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Le serveur dicom-mcp MCP permet un accès transparent, sécurisé et programmatique aux serveurs DICOM, y compris les systèmes PACS et VNA. Il donne aux assistants IA et aux développeurs la possibilité d'interroger les dossiers patients, d'extraire des rapports cliniques et d'automatiser les flux de travail d'imagerie, rendant les données d'imagerie médicale accessibles et exploitables au sein des flux FlowHunt.
La détection d'anomalies dans les images identifie les motifs qui s'écartent de la norme, essentielle pour des applications telles que l'inspection industrielle et l'imagerie médicale. Découvrez les méthodes non supervisées et faiblement supervisées, l'intégration de l'IA et des cas d'utilisation concrets.
La segmentation d’instances est une tâche de vision par ordinateur qui détecte et délimite chaque objet distinct dans une image avec une précision au niveau du pixel. Elle améliore les applications en fournissant une compréhension plus détaillée que la détection d’objets ou la segmentation sémantique, ce qui la rend cruciale pour des domaines comme l’imagerie médicale, la conduite autonome et la robotique.
