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Le serveur MCP LlamaCloud connecte des assistants IA à plusieurs index gérés sur LlamaCloud, permettant la recherche, la récupération de documents et l’augmentation des connaissances à l’échelle de l’entreprise via une interface Model Context Protocol claire et basée sur des outils.
Le serveur MCP VertexAI Search connecte les assistants IA à Google Vertex AI Search, leur permettant d’interroger et de récupérer des informations à partir de jeux de données privés dans Vertex AI Datastore. Il ancre les réponses de l’IA dans vos données propriétaires pour une plus grande précision—idéal pour automatiser la recherche en entreprise, enrichir les bases de connaissances et créer des assistants IA personnalisés.
Le Serveur MCP de Recherche Solr intègre les Large Language Models (LLMs) avec Apache Solr, permettant une recherche et une récupération de documents sécurisées, authentifiées et typées directement depuis les collections Solr via le Model Context Protocol (MCP). Offrez à vos assistants IA une recherche de niveau entreprise, des filtres avancés, du tri et des requêtes asynchrones—le tout au sein de vos workflows FlowHunt.
Vectara MCP Server est un pont open source entre les assistants IA et la plateforme Trusted RAG de Vectara, permettant une génération augmentée par la récupération (RAG) sécurisée et efficace ainsi qu'une recherche d'entreprise pour les workflows d'IA générative dans FlowHunt.
Découvrez ce qu'est un moteur d'Insight — une plateforme avancée, pilotée par l'IA, qui améliore la recherche et l'analyse de données en comprenant le contexte et l'intention. Apprenez comment les moteurs d'Insight intègrent le NLP, l'apprentissage automatique et le deep learning pour fournir des informations exploitables à partir de sources de données structurées et non structurées.
