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Intégrez les données Google Analytics 4 (GA4) avec des assistants IA et des outils développeur grâce au Model Context Protocol (MCP). Le serveur MCP Google Analytics permet des requêtes en langage naturel, des rapports automatisés et une intégration fluide des workflows analytiques pour des outils comme Claude, Cursor, Windsurf et FlowHunt.
Le Serveur MCP Home Assistant (hass-mcp) fait le pont entre les assistants IA et votre maison intelligente Home Assistant, permettant aux LLM d’interroger, contrôler et résumer les appareils et automatisations via le Model Context Protocol.
Le serveur MCP MalwareBazaar intègre des renseignements sur les malwares en temps réel de la plateforme Malware Bazaar dans votre workflow FlowHunt. Accédez aux derniers échantillons de malwares, à des métadonnées détaillées et à la chasse basée sur les tags pour des recherches et automatisations avancées en cybersécurité.
Le serveur MCP Multi-Model Advisor permet à FlowHunt de connecter des assistants IA à plusieurs modèles Ollama locaux, permettant de les interroger simultanément et de synthétiser des perspectives d’IA diverses pour des réponses plus riches et nuancées.
Le serveur MCP ntfy-me-mcp fait le lien entre les assistants IA et les serveurs de notification ntfy, permettant l'envoi et la réception programmatiques de notifications via le Model Context Protocol (MCP) pour des workflows de notifications automatisés, sécurisés et simplifiés.
Permettez à vos assistants IA d'accéder à la recherche web en temps réel grâce au serveur MCP OpenAI WebSearch. Cette intégration permet à FlowHunt et à d'autres plateformes de fournir des réponses à jour et enrichies en contexte en connectant les agents IA aux capacités de recherche web d'OpenAI.
Le serveur MCP Pandoc relie les assistants IA et la conversion de documents en exposant le convertisseur universel de Pandoc via le Model Context Protocol (MCP). Automatisez les transformations de formats—comme Markdown vers PDF/HTML—et rationalisez les flux de documents dans FlowHunt et d'autres systèmes pilotés par l'IA.
Le Serveur MCP Phone est un plugin pour le Model Context Protocol (MCP) qui permet le contrôle à distance des appareils Android à l'aide de commandes ADB. Il fait le lien entre les assistants IA et les appareils Android pour l'automatisation, la gestion et les interactions en temps réel, renforçant les workflows nécessitant un accès direct aux appareils physiques.
Le Serveur MCP Planificateur de Voyage connecte les assistants IA à des données de voyage en temps réel via l’API Google Maps, permettant la génération intelligente d’itinéraires, la découverte de lieux et la planification de trajets pour les agents conversationnels et les workflows.
Le serveur MCP Quarkus permet aux utilisateurs de FlowHunt de connecter des agents alimentés par LLM à des bases de données et services externes via des serveurs MCP basés sur Java, rationalisant l’automatisation, l’intégration et l’accès aux données réelles pour les workflows d’IA.
Le serveur ShaderToy MCP connecte les assistants IA comme Claude à ShaderToy, leur permettant de lire, générer et partager des shaders GLSL en exploitant le vaste dépôt de ShaderToy. Cette intégration simplifie la création, l’exploration et le partage communautaire de shaders pour les artistes et les développeurs IA.
Le serveur MCP Shopify fait le lien entre FlowHunt et les assistants IA avec les boutiques Shopify, permettant une intégration transparente pour l’automatisation e-commerce, la gestion des clients et l’accès aux données produits via des outils et APIs standardisés.
MCP Solver est un serveur Model Context Protocol (MCP) offrant des fonctionnalités avancées de SAT, SMT et d’optimisation sous contraintes pour les assistants IA et LLMs. Il permet la création interactive, la modification et la résolution de modèles mathématiques complexes, simplifiant les flux de travail en recherche, ingénierie et prise de décision.
Le MCP-Server-Creator est un méta-serveur qui permet la création et la configuration rapides de nouveaux serveurs Model Context Protocol (MCP). Grâce à la génération dynamique de code, à la création d’outils et à la gestion des ressources, il simplifie le développement de serveurs personnalisés de connectivité et d'intégration IA, permettant aux équipes techniques d’automatiser les flux de travail et d’accélérer le déploiement.
Le serveur UnifAI MCP connecte les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services, permettant une automatisation avancée et l'orchestration des workflows au sein de l'écosystème FlowHunt. Bien que le concept soit prometteur, la documentation publique et les ressources disponibles sont actuellement très limitées.
Le serveur Todos MCP est une application open source de gestion de listes de tâches compatible avec le Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants et chatbots IA de gérer les tâches de manière programmatique via une API standardisée. Il offre un stockage local respectueux de la vie privée et des outils pratiques pour automatiser les tâches au sein de workflows alimentés par l’IA.
Le serveur MCP AnalyticDB PostgreSQL fait le lien entre les assistants IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL, permettant l’exécution transparente d’opérations SQL, l’exploration de schémas et l’analyse des performances via le Model Context Protocol. Il enrichit les flux IA d’un accès sécurisé, automatisé et complet aux fonctionnalités de base de données.
Createve.AI Nexus est un serveur MCP open-source développé par RootUK, permettant aux assistants IA d’accéder en toute sécurité aux données d’entreprise, de déclencher des workflows et d’interagir avec les applications métiers. Compatible avec des plateformes comme Copilot Studio et Claude, il offre surveillance en temps réel, automatisation et analyses pour les organisations modernes.
Le serveur Datadog MCP fait le lien entre FlowHunt et l’API de Datadog, permettant un accès piloté par l’IA aux données de monitoring, tableaux de bord, métriques, événements et logs pour une observabilité avancée et une gestion automatisée des incidents.
Le serveur Gyazo MCP fait le lien entre les assistants IA et l’hébergement d’images Gyazo, permettant la recherche, la récupération, le téléchargement et la gestion automatisés d’images et de métadonnées via des outils MCP standardisés. Idéal pour les flux de travail pilotés par l’IA et centrés sur l’image dans FlowHunt et les environnements compatibles.
Le serveur MCP Auth0 fait le lien entre les assistants IA et les services d’authentification et de gestion d’identité d’Auth0. Intégrez des fonctionnalités d’authentification utilisateur en temps réel, de gestion d’autorisations et d’identité de façon sécurisée à vos workflows FlowHunt ou à vos pipelines de développement IA.
Intégrez la gestion de projet ClickUp avec des assistants IA grâce au serveur MCP ClickUp. Ce pont permet aux agents IA d'accéder et d'automatiser des tâches, projets et listes dans ClickUp via des points de terminaison MCP standardisés, simplifiant l'automatisation des flux de travail et le suivi de projet dans FlowHunt.
Le serveur MCP MikroTik relie les assistants IA FlowHunt aux appareils MikroTik RouterOS, automatisant la gestion des VLAN, la configuration du pare-feu, et plus encore. Rationalisez et sécurisez vos opérations réseau grâce à des workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP QGIS fait le lien entre QGIS Desktop et les LLM pour une automatisation IA : contrôle des projets, des couches, des algorithmes et exécution de code Python directement depuis des interfaces conversationnelles.
Le serveur MCP Upstash permet aux assistants et agents IA de gérer en toute transparence les bases de données cloud Upstash via le langage naturel ou des commandes MCP programmatiques. Simplifiez le provisionnement Redis, la gestion des clés, les sauvegardes et l’analytique, le tout à travers des workflows IA standardisés.
Intégrez le serveur StarRocks MCP avec FlowHunt pour permettre aux agents IA d'interroger, gérer et visualiser les bases de données StarRocks de manière sécurisée et efficace—aucune configuration client complexe requise.
Le serveur YDB MCP connecte les assistants IA et les LLM aux bases de données YDB, permettant un accès, une interrogation et une gestion en langage naturel des instances YDB. Il permet des workflows pilotés par l’IA et simplifie les opérations de base de données sans SQL manuel.
MCP Create est un service de gestion dynamique de serveurs qui permet la création, l'exécution et l'orchestration à la demande de plusieurs serveurs MCP. Conçu pour des workflows IA évolutifs et modulaires, il permet aux développeurs de lancer, mettre à jour et gérer des serveurs MCP de façon programmatique, tout en supportant une exécution robuste des outils et la gestion du cycle de vie.
Le serveur MCP mcp-rag-local dote les assistants IA d'une mémoire sémantique, permettant le stockage et la recherche de passages de texte selon leur signification, et non seulement par mots-clés. Il utilise Ollama pour les embeddings et ChromaDB pour la recherche vectorielle, offrant une gestion avancée des connaissances et un rappel contextuel dans les workflows locaux.
Le serveur Oxylabs MCP (Model Context Protocol) est un pont entre les assistants IA et le web réel, offrant une API unifiée pour extraire, structurer et fournir des données propres depuis n’importe quel site. Il permet aux modèles d’IA d’accéder à des données web en temps réel, d’automatiser l’extraction et d’améliorer les flux de travail grâce à des informations actualisées.
Le serveur puremd MCP relie les assistants et agents IA au contenu web en débloquant et en extrayant les sites, en rendant les pages dynamiques et en convertissant les ressources en markdown via la plateforme pure.md. Il alimente la recherche web avancée et l’enrichissement transparent du contexte LLM au sein de FlowHunt et d’autres outils de développement IA.
Reexpress MCP Server apporte la vérification statistique aux flux de travail LLM. Utilisant l’estimateur Similarity-Distance-Magnitude (SDM), il délivre des estimations de confiance robustes pour les sorties IA, une vérification adaptative et un accès sécurisé aux fichiers—en faisant un outil puissant pour les développeurs et data scientists exigeant des réponses LLM fiables et auditables.
Chat MCP est une application de chat de bureau multiplateforme qui exploite le Model Context Protocol (MCP) pour interagir avec divers grands modèles de langage (LLM). Il sert d'interface unifiée et minimaliste pour les développeurs et chercheurs afin de tester, d'interagir avec et de configurer plusieurs backends LLM, ce qui en fait un outil idéal pour le prototypage et l'apprentissage de MCP.
Le serveur Firecrawl MCP offre à FlowHunt et aux assistants IA des capacités avancées de web scraping, de recherche approfondie et de découverte de contenu. Son intégration transparente permet l’extraction de données en temps réel et l’automatisation des recherches directement dans votre environnement de développement.
Le serveur Goat MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre les assistants IA et les API, bases de données et services externes, permettant une automatisation avancée, l’exécution d’outils et des interactions contextuelles dans les workflows FlowHunt. Son framework MCP modulaire facilite l’intégration et le prototypage pour les développeurs.
Le serveur MCP Authenticator App permet aux agents IA d'accéder en toute sécurité aux codes 2FA et aux mots de passe, simplifiant ainsi les processus de connexion automatisée et la gestion des identifiants sur différentes plateformes, tout en maintenant des pratiques de sécurité robustes.
Le serveur MCP Code Executor permet à FlowHunt et à d'autres outils pilotés par des LLM d'exécuter en toute sécurité du code Python dans des environnements isolés, de gérer les dépendances et de configurer dynamiquement les contextes d'exécution. Il est idéal pour l'évaluation automatisée de code, les workflows de data science reproductibles et la configuration dynamique d'environnements dans les flux FlowHunt.
Le serveur MCP d’Exploration de Données connecte les assistants IA à des jeux de données externes pour une analyse interactive. Il permet aux utilisateurs d’explorer des fichiers CSV et des jeux de données Kaggle, de générer des rapports analytiques et de créer des visualisations, facilitant ainsi la prise de décisions basée sur les données.
Le Serveur MCP Décompilateur Java permet la décompilation transparente des fichiers de classes et JAR Java en code source lisible par l'humain via une API, s'intégrant aux assistants IA et aux outils compatibles MCP pour l'ingénierie inverse, l'analyse et l'automatisation.
Le serveur MCP Dune Analytics permet une intégration transparente des données d’analyse blockchain de Dune Analytics dans des workflows propulsés par l’IA, permettant aux assistants et aux développeurs de récupérer et d’exécuter des requêtes Dune par programmation pour une analytique on-chain en temps réel, la génération de tableaux de bord et des rapports automatisés.
Le serveur MCP Email intègre les assistants IA avec des systèmes de messagerie externes, permettant l’envoi automatisé d’emails, la gestion des pièces jointes et la validation SMTP via une interface MCP simple. Il simplifie les workflows, automatise la communication et permet la messagerie pilotée par l’IA pour des scénarios de développement et d’automatisation.
Le serveur MCP GibsonAI connecte les assistants IA à vos projets et bases de données GibsonAI, permettant une gestion en langage naturel des schémas, requêtes, déploiements, et plus encore—directement depuis vos outils de développement favoris.
Le serveur MCP gNucleus Text To CAD permet aux assistants IA et aux outils basés sur les LLM de générer des modèles CAO éditables directement à partir de descriptions en langage naturel, rationalisant ainsi les flux de conception pour les ingénieurs et les développeurs.
Le serveur MCP KeywordsPeopleUse intègre FlowHunt et d'autres assistants IA avec des capacités avancées de recherche de mots-clés issues de la plateforme KeywordsPeopleUse. Il fournit un accès programmatique aux questions People Also Ask, suggestions d'autocomplétion Google, questions thématiques Reddit/Quora et données de mots-clés sémantiques—permettant une recherche SEO optimisée et de l’idéation de contenu au sein de vos flux IA.
Le serveur MCP Lambda Capture permet la recherche sémantique et les requêtes en temps réel sur des ensembles de données macroéconomiques pour les agents IA de recherche quantitative. Il connecte les assistants IA à des données macro externes via le Model Context Protocol (MCP), alimentant des analyses économiques avancées et des workflows de reporting automatisés.
Le serveur MCP mcp-installer simplifie et automatise l'installation d'autres serveurs Model Context Protocol, permettant aux assistants IA et aux développeurs d'étendre rapidement leur boîte à outils en déployant de nouveaux serveurs MCP depuis npm ou PyPi avec un minimum de configuration manuelle.
Le serveur MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter agit comme un pont de compatibilité, permettant aux clients MCP basés sur STDIO de se connecter facilement aux serveurs MCP modernes Streamable HTTP. Il simplifie l'intégration, les tests et la migration, donnant aux développeurs un accès instantané aux nouvelles fonctionnalités serveur sans mise à jour côté client.
Le Serveur MCP Multicluster permet aux systèmes GenAI et aux outils de développement de gérer, surveiller et orchestrer des ressources à travers plusieurs clusters Kubernetes via le Model Context Protocol (MCP), offrant une automatisation intelligente et des workflows DevOps simplifiés.
Le serveur MCP Schéma GraphQL permet aux assistants IA et aux développeurs d'explorer, d'analyser et de documenter des schémas GraphQL de manière programmatique. Doté d'une suite d'outils puissants, il facilite la découverte du schéma, l'inspection des types, la recherche de champs et les recherches basées sur des motifs, rationalisant ainsi l'intégration d'API et les workflows de documentation.
Le serveur MCP Typesense connecte les agents IA à Typesense, un moteur de recherche open source, permettant aux LLMs de rechercher, récupérer et analyser des collections de données structurées en temps réel. Intégrez des outils puissants de recherche de documents, d’analytique et de découverte de schéma directement dans vos flux IA avec une gestion sécurisée des clés API.
WavespeedMCP est un serveur Model Control Protocol (MCP) conçu pour les services WaveSpeed AI, offrant des capacités avancées de génération d’images et de vidéos via une intégration MCP standard. Améliorez vos workflows IA avec des outils pour texte-vers-image, image-vers-image, inpainting et création vidéo dynamique, avec gestion robuste des erreurs et configuration sécurisée.
Le serveur MCP Whois fait le lien entre les assistants IA et la base de données WHOIS, permettant des recherches instantanées de domaines, d’IP et d’ASN dans des environnements de développement comme Cursor, Claude Desktop et Windsurf. Il simplifie les recherches de domaines, les audits de sécurité et l’analyse d’infrastructure en fournissant un accès instantané aux données d’enregistrement et de propriété sans quitter votre flux de travail.
MCP-Soccerdata est un serveur MCP open-source qui se connecte à l'API SoccerDataAPI, permettant des informations en temps réel sur les matchs de football pour les workflows d'IA. Il fournit des listes de matchs en direct, des événements détaillés, les compositions d'équipe, les cotes et les métadonnées de ligue pour une utilisation dans des clients compatibles MCP comme Claude Desktop, Cursor, Windsurf et Cline.
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégration simplifiée de flux de travail complexes et une gestion sécurisée des tâches de développement dans FlowHunt.
Le serveur MySQL MCP fournit un pont sécurisé entre les assistants IA et les bases de données MySQL. Il permet l'exploration structurée de la base de données, l'interrogation et l'analyse des données via une interface robuste Model Context Protocol (MCP), prenant en charge une intégration sécurisée dans les flux de travail IA.
Le Serveur Proxy MCP agrège plusieurs serveurs de ressources MCP en un seul serveur HTTP, simplifiant les connexions pour les assistants IA et les développeurs. Il permet un accès unifié à divers outils, API et sources de données, avec streaming en temps réel et authentification centralisée.
Le serveur Room MCP permet aux assistants IA de collaborer dans des salles virtuelles via le protocole Room, prenant en charge les workflows multi-agents, la gestion des invitations, l’archivage des transcriptions et le travail d’équipe en temps réel pour un développement amélioré et des objectifs partagés.
Think MCP Server offre un outil de raisonnement structuré pour les workflows d’IA agentique, permettant la journalisation explicite des pensées, le respect des politiques, la prise de décision séquentielle et la critique et la planification avancées. Conçu pour une intégration fluide avec Claude, FlowHunt ou d’autres LLM agentiques, il améliore la transparence et l’auditabilité des comportements des agents IA.
UnityMCPIntegration connecte les agents d'IA avec le moteur de jeu Unity, permettant le contrôle en temps réel, les tests automatisés, la génération de contenu procédural et le gameplay piloté par l'IA directement dans Unity via le Model Context Protocol (MCP).
DevDb MCP Server fait le lien entre les assistants IA et le développement de bases de données dans Visual Studio Code, en exposant les opérations de base de données via le Model Context Protocol (MCP). Il permet aux développeurs et aux agents IA d'interroger, de gérer et de déboguer les bases de données de façon transparente depuis leur éditeur, augmentant la productivité et rationalisant les workflows.
Ebook-MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui fait le lien entre les assistants IA et le contenu des e-books, prenant en charge les formats EPUB et PDF. Il permet une interaction en langage naturel avec les bibliothèques numériques, offrant une gestion intelligente de bibliothèque, une lecture interactive et des expériences d'apprentissage intégrées dans des workflows pilotés par LLM.
Le serveur Graphlit MCP connecte FlowHunt et d'autres clients MCP à une plateforme de connaissances unifiée, permettant l'ingestion, l'agrégation et la recherche transparentes de documents, messages, emails et médias depuis des plateformes telles que Slack, Google Drive, GitHub et plus encore. Il fournit une base de connaissances prête pour le RAG, avec des outils de recherche, d'extraction et de transformation de contenu, alimentant des workflows IA avancés.
Le serveur Gravitino MCP relie les assistants IA à Apache Gravitino, permettant une gestion transparente des métadonnées, la découverte de catalogues et l'automatisation des workflows via un accès API standardisé.
Le serveur Langfuse MCP connecte FlowHunt et d’autres clients IA aux dépôts de prompts Langfuse via le Model Context Protocol, permettant la découverte centralisée, la récupération et la compilation dynamique de prompts pour rationaliser les workflows LLM et agents.
Le serveur MCP Algolia permet aux utilisateurs de FlowHunt de connecter des assistants IA aux API de recherche et d'analytique d’Algolia via le Model Context Protocol, simplifiant les workflows de recherche, d’analytique et de monitoring à travers le langage naturel.
Intégrez Jira et Confluence avec des assistants IA grâce au serveur MCP Atlassian. Activez une gestion de projet intelligente, automatisez les workflows et permettez à l’IA d’interagir avec les tâches, la documentation et les rapports pour accroître la productivité de l’équipe.
Le serveur MCP BICScan connecte FlowHunt et les assistants IA à l’API BICScan pour une évaluation des risques blockchain et une inspection des actifs en temps réel. Il permet une recherche blockchain sécurisée et à jour, la surveillance des risques et la détection de la fraude dans vos flux IA.
Le serveur MCP bilibili connecte les assistants IA et les applications à l’API de bilibili.com, permettant aux workflows d’accéder aux métadonnées vidéo, aux résultats de recherche et aux informations utilisateur pour la découverte, l’analyse et l’automatisation de contenus.
Le serveur MCP Fibery relie votre espace de travail Fibery aux assistants IA via le Model Context Protocol, permettant un accès en langage naturel aux bases de données, aux métadonnées et à la gestion des entités pour des workflows et une automatisation simplifiés.
JupyterMCP permet une intégration transparente de Jupyter Notebook (6.x) avec des assistants IA via le Model Context Protocol. Automatisez l'exécution du code, gérez les cellules et récupérez les sorties à l'aide de LLMs, pour rationaliser les flux de travail en data science et renforcer la productivité.
Le serveur MCP Kubernetes fait le lien entre les assistants IA et les clusters Kubernetes, permettant l’automatisation pilotée par l’IA, la gestion des ressources et des workflows DevOps via des commandes MCP standardisées.
Le serveur MCP Memgraph fait le lien entre la base de données graphe Memgraph et les grands modèles de langage, permettant un accès en temps réel aux données graphe et des workflows pilotés par l’IA via des outils et ressources MCP standardisés.
Intégrez des capacités puissantes d'envoi d'e-mails programmatiques dans vos workflows IA avec le serveur MCP Resend. Connectez sans effort les agents IA à l'API email Resend pour automatiser les notifications, les e-mails transactionnels et les communications de workflow.
Le serveur MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) connecte les assistants IA à des données, outils et services externes pour la gestion d’espaces de travail, le journal de projet et le raisonnement structuré. Donnez à vos workflows FlowHunt des capacités de gestion de fichiers, de journalisation et de développement d’insights.
Intégrez vos agents IA à la documentation Outline en utilisant le serveur Outline MCP. Activez la recherche documentaire, la gestion de contenu, la gestion des collections et les workflows de commentaires directement dans FlowHunt, améliorant ainsi la gestion des connaissances organisationnelles et la productivité des développeurs.
Le serveur MCP iterm-mcp fait le lien entre les assistants IA et votre session iTerm, permettant aux LLM d’exécuter des commandes, d’interagir avec des REPL et d’automatiser les workflows terminaux dans iTerm. Idéal pour les développeurs recherchant une assistance CLI et REPL alimentée par l’IA, avec une configuration minimale et une intégration sécurisée.
Le serveur Markitdown MCP relie les assistants IA au contenu markdown, permettant l’automatisation de la documentation, l’analyse de contenu et la gestion des fichiers markdown pour optimiser les workflows des développeurs.
MCP Compass est un service de découverte et de recommandation pour l'écosystème Model Context Protocol (MCP). Il permet aux assistants IA et aux développeurs de trouver et de comprendre les serveurs MCP disponibles en langage naturel, fournissant des métadonnées en temps réel et une intégration fluide pour améliorer les flux de travail de développement.
ntfy-mcp est un serveur MCP qui fait le pont de notification entre les assistants IA et le service de notification ntfy, permettant des alertes de fin de tâche en temps réel et des workflows de développement simplifiés.
Le serveur ChessPal MCP fait le lien entre le moteur d'échecs Stockfish et les assistants IA et clients, fournissant une analyse avancée des échecs, des suggestions de coups et une évaluation des parties via une interface standardisée Model Context Protocol (MCP).
Le serveur JDBC MCP permet une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données relationnelles via le standard JDBC. Il permet aux agents IA d'exécuter des requêtes, de gérer des enregistrements et d'interagir en toute sécurité avec diverses bases SQL directement depuis FlowHunt ou d'autres workflows pilotés par l'IA.
Le serveur Loki MCP connecte les assistants IA à Grafana Loki, permettant l'interrogation et l'analyse transparentes des données de logs via le Model Context Protocol. Il optimise les workflows pilotés par LLM pour l'exploration des logs, le dépannage et la création de tableaux de bord.
Le serveur MasterGo Magic MCP fait le lien entre les outils de conception MasterGo et les modèles d'IA, permettant un accès direct aux données DSL des fichiers de conception pour une analyse automatisée, une génération de design, une collaboration et une validation — le tout avec une configuration minimale et une gestion sécurisée des clés API.
Le serveur MCP AppleScript permet aux agents IA et aux outils de développement d'exécuter du code AppleScript sur macOS, automatisant les applications Mac et les fonctions système pour une productivité et une automatisation des flux de travail accrues.
Le serveur MCP Containerd fait le lien entre le runtime de Containerd et le Model Context Protocol (MCP), permettant aux agents IA et aux workflows d'automatisation de gérer de manière programmatique les conteneurs, pods et images. Il offre aux environnements DevOps et pilotés par l'IA une gestion robuste du cycle de vie des conteneurs et des images via des endpoints standardisés.
Le serveur Contrast MCP fait le lien entre les assistants IA et la plateforme Contrast Security, permettant des workflows de développement sécurisés et efficaces en fournissant un accès en temps réel aux données de sécurité, aux informations sur les vulnérabilités et à la gestion automatisée de la sécurité au sein de vos outils alimentés par l’IA.
Le serveur MCP Crypto Fear & Greed Index de FlowHunt fournit des données de sentiment en temps réel et historiques pour les marchés des cryptomonnaies, permettant aux agents IA, tableaux de bord et bots de trading de surveiller et de réagir à la psychologie du marché grâce au célèbre indice Fear & Greed d’Alternative.me.
Le serveur MCP Deepseek Thinker intègre le raisonnement du modèle Deepseek dans les clients IA compatibles MCP comme Claude Desktop, fournissant des sorties avancées de chaîne de raisonnement pour des workflows IA enrichis. Prend en charge l'inférence sur le cloud et en local, idéal pour le débogage développeur, le raisonnement transparent et l'enrichissement d'agents IA.
Le serveur MCP Discourse fait le lien entre les agents IA et les forums Discourse, permettant la recherche automatisée de messages, la récupération de connaissances et la gestion de communauté via une interface standardisée Model Context Protocol.
Le serveur Fingertip MCP fait le lien entre les assistants IA et les sources de données externes, les API et les services, permettant des workflows dynamiques, une intégration transparente, et des capacités accrues pour les environnements de développement pilotés par l'IA.
Le serveur Firebase MCP fait le lien entre les assistants IA et les services Firebase, permettant une intégration transparente avec Firestore, Storage et Authentication pour des workflows plus intelligents et automatisés dans vos applications.
Le Serveur MCP Google Tasks fait le lien entre les assistants IA et Google Tasks, permettant une gestion et une automatisation transparentes des tâches directement via des actions de protocole standardisées. Idéal pour l’automatisation des flux de travail, les outils de productivité et les intégrations d’assistants personnels.
Le serveur MCP InfluxDB offre un accès fluide et optimisé par l'IA à InfluxDB via l'API OSS v2. Il permet aux développeurs et assistants IA d’interroger, d’écrire et de gérer des données de séries temporelles à l’aide d’une interface standardisée—favorisant l’automatisation, l’analytique et des workflows plus intelligents dans FlowHunt.
Le serveur MCP OctoEverywhere fait le lien entre les agents IA et les chatbots avec les imprimantes 3D, permettant un contrôle à distance sécurisé et une surveillance en temps réel. Idéal pour les développeurs, makers et flux d'automatisation, il prend en charge plusieurs marques d'imprimantes et offre des fonctionnalités telles que le statut en direct, les captures de webcam et la détection des échecs d'impression par IA.
Le serveur MCP py-mcp-mssql offre un pont sécurisé et efficace permettant aux agents IA d'interagir de façon programmatique avec des bases de données Microsoft SQL Server via le Model Context Protocol (MCP). Il permet la découverte de tables, l'interrogation de données et l'exécution de requêtes SQL pour des tâches telles que l'analyse, le reporting et l'automatisation des workflows.
Le serveur MCP pydanticpydantic-aimcp-run-python fait le lien entre les assistants IA et des environnements d’exécution Python sécurisés et contrôlés. Il permet le scripting Python dynamique, l’automatisation et l’exécution parallèle de fonctions au sein de FlowHunt et des plateformes compatibles.
Le serveur MCP Simple Loki intègre l'interrogation des journaux Grafana Loki dans les workflows d'IA via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d'analyser, de filtrer et de récupérer des journaux pour l'observabilité, le dépannage et la surveillance, en utilisant des requêtes LogQL avec une authentification flexible et plusieurs formats de sortie.
Le serveur TOS MCP permet des requêtes en langage naturel et une gestion efficace des ressources de stockage TOS de ByteDance Volcengine. Intégrez-le facilement à FlowHunt et à d’autres outils de développement pour des workflows plus intelligents et automatisés.
Le serveur MCP Trade Agent permet aux agents IA d'interagir avec les principales plateformes de courtage d'actions et de cryptomonnaies via des commandes en langage naturel. Exécutez des transactions, gérez des portefeuilles et accédez à des données de marché en temps réel en toute sécurité, le tout via un point de terminaison unique compatible MCP.
Le tsuki_mcp_filesystem_server est un serveur MCP simplifié qui permet la recherche sécurisée et la liste des fichiers du système de fichiers local, offrant aux agents IA des capacités efficaces de découverte et de gestion des fichiers en exposant le système de fichiers via le Model Context Protocol.
