Generatore AI
Genera testo utilizzando un modello LLM con un prompt di sistema personalizzato.
se ci sono più link uguali per favore includine uno solo e avvisa l'utente che il processo è completato.
Questo workflow guidato dall’intelligenza artificiale arricchisce i dati dei lead in Google Sheets recuperando automaticamente profili LinkedIn mancanti, titoli di lavoro e settori dal web tramite ricerca e agenti AI. Aggiorna il foglio con le informazioni arricchite, semplificando il processo di arricchimento dei lead per i team di vendita e marketing.
Recupera i dati dei lead da Google Sheets
Recupera i dati dei lead esistenti da un documento Google Sheets per prepararli all'arricchimento.Verifica e aggiungi colonne mancanti
Garantisce che colonne essenziali come LinkedIn, Titolo di lavoro e Settore siano presenti nel foglio, aggiungendole se necessario.Arricchisci i dati utilizzando AI e ricerca web
Per ogni lead, utilizza agenti AI e Google Search per trovare informazioni mancanti come profili LinkedIn, titoli di lavoro e settori.Aggiorna Google Sheet con informazioni arricchite
Scrive automaticamente i dati arricchiti nelle rispettive righe e colonne del Google Sheet.Notifica o mostra i risultati
Mostra all'utente il risultato del processo di arricchimento tramite uscite in chat.Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i prompt utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I prompt sono le istruzioni fornite al modello AI per generare risposte o eseguire azioni. Guidano l'AI nella comprensione dell'intento dell'utente e nella generazione di output pertinenti.
Genera testo utilizzando un modello LLM con un prompt di sistema personalizzato.
se ci sono più link uguali per favore includine uno solo e avvisa l'utente che il processo è completato.
Prompt di sistema per l'agente che verifica le colonne di Google Sheet e le aggiorna se necessario.
usa il google sheet retriever e verifica se il documento ha una colonna "LinkedIn", "Titolo di lavoro", "Settore" se non ci sono aggiungile al documento.
Agente AI incaricato di trovare e restituire il link alla pagina LinkedIn di una persona.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il LinkedIn della persona e restituire il link alla pagina LinkedIn.
Role: arricchitore dati
Agente AI incaricato di trovare e restituire il titolo di lavoro di una persona in base al suo LinkedIn.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il titolo di lavoro della persona in base al suo LinkedIn e restituirlo.
Role: arricchitore dati
Agente AI incaricato di trovare e restituire il settore lavorativo di una persona utilizzando gli strumenti disponibili.
Backstory: Arricchitore dati
Goal: Devi trovare il settore lavorativo della persona in base agli strumenti a tua disposizione.
Role: arricchitore dati
Di seguito è riportato un elenco completo di tutti i componenti utilizzati in questo flusso per raggiungere la sua funzionalità. I componenti sono gli elementi costitutivi di ogni Flusso AI. Ti permettono di creare interazioni complesse e automatizzare attività collegando varie funzionalità. Ogni componente serve a uno scopo specifico, come la gestione dell'input dell'utente, l'elaborazione dei dati o l'integrazione con servizi esterni.
Descrizione del flusso
Questo workflow automatizza l’arricchimento dei dati di outreach memorizzati in un Google Sheet. È progettato per trovare automaticamente informazioni mancanti come profili LinkedIn, titoli di lavoro e settori per i contatti nel tuo foglio di calcolo, sfruttando agenti AI, Google Search e manipolazione dinamica dei dati. Il processo non solo recupera questi dati, ma aggiorna anche il tuo Google Sheet di conseguenza. Questa soluzione è estremamente preziosa per scalare e automatizzare i compiti di arricchimento dati, eliminare la ricerca manuale e garantire che le tue liste di outreach siano sempre aggiornate e complete.
Interazione utente & Inizializzazione
Recupero & Preparazione del Google Sheet
Processo di arricchimento dati (iterativo per ogni riga)
Automazione & Integrazione AI
Output & Feedback utente
Passo | Nome Componente | Scopo |
---|---|---|
1 | Button Widget, Chat Input/Output | Interazione utente e avvio del processo |
2 | Google Sheets Retriever | Recupera i dati dei contatti dal Google Sheet fornito |
3 | Tool Calling Agent | Controlla/crea le colonne richieste (“LinkedIn”, ecc.) |
4 | Iterators | Elabora ciascuna riga/contatto singolarmente |
5 | AI Agents + Google Search + URL Retriever | Trova URL LinkedIn, titoli di lavoro e informazioni sul settore |
6 | Create Data | Struttura le nuove informazioni per ogni contatto |
7 | Google Sheets Updater | Scrive i dati arricchiti nelle colonne appropriate del foglio |
8 | Chat Outputs, Notes | Fornisce feedback, istruzioni e aggiornamenti sullo stato |
Individuazione dei profili LinkedIn:
Per ciascun contatto, un agente AI utilizza Google Search (ed eventualmente analizza le pagine web) per trovare l’URL LinkedIn più probabile. Se vengono trovati più link, l’agente seleziona il migliore e avvisa l’utente.
Estrazione dei titoli di lavoro:
Una volta trovato il profilo LinkedIn, l’agente AI estrae o interpreta il titolo di lavoro dal contenuto della pagina del profilo.
Determinazione del settore:
L’agente determina inoltre il settore del contatto, sia da LinkedIn che da altre fonti pubbliche disponibili.
Aggiornamento del Google Sheet:
Per ogni arricchimento riuscito, il workflow scrive i nuovi dati (LinkedIn, Titolo di lavoro, Settore) direttamente nella riga e colonna corrispondenti del Google Sheet.
Qui sotto una vista semplificata della logica di automazione:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Scalabilità:
Permette ai team di arricchire migliaia di contatti in modo efficiente, rendendo possibile mantenere database di outreach di alta qualità e di grandi dimensioni.
Automazione:
Tutti i passaggi di ricerca e inserimento dati sono automatizzati, liberando risorse umane per compiti a maggior valore aggiunto.
Coerenza & Qualità dei dati:
Garantisce che ogni contatto abbia informazioni complete, migliorando la personalizzazione e il targeting nelle campagne di outreach.
Flessibilità:
La costruzione modulare (trigger, iteratori, agenti AI, data creator) rende facile adattare o estendere il workflow per altre esigenze di arricchimento dati.
In sintesi:
Questo workflow rappresenta un’automazione solida e scalabile per arricchire dati di outreach in Google Sheets con profili LinkedIn, titoli di lavoro e informazioni di settore sempre aggiornati. Combina in modo fluido agenti AI, ricerca web e automazione da foglio di calcolo per risparmiare tempo, migliorare l’efficacia dell’outreach e mantenere alta la qualità dei dati delle tue liste di contatti.
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