LLM OpenAI personalizzato
Il componente Custom OpenAI LLM ti consente di collegare e configurare i tuoi modelli linguistici compatibili con OpenAI per flussi di conversazione AI flessibili e avanzati.
Descrizione del componente
Come funziona il componente LLM OpenAI personalizzato
Il componente Custom LLM OpenAI offre un’interfaccia flessibile per interagire con grandi modelli linguistici compatibili con l’API di OpenAI. Questo include modelli non solo di OpenAI, ma anche di provider alternativi come JinaChat, LocalAI e Prem. Il componente è progettato per essere altamente configurabile, rendendolo adatto a una varietà di scenari di workflow AI in cui è richiesto il processamento del linguaggio naturale.
Scopo e funzionalità
Questo componente funge da ponte tra il tuo workflow AI e i modelli linguistici che seguono lo standard API di OpenAI. Permettendoti di specificare il provider del modello, l’endpoint API e altri parametri, ti consente di generare o processare testo, chat o altri output basati sul linguaggio all’interno del tuo workflow. Che tu debba riassumere contenuti, rispondere a domande, generare testi creativi o svolgere altri compiti NLP, questo componente può essere adattato alle tue esigenze.
Impostazioni
Puoi controllare il comportamento del componente tramite diversi parametri:
| Parametro | Tipo | Obbligatorio | Default | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| Max Token | int | No | 3000 | Limita la lunghezza massima dell’output testuale generato. |
| Nome Modello | string | No | (vuoto) | Specifica esattamente il modello da usare (es. gpt-3.5-turbo). |
| OpenAI API Base | string | No | (vuoto) | Ti permette di impostare un endpoint API personalizzato (es. per JinaChat, LocalAI o Prem). Se lasciato vuoto, usa OpenAI. |
| API Key | string | Sì | (vuoto) | La tua chiave API segreta per accedere al provider del modello linguistico scelto. |
| Temperatura | float | No | 0.7 | Controlla la creatività dell’output. Valori bassi producono risultati più deterministici. Range: da 0 a 1. |
| Usa Cache | bool | No | true | Abilita/disabilita la cache delle query per migliorare l’efficienza e ridurre i costi. |
Nota: Tutte queste opzioni di configurazione sono impostazioni avanzate che ti permettono un controllo fine sul comportamento e l’integrazione del modello.
Input e Output
Input:
Non sono presenti input handle per questo componente.Output:
- Produce un oggetto
BaseChatModel, utilizzabile in componenti successivi del tuo workflow per ulteriori processi o interazioni.
- Produce un oggetto
Perché utilizzare questo componente?
- Flessibilità: Collega qualsiasi modello linguistico compatibile con OpenAI, incluse soluzioni di terze parti o installazioni locali.
- Personalizzazione: Regola parametri come il limite di token, la casualità (temperatura) e la cache in base al tuo caso d’uso.
- Estendibilità: Ideale per chatbot, generazione di contenuti, riassunti, generazione di codice e altro ancora.
- Efficienza: La cache integrata aiuta a evitare query ridondanti e a gestire i costi di utilizzo delle API in modo efficace.
Esempi d’uso
- Implementare un chatbot utilizzando un’istanza locale di un modello linguistico compatibile con OpenAI.
- Generare riassunti o contenuti creativi usando JinaChat, LocalAI o un endpoint API personalizzato.
- Integrare l’analisi testuale potenziata da LLM in un workflow AI più ampio, collegando gli output a componenti di elaborazione successivi.
Tabella di riepilogo
| Caratteristica | Descrizione |
|---|---|
| Supporto provider | OpenAI, JinaChat, LocalAI, Prem o qualsiasi servizio compatibile con API OpenAI |
| Tipo di output | BaseChatModel |
| Endpoint API | Configurabile |
| Sicurezza | Richiesta chiave API (mantenuta segreta) |
| Usabilità | Impostazioni avanzate per utenti esperti, ma i default vanno bene per la maggior parte delle applicazioni |
Questo componente è ideale per chiunque desideri integrare capacità LLM flessibili, robuste e configurabili nei propri workflow AI, indipendentemente dal fatto che usi direttamente OpenAI o un provider alternativo.
Domande frequenti
- Cos'è il componente Custom OpenAI LLM?
Il componente Custom OpenAI LLM ti permette di collegare qualsiasi modello linguistico compatibile con OpenAI, come JinaChat, LocalAI o Prem, fornendo le tue credenziali API e gli endpoint, dandoti il pieno controllo sulle capacità della tua AI.
- Quali impostazioni posso personalizzare in questo componente?
Puoi impostare il nome del modello, la chiave API, l'endpoint API, la temperatura, il numero massimo di token ed abilitare la cache dei risultati per prestazioni e flessibilità ottimali.
- Posso usare modelli non-OpenAI con questo componente?
Sì, purché il modello utilizzi l'interfaccia API di OpenAI, puoi collegare alternative come JinaChat, LocalAI o Prem.
- La mia chiave API è al sicuro in FlowHunt?
La tua chiave API è necessaria per collegare il tuo modello ed è gestita in modo sicuro dalla piattaforma. Non viene mai condivisa né esposta a soggetti non autorizzati.
- Questo componente supporta la cache dell'output?
Sì, puoi abilitare la cache per memorizzare e riutilizzare i risultati precedenti, riducendo la latenza e l'utilizzo dell'API per query ripetute.
Integra LLM personalizzati con FlowHunt
Collega i tuoi modelli linguistici e potenzia i tuoi workflow AI. Prova oggi stesso il componente Custom OpenAI LLM in FlowHunt.
Scopri di più
