Attività Autogestite
Le Attività Autogestite in FlowHunt permettono agli agenti AI di svolgere autonomamente i compiti assegnati, simulando la dinamica reale di un team per flussi di lavoro complessi e risultati migliori.
Cos’è il Componente Attività Autogestita
Il componente Attività Autogestita ti permette di definire e assegnare compiti agli agenti da svolgere. In questo modo, ottieni maggiore controllo e visibilità su come vengono svolte le singole parti di un workflow, particolarmente utile per quelli complessi. Suddividere obiettivi complessi in sotto-attività porta anche a risultati più dettagliati e di qualità superiore.
Le Attività come Parte dei Team
Poniamo che tu voglia creare e pubblicare un articolo lungo per il blog. Probabilmente vorrai ricreare un intero team di content agent. Il lavoro di solito comincia con uno specialista SEO che ricerca le parole chiave e struttura i contenuti. Crea un brief SEO che viene passato al content writer. Una volta che lo scrittore ha terminato, il suo collega revisiona e modifica l’articolo per garantirne la qualità. E per le immagini o infografiche? Se ne occupa un designer.
Hai già almeno tre o quattro persone coinvolte nella creazione del contenuto. Ognuna con un compito specifico. Proprio come in un vero team, puoi formare un team di agenti AI usando il componente SelfManaged Crew. All’interno di questo team, a ogni membro viene assegnato un compito specifico tramite il componente Attività Autogestita.
Oltre ad avere il proprio compito specifico all’interno del team, un agente AI può svolgere anche altre attività. Prendiamo l’esempio del content writer. Il suo compito principale è scrivere un articolo basato sul brief SEO fornito dall’agente precedente. Nella realtà, uno scrittore ha spesso più attività da svolgere oltre la stesura dell’articolo: per esempio, potrebbe dover scrivere una meta description e persino un post per i social media. Inserire tutte queste attività come sotto-task di un unico compito può portare a un risultato meno chiaro e più caotico.
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La Differenza tra Attività Sequenziali e Autogestite
Probabilmente avrai notato che nella dashboard ci sono due componenti attività. La differenza tra queste sta nell’ordine delle attività e nel livello di controllo che hai.
Parliamo prima delle Attività Sequenziali. Le attività sequenziali vengono eseguite una dopo l’altra nell’ordine esatto che specifichi. Una volta completata un’attività, si passa all’agente successivo. Questo approccio sequenziale è ottimo per processi lineari che non richiedono la ripetizione delle attività.
Ma non sempre nella realtà le cose vanno così. Prendiamo un vero content writer: prima farà ricerca, poi passerà alla scrittura, ma scrivendo potrebbe accorgersi che serve altra ricerca. Quindi tornerà indietro e avanti tra ricerca e scrittura prima di procedere. Questo non è possibile con i team e le attività sequenziali. È qui che entrano in gioco le Attività Autogestite.
Con le Attività Autogestite, è il manager AI agent a decidere l’ordine dei compiti. Nel prendere decisioni, l’AI cerca di replicare la gerarchia organizzativa tradizionale, assegnando le attività all’agente più adatto. Questo permette di ripetere attività e creare diverse iterazioni dell’output finale.
Il tuo workflow segue un processo lineare? Prova invece le attività sequenziali. Scopri di più in questa guida.
Come Usare le Attività Autogestite
Le attività autogestite sono svolte da un team gestito da un Agente AI. In altre parole, assegni compiti al tuo team AI e sarà il loro manager AI a decidere chi farà cosa e quando.
Per ogni obiettivo complesso, possono esserci più agenti e più attività, tutti uniti dal componente SelfManaged Crew. Prima di creare e assegnare le attività, bisogna definire gli agenti. In altre parole, devi conoscere il tuo team prima di assegnare i compiti.
Configurare le Attività Autogestite consiste in quattro passaggi:
- Configurare i singoli agenti AI
- Assegnare le attività agli agenti
- Impostare l’agente manager
- Unire gli agenti in una crew
Configurare i Singoli Agenti AI
Ogni membro di un vero team ha un ruolo, degli obiettivi e una storia personale unica fatta di esperienze passate, personalità e stile specifico. Lo stesso vale per ogni agente AI.
Per esempio, concentriamoci sul content writer:
- Ruolo: Il titolo del lavoro dell’agente. In questo caso, il ruolo è content writer.
- Obiettivo: Cosa fa l’agente e qual è il risultato ideale. Per il content writer, produrre un articolo ben scritto conforme al tema e al brief SEO.
- Background: Chi è l’agente. Volente o nolente, porti sempre la tua personalità, il tuo modo di pensare, il tuo lessico e le tue esperienze in tutto ciò che fai. Questo è ancora più evidente nei lavori creativi, come la scrittura di contenuti.
Procedi e configura alcuni agenti. Quando crei un team, pensa sempre all’obiettivo finale e a quali membri ti servono per raggiungerlo. Poi, crea agenti che rappresentano questi membri. Puoi anche creare un solo agente se vuoi assegnarli più attività.
Nota: Hai solo un agente e un compito? Non serve usare i componenti attività. Usa direttamente il campo obiettivo dell’agente per assegnargli il compito.
Nel nostro esempio di scrittura contenuti, abbiamo creato gli agenti SEO researcher, copywriter e proofreader. Tuttavia, gli agenti e le attività dipendono sempre dalle tue esigenze e processi. Puoi approfondire ulteriormente o aggiungere nuovi agenti. Per esempio, puoi aggiungere un designer che generi immagini da allegare all’articolo.
Scopri di più sugli agenti AI e su come usare il componente Agente AI.
Assegnare le Attività agli Agenti
Nei Team, ogni agente riceve uno o più compiti da svolgere. Come in un vero team, ogni membro può occuparsi di diverse attività specifiche per il progetto. I componenti attività ti permettono di specificare e assegnare questi compiti. Proseguendo con l’esempio della creazione di un blog, ora sappiamo chi è il nostro agente. Il prossimo passo è comunicargli il compito e inserirlo nel team.
Noterai che, come per il componente Crew, esistono due possibili componenti attività: sequenziali e autogestite. Poiché si tratta di approcci opposti, non avrebbe senso mescolarli. Perciò si usano le Attività Autogestite con una SelfManaged Crew:
A differenza delle attività sequenziali, le Attività Autogestite sono ideali per processi in cui non è chiaro come suddividere un processo complesso in sotto-attività. Puoi semplicemente scrivere l’obiettivo complesso tutto in un compito. Il manager LLM si occuperà di assegnare i compiti e supervisionare il processo, assicurandosi che ogni agente sappia cosa fare e quando. Può suddividere il compito principale e assegnarne le parti all’agente più adatto.
Oltre al compito, ogni agente in un Team può ricevere strumenti utili per facilitare e migliorare il proprio lavoro. Nel nostro esempio, il ricercatore usa gli strumenti GoogleSearch e URL Retriever per gestire la ricerca.
Come Impostare le Attività Autogestite
Ogni attività deve avere una descrizione e un agente responsabile dell’esecuzione. Facoltativamente, puoi compilare il campo output atteso se hai bisogno di una struttura specifica o vuoi assicurarti che ci sia qualcosa in particolare.
La descrizione del compito per il nostro agente content writer potrebbe essere:
“Dato il brief SEO, scrivi un post per il blog di massimo 1500 parole.
Non iniziare mai i paragrafi con frasi vaghe come ‘Nel campo in continua evoluzione…’. Vai sempre subito al punto principale che il paragrafo deve comunicare.”
Analizziamo meglio questa descrizione:
- “Dato il brief dei contenuti” – L’agente sa cosa fare con l’output precedente.
- “Scrivi un post da massimo 1500 parole” – L’output che ci aspettiamo.
- “Non iniziare…” – Istruzioni personalizzate per adattare l’output. Possono essere indicazioni su linguaggio, vocabolario, struttura o altro per aiutare l’agente a creare ciò che serve.
Il campo output atteso è facoltativo ed è utile se occorre una struttura precisa o assicurarsi che qualcosa sia presente nell’output. Ad esempio, il compito del nostro SEO researcher è creare:
Un brief in questa forma:
Titolo SEO friendly:
Meta description SEO friendly:
Outline SEO friendly
Così da non dimenticare di iniziare l’output con titolo e meta description.
L’ultimo passo è collegare tutte le attività all’handle delle attività del componente SelfManaged Crew. Da lì, il manager LLM prenderà il controllo, ordinando i compiti come necessario per ottenere l’output atteso.
Ricorda che i team sequenziali funzionano solo con attività sequenziali, e i team autogestiti solo con attività autogestite.
Unire gli Agenti in un Team
Torniamo al nostro Flow. Comprende tre agenti membri del team, un compito per ciascuno e un manager LLM che supervisiona l’intero processo. L’ultimo passo è far sapere agli agenti che fanno parte di un team. Qui entra in gioco il componente SelfManaged Crew.
Il Componente SelfManaged Crew
Il componente SelfManaged Crew rappresenta un gruppo di agenti il cui lavoro è automaticamente gestito da un manager LLM. Il team si autogestisce, consentendo un lavoro dinamico e la possibilità di creare diverse iterazioni. In sostanza, è un modo per dire agli agenti che sono una squadra con un obiettivo comune.
Nel tuo Flow potrebbero esserci più team indipendenti, cioè più componenti crew che distinguono questi team tra loro. Nel nostro esempio usiamo un solo team, ma dobbiamo comunque unire gli agenti in una crew.
Vuoi saperne di più sulle SelfManaged Crew? Consulta la nostra guida per scoprire tutto ciò che ti serve.
Nel nostro esempio usiamo un solo team, ma dobbiamo comunque unire gli agenti come squadra:
Collega tutti gli agenti all’handle Agents del componente SelfManaged Crew.
Ecco fatto. Ora hai un team di agenti che lavorano in un ordine preciso.
Domande frequenti
- Cosa sono le Attività Autogestite in FlowHunt?
Le Attività Autogestite ti consentono di assegnare compiti agli agenti AI che possono gestire, ripetere e iterare le attività in modo autonomo proprio come farebbe un vero team—migliorando flessibilità e qualità dell’output in flussi complessi.
- In cosa differiscono le Attività Autogestite dalle Attività Sequenziali?
Le Attività Sequenziali seguono un ordine rigoroso senza ripetizione, ideali per flussi di lavoro lineari. Le Attività Autogestite permettono a un agente manager di decidere l'ordine, consentono di ripetere compiti e simulano la collaborazione dinamica di un vero team.
- Cosa serve per impostare le Attività Autogestite?
Devi definire i singoli agenti AI con ruoli, obiettivi e background, assegnare loro le attività, impostare un agente manager e raggrupparli in una SelfManaged Crew per una collaborazione autonoma.
- Un singolo agente AI può gestire più attività?
Sì, a un singolo agente AI possono essere assegnate più attività, proprio come un membro del team con più responsabilità. Per casi semplici, puoi usare il campo obiettivo dell’agente senza il componente attività.
- Quali sono i vantaggi nell'usare le Attività Autogestite?
I vantaggi includono workflow più flessibili, la possibilità di iterare e perfezionare i risultati, divisione più chiara dei compiti tra gli agenti AI e una qualità migliorata grazie alla collaborazione dinamica.
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