Parcourir tout le contenu étiqueté avec Search
Intégrez le serveur Glean MCP à FlowHunt pour doter vos assistants IA d’une recherche d’entreprise avancée et de questions-réponses conversationnelles grâce à l’API Glean. Rationalisez les flux de travail, accédez à vos bases de connaissances internes et automatisez le support via une configuration sécurisée basée sur Docker.
MCP-Grep expose l'utilitaire Unix grep comme un serveur Model Context Protocol (MCP), permettant aux assistants IA et aux développeurs d'effectuer des recherches avancées de texte et de motifs via une API standardisée. Idéal pour l'analyse de logs, l'exploration de bases de code, les audits de sécurité, et plus encore.
Le serveur Elasticsearch MCP fait le lien entre les assistants IA et les clusters Elasticsearch et OpenSearch, permettant une recherche avancée, la gestion des index et les opérations de cluster directement depuis vos workflows IA. Intégrez la recherche et l’analytique en temps réel dans vos flux FlowHunt en toute simplicité.
Le serveur MCP Bing Search intègre l’API Microsoft Bing Search avec FlowHunt et d’autres clients IA, permettant aux assistants IA d’effectuer des recherches web, actualités et images en temps réel. Il prend en charge plusieurs plateformes, offre une gestion robuste des erreurs, la limitation du débit et une gestion sécurisée des clés API pour des workflows de développement fluides et sûrs.
Le serveur OpenSearch MCP permet une intégration transparente d’OpenSearch avec FlowHunt et d’autres agents IA, offrant un accès programmatique aux fonctionnalités de recherche, d’analytique et de gestion de contenu via le Model Context Protocol.
Le serveur Needle MCP connecte parfaitement les assistants IA à la gestion documentaire et à la recherche sémantique via le protocole MCP, permettant une récupération automatisée d'informations, l'enrichissement des bases de connaissances et la rationalisation des flux documentaires dans FlowHunt et au-delà.
Le serveur Lucene MCP apporte une recherche en texte intégral et une gestion documentaire de niveau entreprise à FlowHunt via Apache Lucene. Intégrez facilement une recherche robuste, l’indexation et le filtrage par métadonnées dans vos workflows d’IA grâce à ce serveur Java conforme MCP.
Le serveur MCP Azure Wiki Search permet aux agents IA et aux développeurs de rechercher et de récupérer du contenu du wiki Azure DevOps, facilitant ainsi l'accès à la documentation interne et aux bases de connaissances via la spécification MCP.
Le serveur Tavily MCP fait le lien entre les assistants IA et le web en direct, offrant des fonctions avancées de recherche en temps réel, d’extraction de données, de cartographie de sites et de crawling afin d’améliorer considérablement la compréhension contextuelle et les capacités temps réel des agents IA.
Le serveur MCP Typesense connecte les agents IA à Typesense, un moteur de recherche open source, permettant aux LLMs de rechercher, récupérer et analyser des collections de données structurées en temps réel. Intégrez des outils puissants de recherche de documents, d’analytique et de découverte de schéma directement dans vos flux IA avec une gestion sécurisée des clés API.
Le serveur MCP Algolia permet aux utilisateurs de FlowHunt de connecter des assistants IA aux API de recherche et d'analytique d’Algolia via le Model Context Protocol, simplifiant les workflows de recherche, d’analytique et de monitoring à travers le langage naturel.
Le serveur MCP Discourse fait le lien entre les agents IA et les forums Discourse, permettant la recherche automatisée de messages, la récupération de connaissances et la gestion de communauté via une interface standardisée Model Context Protocol.
Recherchez et extrayez facilement des informations à partir de fichiers CSV dans vos workflows. Le composant Recherche de documents CSV vous permet de trouver des données spécifiques par recherche textuelle ou via des expressions de requête pandas avancées, en prenant en charge à la fois des sources CSV internes et externes. Personnalisez les colonnes de recherche, la sensibilité à la casse et la limite de résultats selon vos besoins—parfait pour intégrer des données structurées dans des flux automatisés.
Le composant Recherche de documents JSON permet des capacités de recherche avancées dans les fichiers JSON, en utilisant soit une recherche textuelle, soit des expressions de requête avancées. Connectez des données JSON externes ou internes, configurez les paramètres de recherche et récupérez efficacement les informations pertinentes pour votre flux de travail.
Débloquez la puissance de votre flux de travail avec le composant Recherche de Mémoire : récupérez des informations pertinentes à partir de la mémoire stockée grâce aux requêtes des utilisateurs. Recherchez, filtrez et extrayez efficacement des documents ou des extraits de connaissances, permettant à vos flux d’IA d’accéder à des ressources contextuelles et à des données à long terme.
Intégrez la recherche web en temps réel dans vos flux avec le composant DuckDuckGo Search. Récupérez instantanément des URL et des contenus à jour depuis DuckDuckGo selon les requêtes des utilisateurs, rendant vos workflows plus intelligents et informés.
Découvrez comment 'Avez-vous voulu dire' (DYM) en TALN identifie et corrige les erreurs dans les saisies utilisateur, telles que les fautes de frappe ou d’orthographe, et suggère des alternatives pour améliorer l’expérience utilisateur dans les moteurs de recherche, les chatbots, et plus encore.
Discutez sans effort avec n'importe quel site Stack Exchange grâce aux Agents IA. Obtenez des réponses concises, des liens sources et bien plus. Améliorez vos recherches avec l'outil de FlowHunt !
La recherche à facettes est une technique avancée qui permet aux utilisateurs d’affiner et de naviguer dans de grands volumes de données en appliquant plusieurs filtres basés sur des catégories prédéfinies, appelées facettes. Largement utilisée dans le e-commerce, les bibliothèques et la recherche d’entreprise, elle améliore l’expérience utilisateur en facilitant la recherche d’informations pertinentes de manière efficace.
Créez des outils qui recherchent et filtrent automatiquement les contacts HubSpot en utilisant pratiquement n'importe quelle propriété, standard ou personnalisée.
