Guardrail personalizzato
Guardrail personalizzato utilizza un modello AI e un prompt per validare gli input degli utenti, consentendo solo il passaggio di argomenti rilevanti nel tuo workflow.
Descrizione del componente
Come funziona il componente Guardrail personalizzato
Componente Guardrail personalizzato
Il Guardrail personalizzato funziona come un filtro intelligente all’interno di un workflow AI, assicurando che l’input dell’utente sia conforme ai criteri specifici impostati dal progettista del workflow. Questo componente sfrutta un modello linguistico (LLM) in combinazione con un prompt personalizzabile per validare e controllare il flusso della conversazione o dei dati.
Cosa fa il componente
Alla base, il Guardrail personalizzato agisce come un portiere per gli input degli utenti. Utilizza un prompt (il “Prompt Guardrail”) per istruire l’LLM su quale contenuto sia considerato accettabile. Ad esempio, il prompt predefinito limita le conversazioni esclusivamente agli argomenti sportivi e blocca qualsiasi input non pertinente o senza senso (gibberish). Questo meccanismo garantisce che il workflow AI rimanga focalizzato e non si discosti dal suo scopo originario.
Come funziona
- Il componente riceve un testo di input (tipicamente un messaggio utente).
- Invia questo input, insieme al prompt del guardrail, all’LLM selezionato.
- L’LLM valuta l’input in base al prompt e determina se rispetta i criteri.
- A seconda del risultato, il componente restituisce il messaggio lungo uno dei due percorsi: accettato (vero) o rifiutato (falso).
Input
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| LLM | HandleInput | Il modello linguistico utilizzato per valutare e applicare il guardrail. |
| Prompt Guardrail | PromptInput | L’istruzione fornita all’LLM su quali contenuti siano consentiti. |
| Testo di input | Message | Il messaggio o contenuto dell’utente da validare. |
- LLM: Scegli il modello che desideri utilizzare come “enforcer” del guardrail. Questo consente flessibilità nell’uso di diversi LLM adatti alle tue esigenze.
- Prompt Guardrail: Personalizza quanto deve essere rigoroso o flessibile il guardrail modificando il prompt.
- Testo di input: Il testo effettivo che deve essere validato.
Output
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| True Route | Message | Output se il testo di input supera il controllo del guardrail (ovvero rispetta i criteri). |
| False Route | Message | Output se il testo di input non rispetta i criteri e viene filtrato/rifiutato. |
- True Route: Quando l’input è conforme al guardrail, viene inoltrato tramite questo output per l’elaborazione successiva.
- False Route: Se l’input è fuori tema o non supera il controllo, viene instradato tramite questo output, permettendoti di gestirlo in modo differente (ad esempio, inviare un avviso o richiedere chiarimenti).
Perché utilizzare questo componente?
- Controllo qualità: Imposta confini tematici o regole di contenuto rigorose nelle tue applicazioni AI.
- Sicurezza e rilevanza: Previeni che l’AI risponda a contenuti fuori tema, irrilevanti o inappropriati.
- Applicazione personalizzabile: Modifica facilmente il prompt del guardrail per riflettere esigenze o policy in evoluzione.
- Integrazione fluida: Funziona con una varietà di LLM e accetta routing input/output flessibile all’interno del tuo workflow.
Casi d’uso
- Moderare chatbot per mantenerli in tema (ad es. supporto clienti, bot educativi).
- Filtrare contenuti generati dagli utenti prima che vengano elaborati o archiviati.
- Garantire la conformità o il rispetto di requisiti legali nelle interazioni automatizzate con l’AI.
- Prevenire che spam o input privi di senso disturbino i workflow.
Integrando il componente Guardrail personalizzato nel tuo workflow AI, ottieni un controllo dettagliato su quali contenuti vengono accettati, aiutando a garantire che il tuo sistema AI si comporti come previsto e fornisca risultati affidabili e pertinenti.
Domande frequenti
- Cosa fa il componente Guardrail personalizzato?
Guardrail personalizzato controlla l'input dell'utente in base a un prompt definito utilizzando un LLM, consentendo solo gli input che rispettano i tuoi criteri (come restrizioni di argomento) di proseguire nel workflow.
- Come filtra gli input degli utenti?
Utilizza un prompt guardrail e un modello AI per analizzare i messaggi degli utenti, instradando automaticamente quelli validi e bloccando o reindirizzando tutto ciò che non rientra negli argomenti o nelle regole specificate.
- Posso personalizzare il prompt del guardrail?
Sì, puoi definire qualsiasi prompt per impostare la logica di validazione desiderata, come limitare gli argomenti, bloccare input senza senso o garantire il rispetto delle linee guida della conversazione.
- Cosa succede agli input che non soddisfano i criteri?
Gli input che non superano il controllo del guardrail vengono instradati su un percorso alternativo, permettendoti di gestire adeguatamente i messaggi rifiutati nel tuo flow.
- Sono necessarie competenze di programmazione per usare Guardrail personalizzato?
Non è richiesta alcuna programmazione. Devi solo impostare i criteri in linguaggio naturale e collegare il componente all'interno del tuo flow.
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