Kubernetes

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Mcp servers

Serveur MCP Helm Chart CLI

Le serveur MCP Helm Chart CLI fait le lien entre les assistants IA et le gestionnaire de paquets Helm pour Kubernetes, permettant l’automatisation en langage naturel des workflows Helm tels que l’installation de chart, la gestion des dépôts et l’exécution de commandes. Améliorez la productivité des développeurs et simplifiez les opérations Kubernetes en exposant les capacités de Helm aux outils pilotés par l’IA.

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Mcp servers

Serveur MCP k8s-multicluster-mcp

Le serveur MCP k8s-multicluster-mcp offre une gestion centralisée et transparente de plusieurs clusters Kubernetes via une API standardisée, prenant en charge les opérations sur les ressources, le changement de contexte et les comparaisons inter-clusters pour les workflows IA et les équipes de développeurs.

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Mcp servers

Serveur MCP Multicluster

Le Serveur MCP Multicluster permet aux systèmes GenAI et aux outils de développement de gérer, surveiller et orchestrer des ressources à travers plusieurs clusters Kubernetes via le Model Context Protocol (MCP), offrant une automatisation intelligente et des workflows DevOps simplifiés.

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Mcp servers

Serveur MCP Kubernetes

Le Serveur MCP Kubernetes fait le lien entre les assistants IA et les clusters Kubernetes/OpenShift, permettant la gestion programmatique des ressources, les opérations sur les pods, et l’automatisation DevOps via des workflows en langage naturel.

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Glossary

Kubeflow

Kubeflow est une plateforme open-source de machine learning (ML) sur Kubernetes, simplifiant le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des workflows ML. Elle propose une suite d’outils couvrant l’ensemble du cycle de vie ML, du développement du modèle à son déploiement et à sa surveillance, améliorant l’évolutivité, la reproductibilité et l’utilisation des ressources.

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