Parcourir tout le contenu étiqueté avec Machine Translation
La détection de la langue dans les grands modèles de langage (LLM) est le processus par lequel ces modèles identifient la langue d'un texte d'entrée, permettant un traitement précis pour des applications multilingues telles que les chatbots, la traduction et la modération de contenu.
L'étiquetage des parties du discours (POS tagging) est une tâche essentielle en linguistique computationnelle et en traitement automatique du langage naturel (TALN). Il consiste à attribuer à chaque mot d'un texte sa catégorie grammaticale correspondante, en fonction de sa définition et de son contexte dans la phrase. L'objectif principal est de classer les mots en catégories grammaticales telles que noms, verbes, adjectifs, adverbes, etc., permettant ainsi aux machines de traiter et de comprendre le langage humain plus efficacement.
Le fenêtrage en intelligence artificielle consiste à traiter les données par segments ou « fenêtres » afin d’analyser efficacement des informations séquentielles. Essentiel en TALN et pour les LLM, le fenêtrage optimise la gestion du contexte, l’utilisation des ressources et les performances des modèles pour des tâches telles que la traduction, les chatbots et l’analyse de séries temporelles.
Le score BLEU, ou Bilingual Evaluation Understudy, est une métrique essentielle pour évaluer la qualité des textes produits par les systèmes de traduction automatique. Développé par IBM en 2001, il a été une métrique pionnière qui a démontré une forte corrélation avec l’évaluation humaine de la qualité des traductions. Le score BLEU demeure une référence dans le domaine du traitement automatique des langues (TALN) et est largement utilisé pour évaluer les systèmes de traduction automatique.
Le score ROUGE est un ensemble de métriques utilisées pour évaluer la qualité des résumés et traductions générés par des machines en les comparant à des références humaines. Largement utilisé en TALN, ROUGE mesure le recouvrement du contenu et le rappel, aidant à évaluer les systèmes de résumé et de traduction.
