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Le serveur MCP Open Library relie les assistants IA à l'API Open Library de l'Internet Archive, permettant une recherche et une récupération fluides de données sur les livres, auteurs et médias pour la recherche bibliographique, le catalogage et des expériences numériques enrichies.
Le serveur DataHub MCP fait le lien entre les agents IA FlowHunt et la plateforme de métadonnées DataHub, permettant une découverte avancée des données, l’analyse de l’ascendance, la récupération automatisée des métadonnées et une intégration fluide avec des flux de travail propulsés par l’IA.
Le serveur Doris MCP connecte les assistants IA et les clients aux bases de données Apache Doris via le protocole Model Context Protocol (MCP), permettant la conversion du langage naturel en SQL, la surveillance avancée, la gestion des métadonnées et des flux d'analytique d'entreprise sécurisés.
Le serveur Gravitino MCP relie les assistants IA à Apache Gravitino, permettant une gestion transparente des métadonnées, la découverte de catalogues et l'automatisation des workflows via un accès API standardisé.
MCP Compass est un service de découverte et de recommandation pour l'écosystème Model Context Protocol (MCP). Il permet aux assistants IA et aux développeurs de trouver et de comprendre les serveurs MCP disponibles en langage naturel, fournissant des métadonnées en temps réel et une intégration fluide pour améliorer les flux de travail de développement.
L'auto-classification automatise la catégorisation du contenu en analysant ses propriétés et en attribuant des tags à l'aide de technologies telles que l'apprentissage automatique, le NLP et l'analyse sémantique. Elle améliore l'efficacité, la recherche et la gouvernance des données dans tous les secteurs.
