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Le serveur MCP mcp-vision connecte les modèles de vision par ordinateur HuggingFace—comme la détection d’objets zero-shot—à FlowHunt et à d’autres plateformes d’IA, dotant les LLMs et assistants IA de capacités visuelles avancées telles que la détection d’objets et l’analyse d’images.
La Précision Moyenne (mAP) est un indicateur clé en vision par ordinateur pour évaluer les modèles de détection d’objets, capturant à la fois la précision de détection et de localisation avec une seule valeur scalaire. Elle est largement utilisée pour le benchmarking et l’optimisation de modèles d’IA pour des tâches telles que la conduite autonome, la surveillance et la recherche d’informations.
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre le monde visuel. En utilisant des images numériques provenant de caméras, de vidéos et de modèles d'apprentissage profond, les machines peuvent identifier et classer avec précision des objets, puis réagir à ce qu'elles voient.
