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Intégrez une authentification sécurisée et une gestion des utilisateurs dans vos workflows IA avec le serveur MCP AWS Cognito. Activez l'inscription, la connexion, la gestion des mots de passe et l'authentification multifacteur pour vos bots et assistants utilisant FlowHunt et des clients compatibles MCP.
Le serveur Eunomia MCP est une extension du framework Eunomia qui orchestre les politiques de gouvernance des données—comme la détection des PII et le contrôle d'accès—à travers les flux textuels dans les applications basées sur LLM, garantissant une conformité et une sécurité robustes dans les environnements pilotés par l'IA.
Le serveur MCP Azure Data Explorer (ADX) permet aux assistants et agents IA de se connecter de manière transparente aux clusters Azure Data Explorer, d’exécuter des requêtes KQL, d’explorer les ressources, de récupérer les schémas de tables, d’échantillonner des données et d’accéder aux statistiques des tables, le tout via des interfaces MCP standardisées. Cette intégration permet une gestion des données sécurisée et automatisée ainsi qu’une analyse avancée directement dans des workflows pilotés par l’IA.
Le serveur MCP snyk-ls fait le lien entre les assistants IA et les workflows de développement avec les outils de sécurité de Snyk, permettant l’analyse de vulnérabilités, la gestion des résultats de sécurité et des recommandations contextuelles directement dans les environnements de développement grâce au Model Context Protocol (MCP).
Le serveur Burp MCP fait le lien entre Burp Suite et les clients IA via le Model Context Protocol (MCP), permettant des tests de sécurité automatisés, l’automatisation de flux de travail et une analyse enrichie par l’IA pour les professionnels de la sécurité des applications web.
Le serveur MCP Cloudflare fait le lien entre les assistants IA et les services cloud de Cloudflare, permettant l’automatisation en langage naturel des configurations, journaux, builds et documentation. Intégrez facilement les API Cloudflare et l’observabilité dans des workflows pilotés par l’IA avec une configuration sécurisée et robuste.
Le serveur MCP Magic Meal Kits agit comme un pont sécurisé entre les assistants IA et l’API Magic Meal Kits, permettant des vérifications de santé programmatiques, des requêtes de version du serveur et un accès API sécurisé dans FlowHunt et d’autres flux pilotés par l’IA.
Intégrez les capacités de gestion réseau de Netbird dans vos workflows IA avec le serveur MCP Netbird. Récupérez en toute sécurité la configuration, le statut et les détails réseau via le Model Context Protocol standardisé pour une automatisation et une surveillance optimisées.
Le serveur MCP Semgrep connecte les agents IA de FlowHunt au puissant moteur d’analyse de code Semgrep, permettant l’analyse de sécurité automatisée, la revue de code assistée par l’IA et l’application transparente de la conformité au sein de vos workflows de développement.
Le serveur VMS MCP fait le lien entre les assistants IA de FlowHunt et les systèmes de vidéosurveillance réels, permettant un contrôle programmatique des logiciels CCTV et VMS pour renforcer la sécurité, l’automatisation et les flux de surveillance.
Le serveur E2B MCP permet aux assistants IA comme Claude d'exécuter du code en toute sécurité dans des environnements isolés, d'automatiser les workflows des développeurs et de permettre des actions dynamiques depuis les interfaces de chat. Intégrez-le avec FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor ou Cline pour le prototypage rapide, l'analyse de données et les tests automatisés.
Le Serveur MCP cheqd intègre la gestion d'identité décentralisée dans les workflows IA, permettant la vérification sécurisée d'identité, la gestion des justificatifs et l'interopérabilité avec les réseaux décentralisés via des interfaces MCP standardisées.
Le Serveur MCP Chronulus agit comme une passerelle middleware reliant les agents d’IA aux modèles de prévision Chronulus et aux services externes, permettant des capacités de prédiction, de prévision et d’analytique en temps réel pour des workflows IA avancés.
Le serveur MCP GitHub Actions permet aux assistants IA de gérer les workflows GitHub Actions, d'automatiser les tâches CI/CD, d'analyser les exécutions de workflows et d'améliorer la sécurité dans les pipelines de développement logiciel.
Le serveur MCP Gmail Headless permet une interaction transparente et sans interface avec des comptes Gmail pour l’envoi, la récupération et la gestion des emails. Conçu pour des environnements sécurisés, distants et conteneurisés, il simplifie les flux OAuth et la gestion des identifiants pour des workflows automatisés et des intégrations alimentées par l’IA.
Le serveur MCP mcpignore-filesystem apporte un contrôle sécurisé et granulaire à l'accès des fichiers par les agents IA en prenant en charge les motifs `.mcpignore`. Protégez les données sensibles, automatisez les tâches de fichiers et permettez des workflows de développement pilotés par l'IA grâce à des interfaces de système de fichiers robustes et personnalisables.
Le serveur MCP Terminal Controller permet l'exécution sécurisée de commandes terminal, la navigation dans les répertoires et les opérations sur le système de fichiers via une interface standardisée. Il fait le lien entre les assistants IA et les environnements hôtes, favorisant l'automatisation et la gestion sécurisée des tâches système.
Le serveur Windows CLI MCP connecte les assistants IA aux interfaces en ligne de commande Windows et aux systèmes distants via SSH, offrant une exécution de commandes et une automatisation programmables et sécurisées pour les environnements locaux et distants.
Le serveur Doris MCP connecte les assistants IA et les clients aux bases de données Apache Doris via le protocole Model Context Protocol (MCP), permettant la conversion du langage naturel en SQL, la surveillance avancée, la gestion des métadonnées et des flux d'analytique d'entreprise sécurisés.
Le serveur Dynatrace MCP connecte la plateforme d'observabilité Dynatrace à vos workflows alimentés par l’IA dans FlowHunt, permettant un accès en temps réel aux métriques de production, logs, anomalies et événements de sécurité pour un débogage, une surveillance et une automatisation améliorés.
Le serveur MCP Okta fait le lien entre FlowHunt et l’API de gestion d’identité d’Okta, permettant l’automatisation par l’IA des tâches de gestion des utilisateurs et des groupes telles que le provisionnement, l’intégration, le contrôle d’accès et la réponse aux incidents — le tout depuis votre chatbot ou vos workflows.
Le serveur MSSQL MCP permet une interaction sécurisée, traçable et structurée entre FlowHunt et les bases de données Microsoft SQL Server. Il prend en charge la liste des tables, l’exploration des données, l’exécution de requêtes personnalisées et la journalisation complète pour la conformité et l’automatisation du développement.
Rust MCP Filesystem est un serveur MCP ultra-rapide, asynchrone et léger écrit en Rust, permettant des opérations de fichiers sécurisées et efficaces pour les workflows assistés par IA. Il offre une recherche avancée par glob, une sécurité en lecture seule par défaut, et une intégration transparente avec FlowHunt et d'autres outils de développement.
Le Serveur MCP Attestable apporte l’attestation à distance et l’informatique confidentielle aux workflows FlowHunt, permettant aux agents IA et aux clients de vérifier l’intégrité du serveur avant de se connecter. Il utilise des preuves cryptographiques matérielles pour garantir des pipelines IA sécurisés et non altérés.
Le serveur MCP Blockchain TON permet une interaction en langage naturel avec la blockchain TON pour les assistants IA. Il prend en charge l'analyse en temps réel, la détection d'escroqueries, la criminalistique des transactions, l'analyse des schémas de trading et la découverte de tendances via une intégration sécurisée basée sur l'API.
Le serveur Code Sandbox MCP offre un environnement sécurisé et conteneurisé pour exécuter du code, permettant aux assistants IA et aux outils développeurs d’exécuter, tester et gérer du code en toute sécurité avec Docker. Idéal pour l’exécution sécurisée de code, les tests automatisés et l’éducation.
Le serveur MCP Pinner pour FlowHunt permet l'épinglage automatisé et sécurisé des images Docker de base et des GitHub Actions sur des digests immuables, renforçant la sécurité de la chaîne d'approvisionnement et la reproductibilité dans les workflows de développement.
Le serveur Riza MCP fait le lien entre les assistants IA et l’interpréteur de code isolé de la plateforme Riza, permettant une exécution sécurisée du code, la gestion des outils et l’automatisation des workflows via le Model Context Protocol. Intégrez des outils de code avancés et automatisez les tâches de codage en toute simplicité dans FlowHunt.
Le serveur MCP mcp-rquest dote les assistants IA de capacités avancées de requêtes HTTP de type navigateur, d'une évasion anti-bot robuste et de la conversion de documents en Markdown. Propulsé par le moteur rquest, il permet des interactions web sécurisées et réalistes ainsi qu'une gestion efficace des grandes réponses web ou documentaires.
Reexpress MCP Server apporte la vérification statistique aux flux de travail LLM. Utilisant l’estimateur Similarity-Distance-Magnitude (SDM), il délivre des estimations de confiance robustes pour les sorties IA, une vérification adaptative et un accès sécurisé aux fichiers—en faisant un outil puissant pour les développeurs et data scientists exigeant des réponses LLM fiables et auditables.
Le serveur MCP Authenticator App permet aux agents IA d'accéder en toute sécurité aux codes 2FA et aux mots de passe, simplifiant ainsi les processus de connexion automatisée et la gestion des identifiants sur différentes plateformes, tout en maintenant des pratiques de sécurité robustes.
Le serveur MCP Browserbase permet une automatisation sécurisée du navigateur en cloud pour l’IA et les LLM, permettant une interaction web puissante, l’extraction de données, les tests d’interface et la navigation autonome avec une intégration fluide dans les workflows FlowHunt.
Le serveur MCP de santé du système pour FlowHunt permet la surveillance en temps réel à distance des serveurs Linux—exposant les métriques CPU, mémoire, disque, réseau et sécurité aux assistants IA via le protocole Multi-Channel. Automatisez les contrôles de santé de l’infrastructure, recevez des alertes basées sur des seuils et optimisez les workflows DevOps grâce à l’intégration directe de l’IA.
Le serveur Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) relie les assistants IA à des sources de données externes, des API et des services. Il simplifie les workflows de développement en permettant un accès fluide aux bases de données, fichiers et API, offrant ainsi aux agents IA la possibilité d’interagir avec des données réelles et d’automatiser des tâches dans FlowHunt et d’autres plateformes.
Le serveur MCP OceanBase facilite les interactions IA sécurisées avec les bases de données OceanBase, permettant des tâches comme la liste des tables, la lecture de données et l’exécution de requêtes SQL dans un environnement contrôlé. Il améliore l’accès aux bases de données, l’analyse et le reporting pour les workflows IA grâce à une journalisation robuste et un contrôle d’accès granulaire.
Le serveur MCP Whois fait le lien entre les assistants IA et la base de données WHOIS, permettant des recherches instantanées de domaines, d’IP et d’ASN dans des environnements de développement comme Cursor, Claude Desktop et Windsurf. Il simplifie les recherches de domaines, les audits de sécurité et l’analyse d’infrastructure en fournissant un accès instantané aux données d’enregistrement et de propriété sans quitter votre flux de travail.
Le serveur MySQL MCP fournit un pont sécurisé entre les assistants IA et les bases de données MySQL. Il permet l'exploration structurée de la base de données, l'interrogation et l'analyse des données via une interface robuste Model Context Protocol (MCP), prenant en charge une intégration sécurisée dans les flux de travail IA.
ssh-mcp-server est un serveur Model Context Protocol (MCP) sécurisé qui permet aux assistants IA et aux outils de développement d’exécuter en toute sécurité des commandes SSH et de transférer des fichiers sur des serveurs distants, le tout sans exposer les identifiants. Idéal pour la gestion à distance, l’automatisation du déploiement et la synchronisation de fichiers dans vos workflows FlowHunt.
Le serveur MCP BICScan connecte FlowHunt et les assistants IA à l’API BICScan pour une évaluation des risques blockchain et une inspection des actifs en temps réel. Il permet une recherche blockchain sécurisée et à jour, la surveillance des risques et la détection de la fraude dans vos flux IA.
Le serveur MCP Codacy fait le lien entre les assistants IA et la plateforme Codacy, permettant l'automatisation de l’analyse de qualité de code, la sécurité, la gestion de dépôts et l’optimisation des workflows développeur grâce à l’accès programmatique à la puissante API de Codacy.
Intégrez vos assistants IA avec l’API de la plateforme JFrog à l’aide du serveur MCP JFrog. Automatisez la gestion des dépôts, le suivi des builds, la supervision à l’exécution, la recherche d’artéfacts et l’analyse de vulnérabilités pour optimiser vos workflows DevOps.
Vectara MCP Server est un pont open source entre les assistants IA et la plateforme Trusted RAG de Vectara, permettant une génération augmentée par la récupération (RAG) sécurisée et efficace ainsi qu'une recherche d'entreprise pour les workflows d'IA générative dans FlowHunt.
Le serveur Contrast MCP fait le lien entre les assistants IA et la plateforme Contrast Security, permettant des workflows de développement sécurisés et efficaces en fournissant un accès en temps réel aux données de sécurité, aux informations sur les vulnérabilités et à la gestion automatisée de la sécurité au sein de vos outils alimentés par l’IA.
Le serveur MCP Token Revoke permet aux utilisateurs et développeurs FlowHunt de surveiller, gérer et révoquer les autorisations de jetons ERC-20 sur plus de 50 blockchains compatibles EVM—renforçant la sécurité des portefeuilles, automatisant les rapports de risque et permettant une intégration transparente de la blockchain pour les agents IA et les workflows.
Le serveur MCP Pinecone Assistant fait le lien entre les assistants IA et la base de données vectorielle de Pinecone, permettant la recherche sémantique, la récupération de plusieurs résultats et l’interrogation sécurisée des bases de connaissances dans les workflows IA. Intégrez-le avec FlowHunt, Claude et d'autres outils pour une récupération d'information avancée et une assistance contextuelle.
Le serveur MCP Simple Loki intègre l'interrogation des journaux Grafana Loki dans les workflows d'IA via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d'analyser, de filtrer et de récupérer des journaux pour l'observabilité, le dépannage et la surveillance, en utilisant des requêtes LogQL avec une authentification flexible et plusieurs formats de sortie.
Le serveur MCP Système de fichiers permet un accès sécurisé et programmatique au système de fichiers local via le Model Context Protocol (MCP). Il offre aux assistants IA et aux clients la capacité d’effectuer des opérations sur les fichiers et dossiers avec des contrôles de sécurité avancés, pour l’automatisation, la gestion de code, la recherche de contenu, et plus encore.
Découvrez comment FlowHunt traite et protège les données des utilisateurs, y compris les catégories de données, les finalités du traitement, les droits des utilisateurs, les transferts de données, la conservation, la suppression et les mesures de sécurité. Lisez la politique de confidentialité complète pour plus de détails.
Découvrez la politique de sécurité complète de FlowHunt, couvrant l’infrastructure, l’organisation, le produit et les pratiques de confidentialité des données pour garantir les plus hauts standards de protection et de conformité des données.
Découvrez les principaux outils d’IA pour développeurs en 2024, dont Cursor AI, GitHub Copilot, Tabnine, Snyk, OpenAI Codex et Amazon CodeWhisperer. Apprenez comment ces outils peuvent accroître la productivité, améliorer la qualité du code et optimiser votre flux de développement.
La robustesse d'un modèle fait référence à la capacité d'un modèle d'apprentissage automatique (ML) à maintenir des performances cohérentes et précises malgré les variations et incertitudes dans les données d'entrée. Les modèles robustes sont essentiels pour des applications d'IA fiables, garantissant la résilience face au bruit, aux valeurs aberrantes, aux changements de distribution et aux attaques adversariales.
Découvrez les moments forts du discours d'ouverture de Microsoft Ignite 2024, où Satya Nadella dévoile comment l'IA et Copilot transforment la productivité, la croissance des entreprises et la sécurité. Découvrez comment les plateformes d'IA de Microsoft révolutionnent les secteurs et façonnent l'avenir du travail.
