Questo workflow basato su AI automatizza il supporto clienti combinando la ricerca nella base di conoscenza interna, il recupero di informazioni da Google Docs, l’integrazione di API e il ragionamento avanzato dei modelli linguistici. L’agente risponde in slovacco o nella lingua del cliente, fornisce sempre informazioni aggiornate e può inoltrare la richiesta all’assistenza umana se necessario. Ideale per aziende che cercano un servizio clienti multilingue, automatizzato e consapevole del contesto.
Flussi
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Crea un prompt template con variabili dinamiche ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Crea un prompt template con variabili dinamiche ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Crea un prompt template con variabili dinamiche ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Crea un prompt template con variabili dinamiche ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Genera testo utilizzando un prompt di input e il modello LLM selezionato.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Un agente che chiama strumenti.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
Il componente Crea Dati ti consente di generare dinamicamente record di dati strutturati con un numero personalizzabile di campi. Ideale per i flussi di lavoro che richiedono la creazione di nuovi oggetti dati in tempo reale, supporta una configurazione flessibile dei campi e un'integrazione senza soluzione di continuità con altri passaggi di automazione.
Integra dati e servizi esterni nei tuoi flussi di lavoro con il componente Richiesta API. Invia facilmente richieste HTTP, imposta header, corpo e parametri di query personalizzati e gestisci diversi metodi come GET e POST. Essenziale per collegare le tue automazioni a qualsiasi API o servizio web.
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
Esplora il componente Generatore in FlowHunt: potente generazione di testo guidata dall'IA utilizzando il modello LLM che preferisci. Crea facilmente risposte dinamiche per chatbot combinando prompt, istruzioni di sistema opzionali e persino immagini come input, rendendolo uno strumento fondamentale per la creazione di flussi conversazionali intelligenti.
FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.
Il componente Cronologia Chat in FlowHunt consente ai chatbot di ricordare i messaggi precedenti, garantendo conversazioni coerenti e una migliore esperienza cliente, ottimizzando al contempo memoria e utilizzo dei token.
Esplora l'Agente di Chiamata Strumenti in FlowHunt—un componente avanzato del workflow che consente agli agenti AI di selezionare e utilizzare intelligentemente strumenti esterni per rispondere a query complesse. Perfetto per creare soluzioni AI intelligenti che richiedono uso dinamico degli strumenti, ragionamento iterativo e integrazione con molteplici risorse.
Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integra i tuoi flussi di lavoro con Google Docs utilizzando il componente Google Docs Retriever: recupera facilmente il contenuto dei documenti da utilizzare in automazioni, chatbot o flussi di conoscenza. Ideale per accedere, elaborare e sfruttare i tuoi Google Docs all'interno dei flussi FlowHunt.
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Descrizione del flusso
Questo workflow automatizza il processo di recupero dei messaggi dei clienti da un sistema di ticketing o di supporto, estraendo il messaggio più recente e rilevante, arricchendolo con il contesto e la cronologia chat, e sfruttando l’intelligenza artificiale avanzata (LLM) combinata con strumenti di conoscenza per generare risposte professionali e multilingue di supporto clienti. Il processo poi prepara e invia queste risposte ai sistemi esterni, rendendolo ideale per scalare e automatizzare il supporto clienti, il recupero della conoscenza e l’integrazione con API esterne.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Questo consente un recupero flessibile basato sui dati forniti dall’utente.| Componente | Scopo |
|---|---|
| Input Chat | Riceve i messaggi utente/cliente |
| Prompt Template | Costruisce dinamicamente URL e prompt dei messaggi |
| Richiesta API | Recupera dati/messaggi del ticket da sistemi esterni |
| Parse Data | Converte dati strutturati in testo semplice |
| OpenAI LLM | Estrae messaggi rilevanti, genera o traduce risposte |
| Document Retriever | Cerca informazioni rilevanti nella base di conoscenza |
| Google Docs Retriever | Integra documenti esterni come conoscenza per l’agente |
| Tool Calling Agent | Agente AI centrale—usa strumenti e cronologia chat |
| Create Data | Prepara risposte e dati per richieste API in uscita |
| Output Chat | Mostra il risultato finale all’utente o al sistema |
| Note | Fornisce istruzioni all’operatore (es. dove inserire API key/URL) |
Di seguito una rappresentazione semplificata delle principali fasi:
Questo workflow rappresenta una base solida per qualsiasi organizzazione che desideri automatizzare e scalare il supporto clienti, assistenza tecnica o flussi di delivery informativa che richiedano integrazione con API esterne, basi di conoscenza e risposte AI avanzate.
Aiutiamo aziende come la tua a sviluppare chatbot intelligenti, server MCP, strumenti AI o altri tipi di automazione AI per sostituire l'uomo in compiti ripetitivi nella tua organizzazione.
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