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La Distance Fréchet Inception (FID) est une métrique utilisée pour évaluer la qualité des images produites par des modèles génératifs, en particulier les GANs. Le FID compare la distribution des images générées à celle des images réelles, fournissant une mesure plus globale de la qualité et de la diversité des images.
La Génération augmentée par récupération (RAG) est un cadre d'IA avancé qui combine les systèmes traditionnels de récupération d'information avec des modèles de langage génératif de grande taille (LLMs), permettant à l'IA de générer des textes plus précis, actuels et contextuellement pertinents en intégrant des connaissances externes.
Un réseau de croyance profonde (DBN) est un modèle génératif sophistiqué utilisant des architectures profondes et des machines de Boltzmann restreintes (RBM) pour apprendre des représentations hiérarchiques des données pour des tâches supervisées et non supervisées, telles que la reconnaissance d'images et de la parole.
