Componente Prompt in FlowHunt

Senza un buon prompt, tutti i bot si comporterebbero allo stesso modo e spesso sbaglierebbero le risposte. I prompt forniscono istruzioni e contesto al modello linguistico, aiutandolo a capire che tipo di testo deve produrre.

Panoramica del componente Prompt

Il componente Prompt è progettato per generare template di prompt flessibili da utilizzare nei flussi AI, consentendo l’inserimento dinamico di variabili e contesto. Questo componente è particolarmente utile in scenari di intelligenza artificiale conversazionale, come chatbot o assistenti virtuali, dove è essenziale creare prompt adattabili e consapevoli del contesto.

Cosa fa il componente?

Il componente Prompt crea un template di prompt che può incorporare diverse variabili dinamiche, come input dell’utente, cronologia chat, istruzioni di sistema e messaggi di contesto. Sfruttando queste variabili, il componente ti aiuta a strutturare prompt ricchi e sensibili al contesto che migliorano la performance e la pertinenza dei modelli o agenti AI a valle.

Caratteristiche principali

• Template dinamici: Costruisci prompt che includono automaticamente informazioni disponibili come la cronologia chat, l’input utente e il contesto.
• Variabili personalizzate: Supporta l’inserimento di variabili come {input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message} e {all_input_variables} direttamente nel template del prompt.
• Supporto per messaggi di sistema: Permette l’aggiunta di istruzioni a livello di sistema per influenzare il comportamento dell’AI.
• Riutilizzabile nei flussi: L’output di questo componente può essere usato come input per altri componenti, come LLM (Large Language Models) o ulteriori passaggi di elaborazione.

Input

I seguenti input possono essere forniti al componente Prompt:

Output

• Messaggio:
  Il componente restituisce un singolo oggetto messaggio che contiene il prompt costruito, con tutte le variabili dinamiche sostituite con i rispettivi valori.

Esempi d’uso

• AI conversazionale: Genera automaticamente prompt per chatbot in base all’input utente, alla cronologia delle conversazioni e al contesto aggiuntivo.
• Generazione aumentata dal recupero: Personalizza i prompt per i task di retrieval includendo interazioni passate pertinenti e istruzioni di sistema.
• Istruzioni personalizzate: Adatta facilmente i prompt a diversi compiti o profili utente modificando il template e il messaggio di sistema.

Perché usare questo componente?

• Migliora il Prompt Engineering: Gestisci e aggiorna facilmente i template dei prompt senza hardcoding.
• Aumenta la pertinenza dell’AI: Grazie a contesto, messaggi di sistema e cronologia, i prompt sono più informativi e precisi.
• Maggiore flessibilità: Supporta un’ampia gamma di casi d’uso, dalle semplici domande/risposte alle conversazioni complesse e multi-turno.

Tabella riepilogativa

Questo componente è uno strumento fondamentale per chiunque voglia costruire flussi AI sofisticati e sensibili al contesto, dove la costruzione del prompt è la chiave per ottenere risultati di alta qualità.

Template

Questa è un’impostazione avanzata e opzionale. Puoi creare template di prompt con variabili specifiche per controllare pienamente l’output della chat. Ad esempio:

Come esperto SEO, analizza il contenuto dell’URL e crea un titolo lungo fino a 65 caratteri.— Contenuto dell’URL —{input}Task: Genera un titolo simile ad altri usando la query {human_input}. Non cambiare {human_input} nel nuovo titolo. NUOVO TITOLO:

Il prompt di default è il seguente:

Sei un assistente AI modello linguistico.
Il tuo compito è generare una risposta basata sulla query di input.
Se viene fornito un contesto, usalo per generare la risposta alla query INPUT e HUMAN_INPUT.
Formatta la risposta in markdown.

RISPOSTA IN LINGUA: {lang}
VARIABILI:
{"session_start_time": "2025-06-03 07:35:22", "current_page_url": "https://app.flowhunt.io/aistudio/flows/de6c2e2c-d817-4b2f-af2c-12dba3f46870?ws=74be5f74-d7c5-4076-839d-8ac1771a3b75"}
INPUT: {input}

RISPOSTA:

Il prompt predefinito copia la stessa struttura delle impostazioni del componente. Puoi sovrascrivere le impostazioni modificando e usando le variabili nel campo template. Creare i tuoi template ti dà un maggiore controllo sull’output.

Come collegare il componente Prompt al tuo flusso

Il prompt è un componente opzionale che modifica e specifica ulteriormente l’output finale. Richiede il collegamento di diversi componenti:

• Cronologia chat: Collegare la cronologia non è obbligatorio ma spesso vantaggioso. Ricordare i messaggi precedenti rende le risposte future più pertinenti.
• Contesto: Qualsiasi testo significativo può servire da contesto. La scelta più comune è collegare la conoscenza dai retriever.
• Input: Solo il componente Chat Input può essere collegato qui.

L’output di questo componente è un testo che può essere collegato a vari componenti. Nella maggior parte dei casi, si prosegue subito con il componente Generatore per collegare il prompt a un LLM.

Esempio

Creiamo un bot molto semplice. Amplieremo l’esempio del bot cavaliere medievale visto prima. Anche se parla in modo buffo, la sua missione principale è essere un bot di assistenza clienti utile e vogliamo che dia informazioni pertinenti.

Facciamo una domanda tipica di customer service al nostro bot. Chiederemo il prezzo di URLsLab. Per ottenere una risposta corretta, dobbiamo:

• Dargli un contesto: In questo esempio, usiamo il componente URL retriever per fornirgli una pagina con tutte le informazioni necessarie.
• Collegare l’input: L’input è sempre il messaggio umano dal componente Chat Input.
• Cronologia chat: È opzionale, ma colleghiamola per questo caso specifico.
• Template: Manteniamo il prompt, “Sei un bot di assistenza clienti utile che parla come un cavaliere medievale.”. I prompt possono essere molto più elaborati. Consulta la nostra libreria di prompt per ispirazione.
• Aggiungi Generatore: Vogliamo che il bot abbia capacità conversazionali. Per farlo, collega il Generatore. Il Prompt serve da input per il generatore.

Il flusso risultante sarà simile a questo:

È il momento di testare la conoscenza del nostro bot cavaliere medievale. L’URL che gli abbiamo fornito contiene i prezzi di URLsLab. Quindi chiediamoglielo:

Ora il nostro bot risponde alle domande di base con un linguaggio pomposo d’altri tempi. Ma, cosa più importante, il bot aderisce al suo ruolo centrale di assistente clienti utile e utilizza con successo le informazioni dell’URL specificato.