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Intégrez le serveur Glean MCP à FlowHunt pour doter vos assistants IA d’une recherche d’entreprise avancée et de questions-réponses conversationnelles grâce à l’API Glean. Rationalisez les flux de travail, accédez à vos bases de connaissances internes et automatisez le support via une configuration sécurisée basée sur Docker.
Le serveur onenote MCP connecte les assistants IA à Microsoft OneNote, permettant la récupération automatique de notes, leur organisation et une recherche intelligente via des protocoles standardisés. Intégrez les capacités de OneNote dans vos flux IA pour une prise de notes et une gestion des connaissances plus intelligentes.
Permettez à vos agents IA et LLM de gérer, rechercher et organiser des favoris de manière programmatique grâce au serveur MCP Raindrop.io. Organisez et retrouvez facilement des ressources web via l’intégration du composant MCP de FlowHunt.
Le serveur Mindmap MCP transforme les documents Markdown en cartes heuristiques interactives, permettant aux développeurs, enseignants et assistants IA de visualiser des informations hiérarchiques, d’organiser les connaissances et de planifier le contenu grâce à des représentations dynamiques et visuelles.
Le serveur Chroma MCP offre aux utilisateurs de FlowHunt des fonctionnalités avancées de base de données vectorielle, incluant la recherche sémantique, le filtrage par métadonnées et une gestion robuste des collections pour les applications pilotées par l'IA. Intégrez facilement Chroma à vos flux pour activer la récupération efficace de documents, l'analyse et la gestion des connaissances.
Le serveur Obsidian MCP permet une interaction fluide de l’IA avec les coffres Obsidian, offrant une gestion automatisée des notes, des tags et des dossiers pour des workflows de connaissance avancés dans FlowHunt.
Le serveur MCP mcp-rag-local dote les assistants IA d'une mémoire sémantique, permettant le stockage et la recherche de passages de texte selon leur signification, et non seulement par mots-clés. Il utilise Ollama pour les embeddings et ChromaDB pour la recherche vectorielle, offrant une gestion avancée des connaissances et un rappel contextuel dans les workflows locaux.
Le serveur Lspace MCP est une application open-source backend et autonome implémentant le Model Context Protocol (MCP). Il permet la création de connaissances persistantes et consultables en capturant les informations issues de toute session d'IA et en les intégrant à différents outils, permettant ainsi aux développeurs de construire des workflows intelligents et enrichis en contexte.
Langflow-DOC-QA-SERVER est un serveur MCP pour les tâches de questions-réponses sur documents, permettant aux assistants IA d'interroger des documents via un backend Langflow. Intégrez la recherche documentaire, le Q&R et la gestion des connaissances dans vos flux de développement.
Le serveur Rememberizer MCP fait le lien entre les assistants IA et la gestion des connaissances, permettant la recherche sémantique, la récupération unifiée de documents et la collaboration d'équipe sur Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, et plus encore. Rationalisez vos workflows IA grâce à de puissants outils d'intégration et de gestion documentaire.
Le serveur MCP Kibela connecte les assistants IA aux espaces de travail Kibela, permettant une recherche documentaire fluide, une gestion des connaissances et l'automatisation des workflows en offrant aux LLM l'accès aux bases de connaissances organisationnelles.
Intégrez vos flux de travail avec Google Docs grâce au composant Récupérateur Google Docs—récupérez sans effort le contenu de vos documents pour l'utiliser dans des automatisations, des chatbots ou des flux de gestion des connaissances. Idéal pour accéder, traiter et exploiter vos Google Docs au sein des flux FlowHunt.
Découvrez comment le flux ChatGPT avec Connaissances Internes connecte le ChatGPT d’OpenAI aux documents de votre organisation pour améliorer le support client et la prise de décision. Découvrez ses fonctionnalités, ses avantages, et comment il facilite la recherche d'informations pour une meilleure efficacité et productivité.
Votre chatbot peut instantanément accéder à des documents, des pages HTML et même des vidéos YouTube pour adapter votre contexte unique. Idéal pour ajouter des informations que vous ne souhaitez pas publier publiquement, mais auxquelles vous souhaitez donner accès au chatbot.
La fonctionnalité Catégories dans FlowHunt vous permet de créer des regroupements illimités et personnalisables de documents et de questions-réponses pour une organisation et une gestion efficaces de votre bibliothèque de sources de connaissance.
Discutez sans effort avec n'importe quelle page Wikipedia grâce aux Agents IA de FlowHunt. Obtenez des résumés concis, des liens vers les sources et transformez des heures de recherche en analyses interactives.
Découvrez ce qu'est un pipeline de récupération pour les chatbots, ses composants, ses cas d'utilisation, et comment la génération augmentée par la récupération (RAG) et les sources de données externes permettent des réponses précises, contextualisées et en temps réel.
Assurez des réponses cohérentes du chatbot en ajoutant des questions-réponses prédéfinies avec FlowHunt. Organisez-les par catégories, liez des questions secondaires et gérez efficacement. Les forfaits varient selon la limite de Q&R, de 50 à illimitées. Essayez gratuitement dès aujourd'hui !
Le Récupérateur de Documents de FlowHunt améliore la précision de l’IA en connectant les modèles génératifs à vos propres documents et URL à jour, garantissant ainsi des réponses fiables et pertinentes grâce à la génération augmentée par récupération (RAG).
Les sources de connaissances facilitent l’enseignement de l’IA selon vos besoins. Découvrez toutes les façons de relier le savoir avec FlowHunt. Connectez facilement sites web, documents et vidéos pour améliorer les performances de votre chatbot IA.
