Crew Autogestito
Il componente Crew Autogestito ti permette di organizzare più agenti AI e assegnare loro compiti strutturati, gestiti da un agente capo e da un LLM, abilitando flussi di lavoro dinamici e multi-agente.
Descrizione del componente
Come funziona il componente Crew Autogestito
Componente Crew Autogestito
Il componente Crew Autogestito rappresenta un gruppo collaborativo di agenti AI, progettati per lavorare insieme al fine di raggiungere obiettivi complessi suddividendo e gestendo compiti. Questo componente è ideale quando vuoi creare flussi di lavoro in cui più agenti, ognuno con capacità distinte, possono coordinarsi, eseguire e gestire compiti gerarchici o a più fasi in autonomia.
Cosa fa il Componente
- Orchestra una crew di agenti: Puoi definire più agenti, ognuno potenzialmente con specializzazioni o ruoli diversi, che lavorano insieme come una squadra.
- Assegnazione e gestione dei compiti: I compiti possono essere strutturati in modo gerarchico, consentendo di suddividere flussi di lavoro complessi e assegnarli agli agenti appropriati.
- Supporto per agente manager: Puoi assegnare facoltativamente un agente specifico come manager, che supervisiona la crew e si assicura che i compiti vengano allocati e completati in modo efficace.
- LLM personalizzabile per la gestione: Specifica un modello linguistico (LLM) per l’agente manager, permettendo un coordinamento, ragionamento e comunicazione avanzati all’interno della crew.
Input
Il componente Crew Autogestito offre una gamma di input configurabili per adattare il lavoro di squadra e la gestione dei compiti alle tue esigenze:
| Nome Input | Tipo(i) | Descrizione | Obbligatorio | Multiplo |
|---|---|---|---|---|
| Agenti | Agente | Elenco degli agenti che formano la crew. | No | Sì |
| Agente Manager | Agente | Un agente opzionale per gestire la crew e delegare i compiti. | No | No |
| LLM Manager | BaseChatModel | Modello linguistico per l’agente manager, usato per generare testo e ragionamenti. | No | No |
| Compiti | HierarchicalTask | Elenco di compiti gerarchici che la crew deve svolgere. | No | Sì |
| Max RPM | Intero | Massimo numero di richieste al minuto (predefinito: 100) per controllare la velocità di esecuzione. | No | No |
| Mostra Progressi | Booleano | Se abilitato, mostra i progressi dettagliati di ogni agente durante l’esecuzione. | No | No |
| Cache | Booleano | Abilita la memorizzazione in cache dei risultati per efficienza (predefinito: abilitato). | No | No |
Dettagli Aggiuntivi sugli Input
- Mostra Progressi: Quando impostato su true, puoi monitorare esattamente cosa sta facendo ogni agente ad ogni passo, particolarmente utile per il debugging o la trasparenza dei processi.
- Max RPM (Richieste per Minuto): Utile per limitare la velocità quando si interagisce con API o servizi esterni.
Output
- Output: Il componente restituisce un oggetto Messaggio, che normalmente contiene i risultati dell’esecuzione coordinata dei compiti della crew. Questo può includere lo stato di completamento, i dati generati o i report finali compilati dalla crew.
Casi d’Uso e Vantaggi
- Automazione di Compiti Complessi: Perfetto per scenari in cui un singolo agente non è sufficiente e servono più agenti con diverse competenze che collaborano.
- Flussi di Lavoro Gerarchici: Utile per suddividere grandi problemi in sotto-compiti, assegnarli a specialisti e aggregare i risultati.
- Gestione Progetti Simile a quella Umana: Imita la dinamica di un team reale, con un agente “manager” che supervisiona il processo, offre supervisione e prende decisioni.
- Trasparenza del Processo: Abilita il tracciamento dei progressi per vedere come lavora la tua crew AI, utile sia in fase di sviluppo che di produzione.
- Efficienza: Le opzioni di caching e limitazione di velocità aiutano a ottimizzare le prestazioni e controllare l’uso delle risorse.
Quando Utilizzarlo
Considera di usare il componente Crew Autogestito quando il tuo flusso di lavoro AI richiede:
- Più agenti che collaborano su compiti interdipendenti.
- Suddivisione e delega dei compiti che imitano la gestione umana dei progetti.
- Tracciamento e reportistica chiari dei progressi e dei risultati.
Ulteriore Documentazione
Per esempi più dettagliati e configurazioni avanzate, consulta la documentazione ufficiale.
Esempi di modelli di flusso che utilizzano il componente Crew Autogestito
Per aiutarti a iniziare rapidamente, abbiamo preparato diversi modelli di flusso di esempio che mostrano come utilizzare efficacemente il componente Crew Autogestito. Questi modelli presentano diversi casi d'uso e best practice, rendendo più facile per te comprendere e implementare il componente nei tuoi progetti.
Domande frequenti
- Che cos'è il componente Crew Autogestito?
Ti permette di raggruppare più agenti AI e assegnare loro dei compiti, con un agente manager che coordina la loro collaborazione. Questa struttura è ideale per automatizzare flussi di lavoro complessi e a più fasi.
- Come funziona l'agente manager?
L'agente manager agisce come coordinatore centrale, distribuendo i compiti tra gli agenti e utilizzando un LLM per generare e gestire le istruzioni delle attività.
- Che tipo di compiti possono essere gestiti?
Puoi definire compiti gerarchici o multilivello che richiedono collaborazione tra diversi agenti specializzati, rendendolo adatto all'automazione avanzata dei flussi di lavoro.
- Posso monitorare il progresso degli agenti?
Sì, puoi abilitare il monitoraggio dei progressi per vedere su cosa sta lavorando ogni agente durante l'esecuzione.
- È supportata la cache?
Sì, il componente può memorizzare i risultati in cache per ottimizzare le prestazioni e ridurre l'elaborazione ridondante.
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