Keynote Nvidia al CES 2025: Una rivoluzione di Token e l’Alba della Physical AI

La keynote Nvidia al CES 2025, guidata dal CEO Jensen Huang, ha presentato una visione trasformativa del ruolo dell’AI nel ridefinire la tecnologia e l’umanità. Non si è trattato solo di una presentazione di prodotti, ma di una roadmap per un futuro in cui l’AI è profondamente integrata nella nostra quotidianità.

Il Potere dei Token: Una Nuova Frontiera

I Token come Mattoni Fondamentali dell’AI

Nvidia ha enfatizzato il concetto rivoluzionario dei token—gli elementi trasformativi dell’AI. I token:

• Trasformano le parole in conoscenza applicabile.
• Animano immagini statiche.
• Trasformano idee astratte in video.
• Permettono ai robot di apprendere nuove abilità.
• Navigano in sicurezza in ambienti complessi.
• Offrono conforto nei momenti difficili.

Questo concetto posiziona l’AI non come una tecnologia distante o isolata, ma come parte intima dell’esperienza umana.

L’Eredità di Nvidia: Pioniera di AI e Grafica

Pietre Miliari nella Storia di Nvidia

1993 – NV1: Superare i Limiti del Computing

Nvidia ha lanciato NV1, la sua prima GPU, che ha portato funzionalità da console di gioco sui PC. È stato un passo audace nel campo del computing avanzato, oltre le attività tradizionali.

1999 – GPU Programmabile

L’introduzione della GPU programmabile ha rivoluzionato la grafica dei computer, sbloccando nuovi livelli di realismo visivo e ponendo le basi per le innovazioni future.

2006 – CUDA: Democratizzare la Programmazione GPU

CUDA ha reso la programmabilità delle GPU accessibile agli sviluppatori di tutto il mondo, giocando un ruolo fondamentale nel boom dell’AI trainato da innovazioni come AlexNet.

2018 – Transformers: Un Cambio di Paradigma

L’arrivo del modello Transformer ha cambiato radicalmente il computing. Nvidia lo ha visto come l’inizio di una rivoluzione, passando da istruzioni codificate a mano a reti neurali progettate dall’AI.

GeForce RTX: La Nuova Frontiera dell’AI

Ridefinire il Gaming e l’Integrazione dell’AI

La serie GeForce è stata fondamentale nel democratizzare l’AI. I più recenti progressi della serie RTX di Nvidia ne sono l’esempio perfetto.

Grafica in Tempo Reale e Rendering Potenziato dall’AI

Una demo in tempo reale ha mostrato il potenziale mozzafiato dell’AI nel rendering di ambienti cinematografici:

• Ray Tracing e Shading Programmabile: Fondamenta per il realismo visivo.
• Generazione di Pixel tramite AI: Utilizzo dell’AI per renderizzare milioni di pixel da un nucleo più piccolo, migliorando notevolmente le prestazioni con la tecnologia DLSS di Nvidia.

Questa innovazione consente di renderizzare 33 milioni di pixel calcolandone solo 2 milioni, rivoluzionando l’efficienza prestazionale.

Presentazione della Famiglia RTX Blackwell

La Serie RTX 50, alimentata dall’architettura Blackwell, rappresenta l’ultimo balzo in avanti di Nvidia:

• 92 miliardi di transistor per una potenza di calcolo senza pari.
• 4.000 TOPS di prestazioni AI (quattro PetaFLOPS).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPS per un rendering iper-realistico.
• 1,8 Terabyte al secondo di banda di memoria con memoria GDDR7.
• Neuromaterial Shading e Compressione Texture: Sbloccano nuove possibilità grafiche.

Gamma Prodotti e Prezzi

• RTX 5070: Offre prestazioni a livello della 4090 a 549 dollari.
• RTX 5080 e 5090: Fasce superiori con miglioramenti esponenziali in velocità ed efficienza.

Scaling Laws AI e il Supercomputer Blackwell

Tre Principali Scaling Laws

Pre-Training Scaling Law

Modelli più grandi, più dati e più potenza di calcolo danno vita a sistemi AI più capaci.

Post-Training Scaling Law

Raffinamento tramite tecniche come reinforcement learning e feedback umano.

Test Time Scaling Law

L’AI alloca dinamicamente le risorse computazionali per ottimizzare le prestazioni in tempo reale.

Blackwell Supercomputer: Un Capolavoro Computazionale

Per rispondere alle esigenze di queste scaling laws, Nvidia ha presentato il Blackwell Supercomputer, che offre:

• 72 GPU Blackwell per creare un sistema da 1,4 exaflop.
• 14 Terabyte di memoria HBM con 1,2 petabyte al secondo di banda.
• 130 trilioni di transistor.
• Miglioramento prestazionale di 4x per watt.

Questa architettura riduce i costi dell’AI e ne aumenta l’accessibilità, consentendo a più settori di adottare tecnologie d’avanguardia.

Project DIGITS

NVIDIA ha introdotto Project DIGITS, un rivoluzionario supercomputer personale AI pensato per fornire a sviluppatori, ricercatori e appassionati di AI risorse computazionali all’avanguardia. Questo sistema mira a colmare il divario tra le esigenze individuali e le performance AI avanzate, portando capacità da data center direttamente sulla scrivania.

Presentazione del GB10 Grace Blackwell Superchip

Al centro di Project DIGITS c’è il NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, che integra la CPU Grace e la GPU Blackwell di NVIDIA. Questo design innovativo offre:

• Prestazioni: Fino a un petaflop di potenza di calcolo AI.
• Scalabilità: Supporto per modelli AI fino a 200 miliardi di parametri.
• Design Compatto: 128GB di memoria unificata e fino a 4TB di storage NVMe.

Questa combinazione assicura prestazioni senza precedenti per una vasta gamma di applicazioni AI, dalla prototipazione al deployment.

Sviluppo AI Senza Soluzioni di Continuità

Project DIGITS viene fornito con l’intero stack software AI di NVIDIA preinstallato, offrendo:

• Accesso alle librerie, agli strumenti e ai framework NVIDIA.
• Compatibilità sia con ambienti locali che cloud.
• Workflow semplificati per prototipazione, fine-tuning e deployment di modelli AI.

Questa integrazione elimina molte delle barriere che gli sviluppatori affrontano lavorando con sistemi AI su larga scala.

Democratizzare l’AI con l’Accessibilità

A partire da 3.000 dollari, Project DIGITS è proposto per rendere lo sviluppo AI ad alte prestazioni accessibile a un pubblico più ampio. Il suo design efficiente risponde alle esigenze di:

• Accademia: Facilitare ricerca e sperimentazione.
• Industria: Supportare sviluppo e prototipazione su piccola scala.
• Progetti Personali: Permettere agli appassionati di superare i limiti dell’innovazione AI.

Una Pietra Miliare Collaborativa

Il successo di Project DIGITS è stato rafforzato dalla collaborazione tra NVIDIA e Arm, che ha permesso di sfruttare i suoi core CPU ad alte prestazioni per aumentare efficienza e prestazioni. Questa partnership evidenzia il ruolo del computing eterogeneo nell’avanzamento della tecnologia AI.

Disponibilità

Project DIGITS sarà disponibile da maggio 2025, segnando una tappa importante nella missione di NVIDIA di democratizzare l’AI. Fornendo strumenti e capacità senza pari agli sviluppatori, questo supercomputer personale AI è pronto a guidare l’innovazione in tutti i settori.

Nvidia Cosmos: Accelerare la Physical AI

Cosmos World Foundation Model Platform

Durante la keynote, Nvidia ha presentato la Cosmos World Foundation Model Platform, un framework rivoluzionario progettato per accelerare lo sviluppo della Physical AI. Cosmos mira a colmare il divario tra intelligenza virtuale e realtà fisica, permettendo:

• Ambienti di Simulazione Avanzati: Cosmos integra la fisica reale nelle simulazioni virtuali, offrendo una precisione senza precedenti per robotica, veicoli autonomi e ricerca scientifica.
• Applicabilità Multi-Dominio: Spaziando dall’healthcare ai sistemi autonomi, Cosmos offre strumenti per ottimizzare i modelli AI per il deployment reale.
• Sviluppo Collaborativo: La piattaforma supporta la collaborazione tra ricercatori e sviluppatori, semplificando la creazione e il rilascio di soluzioni di physical AI.

Caratteristiche Principali di Cosmos

• Training Integrato alla Fisica: Strumenti avanzati di simulazione alimentati da GPU Nvidia e dalla piattaforma Omniverse.
• Sviluppo Scalabile di Modelli: Supporto a modelli di ogni dimensione, sfruttando il Supercomputer Blackwell di Nvidia per una potenza computazionale senza precedenti.
• Accessibilità Globale: L’infrastruttura cloud garantisce accesso mondiale a ricercatori e imprese.

Integrazione Grace-Blackwell di Nvidia in Cosmos

Un punto di forza della piattaforma Cosmos è l’integrazione con il Grace-Blackwell Superchip. Questa architettura ibrida unisce i core CPU efficienti di Grace con la potenza GPU di Blackwell per offrire:

• Architettura di Memoria Unificata: Semplifica la gestione dei dati tra CPU e GPU, migliorando notevolmente prestazioni e facilità di sviluppo.
• Densità Computazionale Elevatissima: Permette la gestione di dataset immensi richiesti dalla physical AI.
• Sviluppo AI Accessibile: Grazie ai progressi Grace-Blackwell, gli sviluppatori hanno accesso a soluzioni potenti ma efficienti, pensate per la scalabilità delle applicazioni di physical AI.

Questa integrazione consente a Cosmos di affrontare compiti AI tra i più complessi, dalla simulazione in tempo reale all’addestramento di modelli su larga scala.

Agentic AI: Costruire Workforce Digitali

Strumenti per lo Sviluppo della Agentic AI

Il focus di Nvidia sulla Agentic AI introduce sistemi AI capaci di percepire, ragionare, pianificare e agire. I nuovi strumenti includono:

• Nvidia NIMs: Microservizi AI in formato container per applicazioni di visione, linguaggio, voce e biologia digitale.
• Nvidia NeMo: Sistema di training digitale per l’onboarding di agenti AI che lavorano a fianco dei team umani.
• Llama Nemotron Suite: Suite di modelli ottimizzati su base Llama per task specializzati.

Conclusione: L’Alba della Physical AI

La keynote Nvidia al CES 2025 è stata una testimonianza del ruolo centrale dell’azienda nella rivoluzione AI. Dai GPU rivoluzionari a framework visionari come Cosmos e l’integrazione della tecnologia Grace-Blackwell, Nvidia continua a ridefinire ciò che è possibile nella tecnologia. L’alba della Physical AI, alimentata dai token, dalla piattaforma Cosmos e da una potenza computazionale senza precedenti, è pronta a trasformare le industrie e ad amplificare il potenziale umano in tutto il mondo.