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Le serveur MCP OpenCV relie les puissants outils de traitement d’images et de vidéos d’OpenCV aux assistants IA et aux plateformes de développement via le Model Context Protocol (MCP). Activez des workflows de vision par ordinateur avancés, incluant manipulation d’images, détection d’objets et analyse vidéo, directement dans votre environnement de développement préféré.
OpenCV est une bibliothèque avancée de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique open source, offrant plus de 2500 algorithmes pour le traitement d'images, la détection d'objets et des applications en temps réel sur de nombreux langages et plateformes.
Un Réseau de Neurones Convolutifs (CNN) est un type spécialisé de réseau de neurones artificiels conçu pour traiter des données structurées en grille, telles que les images. Les CNN sont particulièrement efficaces pour les tâches impliquant des données visuelles, y compris la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation d’images. Ils imitent le mécanisme de traitement visuel du cerveau humain, ce qui en fait une pierre angulaire dans le domaine de la vision par ordinateur.
La segmentation sémantique est une technique de vision par ordinateur qui partitionne les images en plusieurs segments, en attribuant à chaque pixel une étiquette de classe représentant un objet ou une région. Elle permet une compréhension détaillée pour des applications comme la conduite autonome, l'imagerie médicale et la robotique grâce à des modèles d'apprentissage profond tels que les CNN, FCN, U-Net et DeepLab.
