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La précision top-k est une métrique d'évaluation en apprentissage automatique qui vérifie si la vraie classe se trouve parmi les k premières classes prédites, offrant ainsi une mesure complète et tolérante dans les tâches de classification multi-classes.
Découvrez le rappel en apprentissage automatique : une métrique cruciale pour évaluer la performance des modèles, notamment dans les tâches de classification où l'identification correcte des instances positives est vitale. Apprenez sa définition, son calcul, son importance, ses cas d'utilisation et les stratégies pour l'améliorer.
Le score ROUGE est un ensemble de métriques utilisées pour évaluer la qualité des résumés et traductions générés par des machines en les comparant à des références humaines. Largement utilisé en TALN, ROUGE mesure le recouvrement du contenu et le rappel, aidant à évaluer les systèmes de résumé et de traduction.
