCP) et le protocole Agent-to-Agent (A2A), permettant aux assistants IA compatibles MCP comme Claude d'interagir de manière fluide avec des agents A2A pour des capacités avancées d'automatisation et d'orchestration.
Le serveur Code Sandbox MCP offre un environnement sécurisé et conteneurisé pour exécuter du code, permettant aux assistants IA et aux outils développeurs d’exécuter, tester et gérer du code en toute sécurité avec Docker. Idéal pour l’exécution sécurisée de code, les tests automatisés et l’éducation.
Context Portal (ConPort) est un serveur MCP mémoire qui renforce les assistants IA et les outils pour développeurs en gérant le contexte structuré des projets, permettant la génération augmentée par récupération (RAG) et l’assistance au codage contextuelle dans les IDE.
Intégrez les données Google Analytics 4 (GA4) avec des assistants IA et des outils développeur grâce au Model Context Protocol (MCP). Le serveur MCP Google Analytics permet des requêtes en langage naturel, des rapports automatisés et une intégration fluide des workflows analytiques pour des outils comme Claude, Cursor, Windsurf et FlowHunt.
Le serveur MCP Multi-Model Advisor permet à FlowHunt de connecter des assistants IA à plusieurs modèles Ollama locaux, permettant de les interroger simultanément et de synthétiser des perspectives d’IA diverses pour des réponses plus riches et nuancées.
Le serveur PubNub MCP connecte les assistants IA et les environnements de développement avec une communication en temps réel et des sources de données externes via le réseau de messagerie fiable de PubNub. Améliorez vos flux de travail de codage avec des données en direct, une intégration API transparente et une prise en charge multiplateforme pour des plateformes comme Cursor, Windsurf, Claude Desktop, et plus encore.
Le MCP-Server-Creator est un méta-serveur qui permet la création et la configuration rapides de nouveaux serveurs Model Context Protocol (MCP). Grâce à la génération dynamique de code, à la création d’outils et à la gestion des ressources, il simplifie le développement de serveurs personnalisés de connectivité et d'intégration IA, permettant aux équipes techniques d’automatiser les flux de travail et d’accélérer le déploiement.
Le serveur Peacock MCP démontre comment un serveur MCP peut connecter des assistants IA à des API externes dans Visual Studio Code, permettant l'automatisation du thème, l'identification des espaces de travail et l'amélioration des flux de travail des développeurs. Idéal comme ressource d'apprentissage ou modèle pour créer des serveurs MCP personnalisés.
Le serveur forevervm MCP fait le lien entre les assistants IA et des sources de données, APIs ou services externes, permettant l'intégration en temps réel, l'automatisation des workflows et un contexte enrichi pour le développement piloté par l'IA dans FlowHunt.
Le serveur GitHub MCP permet une automatisation sans faille alimentée par l’IA et l’extraction de données à partir de l’écosystème GitHub, en faisant le lien entre les agents d’IA et les API GitHub. Améliorez vos workflows de développement et créez des outils avancés avec un accès direct aux dépôts.
Hyprmcp est un serveur MCP expérimental qui permet aux modèles linguistiques de contrôler et d’interroger le compositeur Wayland Hyprland en langage naturel et via l’IA. Offrez à vos agents FlowHunt des commandes puissantes Hyprland et la gestion des fenêtres.
Connectez FlowHunt et les assistants IA aux problèmes de codage, profils utilisateurs, défis quotidiens et données de concours de LeetCode via le serveur MCP LeetCode. Simplifiez la pratique de codage automatisée, l’analytique et la préparation d’entretien grâce à un accès API transparent.
Le serveur mcp-server-commands MCP fait le lien entre les assistants IA et l'exécution sécurisée de commandes système, permettant aux LLMs d'interagir avec le shell, d'automatiser les tâches de développement et de gérer les fichiers directement depuis FlowHunt et d'autres plateformes d'IA.
Reexpress MCP Server apporte la vérification statistique aux flux de travail LLM. Utilisant l’estimateur Similarity-Distance-Magnitude (SDM), il délivre des estimations de confiance robustes pour les sorties IA, une vérification adaptative et un accès sécurisé aux fichiers—en faisant un outil puissant pour les développeurs et data scientists exigeant des réponses LLM fiables et auditables.
Chat MCP est une application de chat de bureau multiplateforme qui exploite le Model Context Protocol (MCP) pour interagir avec divers grands modèles de langage (LLM). Il sert d'interface unifiée et minimaliste pour les développeurs et chercheurs afin de tester, d'interagir avec et de configurer plusieurs backends LLM, ce qui en fait un outil idéal pour le prototypage et l'apprentissage de MCP.
Le serveur Cognee MCP (Model Context Protocol) connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, permettant ainsi des workflows simplifiés, de l'automatisation et des capacités IA étendues pour les développeurs.
Le serveur Goat MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et les API, bases de données et services externes, permettant une automatisation avancée, l’exécution d’outils et des interactions contextuelles dans les workflows FlowHunt. Son framework MCP modulaire facilite l’intégration et le prototypage pour les développeurs.
Le serveur AgentQL MCP intègre une extraction avancée de données web dans les workflows d’IA, permettant une récupération fluide de données structurées depuis des pages web via des invites personnalisables. Idéal pour les développeurs et assistants IA nécessitant un accès en temps réel et à la demande à des jeux de données web pour la recherche, l’automatisation ou le codage.
Le serveur MCP any-chat-completions-mcp relie FlowHunt et d'autres outils à toute API Chat Completion compatible avec le SDK OpenAI. Il permet une intégration transparente de plusieurs fournisseurs de LLM — y compris OpenAI, Perplexity, Groq, xAI et PyroPrompts — en relayant les requêtes conversationnelles via une interface unifiée et simple.
Le serveur MCP GibsonAI connecte les assistants IA à vos projets et bases de données GibsonAI, permettant une gestion en langage naturel des schémas, requêtes, déploiements, et plus encore—directement depuis vos outils de développement favoris.
Le serveur MCP Inkeep connecte les assistants IA et les outils de développement à la documentation produit à jour gérée dans Inkeep, permettant une récupération directe, sécurisée et efficace du contenu pertinent pour les workflows RAG, les chatbots et les solutions d’onboarding.
Le serveur MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter agit comme un pont de compatibilité, permettant aux clients MCP basés sur STDIO de se connecter facilement aux serveurs MCP modernes Streamable HTTP. Il simplifie l'intégration, les tests et la migration, donnant aux développeurs un accès instantané aux nouvelles fonctionnalités serveur sans mise à jour côté client.
Le serveur MCP Schéma GraphQL permet aux assistants IA et aux développeurs d'explorer, d'analyser et de documenter des schémas GraphQL de manière programmatique. Doté d'une suite d'outils puissants, il facilite la découverte du schéma, l'inspection des types, la recherche de champs et les recherches basées sur des motifs, rationalisant ainsi l'intégration d'API et les workflows de documentation.
Le serveur MCP Schéma OpenAPI expose des spécifications OpenAPI aux grands modèles de langage, permettant l'exploration d'API, la recherche de schémas, la génération de code et la revue de sécurité en fournissant un accès structuré aux endpoints, paramètres et composants.
Le Serveur MCP Simulator iOS IDB fait le lien entre les grands modèles de langage et les simulateurs iOS, permettant l'automatisation pilotée par l'IA, les tests d'interface utilisateur, la gestion des applications et l'intégration des workflows pour accélérer le développement d'applications au sein de FlowHunt.
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégration simplifiée de flux de travail complexes et une gestion sécurisée des tâches de développement dans FlowHunt.
DevDb MCP Server fait le lien entre les assistants IA et le développement de bases de données dans Visual Studio Code, en exposant les opérations de base de données via le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux développeurs et aux agents IA d'interroger, de gérer et de déboguer les bases de données de façon transparente depuis leur éditeur, augmentant la productivité et rationalisant les workflows.
Intégrez vos agents IA à la documentation Outline en utilisant le serveur Outline MCP. Activez la recherche documentaire, la gestion de contenu, la gestion des collections et les workflows de commentaires directement dans FlowHunt, améliorant ainsi la gestion des connaissances organisationnelles et la productivité des développeurs.
Le serveur Markitdown MCP relie les assistants IA au contenu markdown, permettant l’automatisation de la documentation, l’analyse de contenu et la gestion des fichiers markdown pour optimiser les workflows des développeurs.
Le serveur Apollo MCP fait le lien entre les assistants IA et les API GraphQL, exposant les opérations GraphQL sous forme d’outils MCP. Il améliore les workflows des développeurs en permettant des requêtes, mutations et tâches d’automatisation pilotées par IA via des protocoles standardisés.
Le serveur MCP API Redis Cloud fait le lien entre les assistants IA et les clients MCP avec les ressources Redis Cloud, permettant la gestion en langage naturel des comptes, abonnements, bases de données, tâches et configurations. Automatisez les opérations Redis Cloud directement depuis vos outils de développement pour une productivité accrue et des flux cloud simplifiés.
Le serveur MCP Deepseek Thinker intègre le raisonnement du modèle Deepseek dans les clients IA compatibles MCP comme Claude Desktop, fournissant des sorties avancées de chaîne de raisonnement pour des workflows IA enrichis. Prend en charge l'inférence sur le cloud et en local, idéal pour le débogage développeur, le raisonnement transparent et l'enrichissement d'agents IA.
Le serveur MCP Dumpling AI pour FlowHunt permet aux assistants IA de se connecter à une large gamme de sources de données externes, d’API et d’outils de développement. Il offre des flux de travail automatisés pour l’extraction web, la conversion de documents, la gestion de bases de connaissances et plus encore, ce qui en fait une solution idéale pour les développeurs et chercheurs souhaitant étendre les capacités de leur IA.
Le serveur MCP GitHub Enterprise connecte les assistants IA aux dépôts privés GitHub Enterprise, permettant l'automatisation de la gestion des dépôts, du suivi des tickets, des opérations sur les pull requests, et des analyses de données organisationnelles pour les workflows de développement en entreprise.
Le serveur MCP iTerm permet une intégration transparente entre les assistants IA et iTerm2 sur macOS, offrant l'automatisation programmatique du terminal, la gestion des sessions et l'exécution de commandes directement depuis FlowHunt ou des workflows propulsés par LLM.
Le serveur MCP Linear intègre la plateforme de gestion de projet Linear avec des assistants IA via le Model Context Protocol, permettant l'automatisation, l'interrogation et la gestion des tickets, projets, équipes et plus encore pour des workflows rationalisés et une productivité accrue.
Le serveur MCP lingo.dev fait le lien entre les assistants IA et des sources de données, API et services externes, permettant un accès structuré aux ressources, la création de prompts modèles et l’exécution d’outils pour des workflows LLM avancés.
Le tsuki_mcp_filesystem_server est un serveur MCP simplifié qui permet la recherche sécurisée et la liste des fichiers du système de fichiers local, offrant aux agents IA des capacités efficaces de découverte et de gestion des fichiers en exposant le système de fichiers via le Model Context Protocol.
Gemini Flash 2.0 établit de nouveaux standards en IA avec des performances, une rapidité et des capacités multimodales améliorées. Découvrez son potentiel dans des applications réelles.
Le Model Context Protocol (MCP) est une interface standard ouverte qui permet aux grands modèles de langage (LLM) d'accéder de manière sécurisée et cohérente à des sources de données externes, des outils et des fonctionnalités, agissant comme un « USB-C » pour les systèmes d'IA.
