Analisi Aziendale Potenziata dall'AI & Esportazione su Google Sheets
Questo workflow AI analizza in profondità qualsiasi azienda ricercando dati e documenti pubblici, coprendo mercato, team, prodotti, investimenti e altro ancora. Sintetizza i risultati in un report strutturato ed esporta automaticamente i risultati su un foglio Google Sheet per ulteriori utilizzi. Ideale per team di vendita, marketing e ricerca investimenti.
Flussi
Come funziona il Flusso AI
- Inserimento Utente e Benvenuto.
- L'utente fornisce il nome dell'azienda da analizzare. Il flusso dà il benvenuto all'utente e raccoglie eventuali file rilevanti.
- Raccolta Dati & Ricerca.
- Gli agenti AI cercano su Google ed estraggono informazioni da pagine web rilevanti e documenti caricati. Sono disponibili ulteriori strumenti di ricerca come Arxiv.
- Analisi Aziendale Automatica.
- Il workflow analizza aspetti chiave come panoramica aziendale, mercato, prodotti, team, concorrenza, investimenti, strategia di go-to-market, economia e impatto climatico utilizzando l'AI.
- Generazione Report Strutturato.
- Tutti i risultati vengono sintetizzati in un report aziendale strutturato e suddiviso in sezioni. I dati vengono analizzati e organizzati per l'esportazione.
- Esportazione su Google Sheets.
- L'analisi finale dell'azienda viene automaticamente esportata su un Google Sheet per condivisione, tracciamento o ulteriore elaborazione.
Prompt utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Prompt
Un template di prompt che crea un'intestazione con 'L'azienda' e include l'input.
## The company
{input}
Company
Prompt per estrarre panoramica aziendale, storia e risultati ottenuti, con fonti.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Problem & Solution
Prompt per estrarre il problema individuato dall'azienda e la soluzione.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Market
Prompt per estrarre informazioni su mercato target, opportunità e concorrenza.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Team just list
Prompt per estrarre un elenco di membri del team e i loro ruoli tramite ricerca online.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Product & alternativ
Prompt per estrarre prodotti, alternative e vantaggi competitivi dell'azienda.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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investment
Prompt per estrarre dettagli su investimenti e raccolta fondi di un'azienda.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Economics
Prompt per estrarre unit economics, ricavi e dati di trazione.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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GoToMarket
Prompt per estrarre strategia di go-to-market, modello di business e tempistiche.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Climate
Prompt per estrarre impatto dell'azienda sul clima, in particolare sulle emissioni di gas serra.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Scalability
Prompt per estrarre scalabilità, difendibilità e rischi chiave dell'azienda.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Componenti utilizzati in questo flusso
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
ChatInput
Il componente Chat Input in FlowHunt avvia le interazioni con l’utente acquisendo messaggi dal Playground. Serve come punto di partenza per i flussi, consentendo al workflow di elaborare sia input testuali che basati su file.
Widget Messaggio
Il componente Widget Messaggio visualizza messaggi personalizzati all'interno del tuo workflow. Ideale per dare il benvenuto agli utenti, fornire istruzioni o mostrare qualsiasi informazione importante, supporta la formattazione Markdown e può essere impostato per apparire solo una volta per sessione.
Chat Output
Scopri il componente Chat Output in FlowHunt—finalizza le risposte del chatbot con output flessibili e multipli. Essenziale per una conclusione del flusso senza interruzioni e per creare chatbot AI avanzati e interattivi.
Componente Prompt in FlowHunt
Scopri come il componente Prompt di FlowHunt ti permette di definire il ruolo e il comportamento del tuo bot AI, assicurando risposte pertinenti e personalizzate. Personalizza prompt e template per flussi chatbot efficaci e consapevoli del contesto.
FileContent
Attività SelfManaged
Il componente Attività SelfManaged consente agli utenti di definire ed eseguire attività autonome all'interno di un workflow. Specifica una chiara descrizione dell'attività, il risultato atteso e assegna un agente per gestirne l'esecuzione—ideale per costruire automazioni strutturate e gerarchiche nei tuoi flussi.
Crew Autogestito
Sblocca la collaborazione avanzata in FlowHunt con il componente Crew Autogestito. Coordina più agenti AI sotto un agente manager per gestire autonomamente flussi di lavoro complessi e compiti gerarchici, massimizzando efficienza e scalabilità.
Agente AI
Il componente Agente AI in FlowHunt potenzia i tuoi workflow con capacità decisionali autonome e l'uso di strumenti integrati. Sfrutta grandi modelli linguistici e si connette a vari strumenti per risolvere compiti, seguire obiettivi e fornire risposte intelligenti. Ideale per costruire automazioni avanzate e soluzioni AI interattive.
LLM OpenAI
FlowHunt supporta dozzine di modelli di generazione di testo, inclusi i modelli di OpenAI. Ecco come utilizzare ChatGPT nei tuoi strumenti di IA e chatbot.
LLM Gemini
FlowHunt supporta dozzine di modelli AI, inclusi Google Gemini. Scopri come usare Gemini nei tuoi strumenti AI e chatbot, passa da un modello all'altro e controlla impostazioni avanzate come token e temperatura.
Componente GoogleSearch
Il componente GoogleSearch di FlowHunt migliora l'accuratezza dei chatbot utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per accedere a conoscenze aggiornate da Google. Controlla i risultati con opzioni come lingua, paese e prefissi di query per ottenere output precisi e pertinenti.
URL Retriever
Sblocca i contenuti web nei tuoi flussi di lavoro con il componente URL Retriever. Estrai e processa facilmente testo e metadati da qualsiasi elenco di URL, inclusi articoli web, documenti e altro ancora. Supporta opzioni avanzate come l'OCR per le immagini, l'estrazione selettiva dei metadati e la cache personalizzabile, rendendolo ideale per la creazione di flussi AI ricchi di conoscenza e automazioni.
Crea Dati
Il componente Crea Dati ti consente di generare dinamicamente record di dati strutturati con un numero personalizzabile di campi. Ideale per i flussi di lavoro che richiedono la creazione di nuovi oggetti dati in tempo reale, supporta una configurazione flessibile dei campi e un'integrazione senza soluzione di continuità con altri passaggi di automazione.
Analizza Dati
Il componente Analizza Dati trasforma dati strutturati in testo semplice utilizzando template personalizzabili. Consente una formattazione flessibile e la conversione degli input per un utilizzo successivo nel tuo workflow, aiutando a standardizzare o preparare le informazioni per i componenti a valle.
Crea Google Sheet
Genera facilmente nuovi Google Sheets direttamente all'interno del tuo flusso di lavoro. Il componente Crea Google Sheet ti consente di inserire dati strutturati e creare istantaneamente fogli di calcolo, rendendo semplice l'automazione della raccolta dati, dei report o della condivisione dei risultati. Integralo con altri componenti per ottimizzare le attività aziendali e di produttività.
Strumento ArXiv
Chatta senza sforzo con 2,4 milioni di articoli accademici utilizzando lo Strumento ArXiv di FlowHunt e gli Agenti AI. Rivoluziona la tua ricerca abbinando le domande a risposte concise dal database ArXiv e potenzia il tuo chatbot con flussi personalizzabili.
Descrizione del flusso
Scopo e benefici
Descrizione Umana del Workflow
Panoramica
Questo workflow è progettato per automatizzare e scalare il processo di analisi aziendale, in particolare per startup o aziende in fase di ricerca o valutazione d’investimento. Sfrutta agenti AI, prompt engineering, ricerca web, recupero dati ed esportazione strutturata su Google Sheets. Il flusso prende come input il nome di un’azienda e raccoglie, analizza e struttura sistematicamente un’ampia gamma di informazioni sull’azienda da fonti pubbliche e caricate.
Suddivisione Passo-passo
1. Interazione Utente & Raccolta Input
- Inizio Utente: Quando un utente apre la chat o il playground, viene mostrato un messaggio di benvenuto che spiega le capacità dello strumento e invita a inserire il nome di un’azienda.
- Interfaccia di Inserimento: L’utente inserisce il nome dell’azienda (ed eventualmente carica documenti) tramite il componente di input della chat.
2. Raccolta delle Informazioni
Template di Prompt: Il workflow utilizza vari template di prompt, ciascuno progettato per estrarre un aspetto specifico delle informazioni aziendali, come:
- Panoramica e storia dell’azienda
- Problema e soluzione affrontati dall’azienda
- Analisi di mercato (target, dimensione, concorrenza)
- Struttura del team e membri chiave
- Prodotti & servizi, alternative e vantaggi competitivi
- Dettagli su finanziamenti e investimenti
- Strategia di go-to-market, modello di business e tempistiche
- Economia, struttura dei costi, ricavi, trazione
- Impatto climatico
- Scalabilità, difendibilità e rischi
Dati Contestuali: I file caricati (es. presentazioni aziendali, pitch deck) vengono processati e il loro contenuto è reso disponibile come contesto aggiuntivo per migliorare la precisione dell’analisi.
Ricerca Web Automatica: Gli agenti AI utilizzano Google Search per trovare informazioni pubbliche, notizie e profili relativi all’azienda. Recuperano e processano anche il contenuto delle URL trovate.
3. Agenti AI & Automazione dei Task
- Task e Crew Autogestiti: I task sono definiti per ciascuna area analitica, specificando l’output atteso (es. “Report approfondito sull’azienda con i dati richiesti”).
- Crew Gerarchiche: Gruppi di agenti AI (crew) sono gestiti da un agente manager e da un modello linguistico (LLM, es. OpenAI GPT-4o-mini), e sono responsabili dell’esecuzione dei task analitici in parallelo, consentendo scalabilità e velocità.
- Specializzazione degli Agenti: Alcuni agenti hanno storie e obiettivi specifici, come ricercare membri del team o analizzare criticamente i dati aziendali.
4. Strutturazione dei Dati
- Aggregazione Dati: I risultati di tutti i prompt analitici sono raccolti e mappati in campi strutturati tramite il componente “Create Data”. Ogni campo corrisponde a una categoria analitica (vedi tabella sotto).
| Campo | Descrizione |
|---|---|
| The company | Panoramica aziendale, storia, risultati |
| Problem & Solution | Problema affrontato, descrizione soluzione |
| Market | Target di mercato, dimensione, concorrenza |
| Team | Elenco e ruoli dei membri chiave del team |
| Products and Services | Principali prodotti/servizi, alternative |
| Investments | Dettagli finanziamenti, investitori, raccolte |
| Go To Market | Distribuzione, modello di business, tempistiche |
| Economics | Struttura costi, ricavi, trazione |
| Climate Impact | Impatto ambientale |
| Scalability, Risks… | Scalabilità, rischi, difendibilità |
- Parsing per Output: I dati strutturati vengono quindi convertiti in testo semplice per l’elaborazione o la visualizzazione successiva.
5. Esportazione & Automazione
Automazione Google Sheets: Un agente AI (con “esperto di Google Sheets” come background) prende i dati strutturati e genera automaticamente un file Google Sheets, rendendo facile esportare, condividere e analizzare i risultati in un formato familiare.
Visualizzazione Output: L’output finale, inclusi link al Google Sheet generato e riassunti testuali, viene visualizzato nell’interfaccia chat.
Perché Questo Workflow è Utile per Scalare e Automatizzare l’Analisi Aziendale
Esecuzione Parallela dei Task: Suddividendo l’analisi in prompt modulari e delegandoli a crew di agenti AI, il workflow può analizzare più aziende o più aspetti di un’azienda in parallelo, riducendo notevolmente lo sforzo manuale e i tempi di risposta.
Output Consistenti e Completi: L’uso di prompt strutturati assicura che ogni analisi sia approfondita e copra tutte le dimensioni critiche, minimizzando lacune informative o bias soggettivi.
Raccolta Dati Dinamica: Integrando ricerca web e recupero documenti, il sistema può sempre accedere alle informazioni pubbliche più aggiornate insieme a eventuali documenti interni.
Esportazione Semplice: La generazione automatica di file Google Sheets consente di scalare facilmente ad analisi batch e integrare con workflow esistenti per report, valutazione investimenti o due diligence.
Adattabile ed Estendibile: Nuove aree di analisi possono essere aggiunte semplicemente creando nuovi template di prompt e task, rendendo il sistema flessibile per esigenze in evoluzione.
Esempi di Utilizzo
- Venture Capital & Startup Scouting: Analizza rapidamente centinaia di startup per screening d’investimento.
- Consulenza & Ricerca di Mercato: Produce profili aziendali coerenti per i clienti.
- Intelligence Competitiva: Traccia i competitor su più dimensioni analitiche.
- Gestione Portfolio: Aggiorna e mantiene record strutturati delle aziende in portafoglio.
Tabella Riassuntiva: Componenti Chiave & Ruoli
| Componente | Ruolo |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interazione utente, inserimento dati, visualizzazione |
| Message Widget | Messaggi di benvenuto e guida |
| Prompt Templates | Estrazione strutturata delle informazioni aziendali |
| File/URL Retrievers | Inserimento del contesto da web o file caricati |
| AI Agents | Esecuzione di task di ricerca e analisi |
| Self-Managed Crews | Organizzazione agenti per esecuzione parallela |
| Create Data | Aggregazione di tutti i risultati in formato strutturato |
| Google Sheets Export | Esportazione automatica dei risultati |
In Sintesi
Questo workflow trasforma un’attività manuale e dispendiosa di analisi aziendale in un processo automatizzato, scalabile e altamente ripetibile. Combinando ricerca guidata da AI, prompt strutturati ed esportazione dati senza soluzione di continuità, consente agli utenti di generare profili aziendali ricchi e utilizzabili con il minimo sforzo. È uno strumento prezioso per qualsiasi organizzazione che abbia bisogno di processare grandi volumi di dati aziendali in modo rapido e coerente.
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