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Le serveur Logfire MCP connecte les assistants IA et les LLM aux données de télémétrie via OpenTelemetry, permettant des requêtes en temps réel, la surveillance des exceptions, l’analyse des causes profondes et des requêtes SQL personnalisées sur vos traces et métriques distribuées grâce à FlowHunt.
Le serveur Honeycomb MCP fait le lien entre les assistants IA et les données d'observabilité Honeycomb, permettant aux LLM d'analyser en toute sécurité les métriques, les tableaux de bord et le comportement du code pour les workflows d'entreprise. Il automatise l'analyse des données, accélère la recherche de la cause racine et simplifie la gestion des SLO dans les opérations de développement.
La Distance Fréchet Inception (FID) est une métrique utilisée pour évaluer la qualité des images produites par des modèles génératifs, en particulier les GANs. Le FID compare la distribution des images générées à celle des images réelles, fournissant une mesure plus globale de la qualité et de la diversité des images.
Une matrice de confusion est un outil d'apprentissage automatique permettant d'évaluer les performances des modèles de classification, détaillant les vrais/faux positifs et négatifs pour fournir des informations au-delà de la simple précision, particulièrement utile dans les ensembles de données déséquilibrés.
