Prompt Negativo

Cos’è un Prompt Negativo nell’IA?

Un prompt negativo nell’intelligenza artificiale (IA) è una direttiva che istruisce un modello IA su cosa non includere nel risultato generato. Mentre i prompt tradizionali guidano l’IA su cosa produrre, i prompt negativi specificano elementi, stili o caratteristiche da evitare. Questa tecnica è particolarmente utile nei modelli generativi come i sistemi text-to-image, dove controllare il contenuto dell’output è cruciale per ottenere i risultati desiderati.

Nel contesto delle immagini generate dall’IA, un prompt negativo può escludere determinati oggetti, stili o caratteristiche indesiderate. Fornendo un prompt negativo, è possibile affinare il risultato, assicurandosi che il contenuto generato sia più vicino alle proprie aspettative.

Come si Usa un Prompt Negativo?

I prompt negativi vengono utilizzati durante il processo di generazione per indirizzare il modello IA lontano dai contenuti indesiderati. Inserendo un prompt in un sistema IA, l’utente può includere prompt negativi per escludere specifici elementi. Questo avviene tipicamente aggiungendo un campo separato per i prompt negativi o utilizzando una sintassi specifica per differenziare le istruzioni positive da quelle negative.

Passaggi per Usare un Prompt Negativo

1. Crea il tuo Prompt Positivo: Inizia scrivendo un prompt che descriva ciò che vuoi che l’IA generi.
   Esempio: “Un ritratto di una donna in una radura di foresta all’alba.”

2. Identifica gli Elementi Indesiderati: Determina quali aspetti vuoi escludere dall’immagine. Potrebbero essere stili, oggetti o qualità che compromettono il risultato desiderato.

3. Formula il Prompt Negativo: Scrivi il prompt negativo elencando gli elementi da evitare.
   Esempio: “sfocato, bassa qualità, arti extra, testo, filigrana, deformato.”

4. Inserisci Entrambi i Prompt nel Sistema IA: Negli strumenti IA che supportano i prompt negativi, avrai campi sia per i prompt positivi che per quelli negativi. Inserisci i tuoi prompt di conseguenza.

5. Genera il Contenuto: Avvia il modello IA per generare il risultato. L’IA prenderà in considerazione entrambi i prompt, cercando di includere gli elementi desiderati ed evitare quelli specificati come negativi.

Esempi di Uso dei Prompt Negativi

Migliorare la Qualità delle Immagini in Stable Diffusion

Senza Prompt Negativo:
Un utente inserisce il prompt: “Un ritratto ad alta risoluzione di un eroe fantasy.”
L’IA genera un’immagine, ma il risultato presenta artefatti indesiderati come dita in più o tratti del viso distorti.

Con Prompt Negativo:
L’utente aggiunge un prompt negativo: “deformato, arti extra, sfocato, bassa qualità.”
Ora l’IA genera un’immagine più pulita, con un’anatomia corretta e una qualità visiva superiore.

Rimozione di Oggetti Indesiderati

Scenario:
Stai generando un’immagine di uno skyline cittadino ma vuoi escludere qualsiasi segno di inquinamento o smog.

• Prompt Positivo: “Una vista limpida dello skyline della città al tramonto.”
• Prompt Negativo: “smog, inquinamento, foschia.”

L’immagine risultante mostra uno skyline cittadino pulito, senza inquinanti ambientali.

Controllo dello Stile Artistico

Scenario:
Desideri un’immagine fotorealistica e vuoi evitare qualsiasi elemento cartoonesco.

• Prompt Positivo: “Un’immagine fotorealistica di un paesaggio montano.”
• Prompt Negativo: “cartone animato, illustrazione, stile fumetto.”

L’IA produce un’immagine che sembra una vera fotografia, priva di elementi stilizzati o da cartone animato.

Casi d’Uso dei Prompt Negativi

Migliorare l’Arte Generata dall’IA

Gli artisti che usano strumenti IA come Stable Diffusion o Midjourney possono impiegare prompt negativi per perfezionare le loro creazioni. Specificando gli elementi indesiderati, possono guidare l’IA a produrre immagini di qualità superiore che rispettano standard professionali.

Esempio:
Un artista potrebbe voler creare un concept art dettagliato senza testo o filigrane. Aggiungendo “testo, filigrana, logo” al prompt negativo, si assicura che l’immagine finale sia pulita e pronta all’uso.

Generazione di Contenuti Specifici in Design e Pubblicità

I designer impegnati in campagne pubblicitarie potrebbero richiedere immagini conformi alle linee guida del brand. I prompt negativi aiutano a escludere elementi in conflitto con l’identità del marchio.

Esempio:
Se il brand di un’azienda evita certi colori o stili, il designer può inserirli come prompt negativi. In questo modo le immagini generate dall’IA rispettano l’identità visiva del marchio.

Moderazione dei Contenuti e Conformità

Nella generazione di contenuti destinati al pubblico, è importante evitare materiale inappropriato o proibito. I prompt negativi aiutano a filtrare tali contenuti.

Esempio:
Per garantire che le immagini generate siano adatte a tutti, si possono includere prompt negativi come “nudità, violenza, sangue, simboli offensivi”. Questo contribuisce al rispetto delle policy sui contenuti e degli standard sociali.

Migliorare i Modelli di Generazione di Testo

Sebbene i prompt negativi siano spesso associati alla generazione di immagini, possono essere applicati anche ai modelli di generazione di testo come i chatbot.

Esempio:
Un chatbot progettato per fornire consulenza medica professionale deve evitare linguaggio informale o gergale.

• Prompt Positivo: “Fornisci una spiegazione dettagliata dei sintomi dell’influenza.”
• Prompt Negativo: “gergo, linguaggio informale, battute.”

Questo assicura che la risposta del chatbot sia professionale e adatta al contesto.

Comprendere i Prompt Negativi in Stable Diffusion

Stable Diffusion è un popolare modello IA utilizzato per generare immagini da prompt testuali. I prompt negativi sono particolarmente efficaci per migliorare i risultati di Stable Diffusion.

Come Funzionano i Prompt Negativi in Stable Diffusion

I prompt negativi agiscono come vincoli durante il processo di generazione dell’immagine. Influenzano il processo di diffusione del modello IA, indirizzandolo lontano da certi concetti nello spazio delle rappresentazioni ad alta dimensione.

Durante la generazione di un’immagine, Stable Diffusion considera sia il prompt positivo (cosa includere) che quello negativo (cosa evitare). Questa doppia guida affina il processo generativo, portando a risultati più in linea con le aspettative dell’utente.

Sintassi per i Prompt Negativi

In alcune interfacce di Stable Diffusion, puoi inserire i prompt negativi direttamente in un campo separato. In altre, potresti dover utilizzare una sintassi specifica all’interno dello stesso campo prompt.

Esempio di Sintassi:

• Prompt Positivo: “Un ritratto di una giovane donna nello stile di Rembrandt.”
• Prompt Negativo: “bassa qualità, sfocato, deformato, arti extra”

Esempi in Stable Diffusion

Miglioramento dei Ritratti

Senza Prompt Negativo:
Un’immagine di una persona potrebbe presentare anomalie come dita in più o tratti del viso distorti.

Con Prompt Negativo:
Aggiungendo “anatomia errata, deformato, arti extra, viso mal disegnato” al prompt negativo, l’IA produce un ritratto più corretto anatomicamente.

Controllo dello Stile

Scenario:
Vuoi un’immagine di una città futuristica ma desideri evitare qualsiasi elemento steampunk.

• Prompt Positivo: “Uno skyline di città futuristica con auto volanti.”
• Prompt Negativo: “steampunk, vittoriano, ingranaggi”

L’immagine risultante si concentra su un’estetica moderna e pulita, senza influenze steampunk indesiderate.

Consigli per un Prompt Negativo Efficace

Sii Specifico nei Prompt Negativi

Più sei preciso nei prompt negativi, meglio l’IA potrà escludere gli elementi indesiderati.

• Meno Efficace: “cose brutte”
• Più Efficace: “sfocato, bassa qualità, pixelato, testo, filigrana”

Combina Più Parole Chiave Negative

Includere una lista completa di negativi può aiutare a perfezionare ulteriormente il risultato.

Esempio di Prompt Negativo:
“sfocato, fuori fuoco, bassa risoluzione, anatomia errata, arti extra, deformato, testo, filigrana”

Usa i Prompt Negativi per Escludere Stili

Se vuoi evitare certi stili artistici o influenze, includili nel prompt negativo.

• Esempio: “cartone animato, anime, fumetto, low poly”

Evita di Essere Troppo Restrittivo

Sebbene i prompt negativi siano potenti, un uso eccessivo può limitare la creatività dell’IA o portare a risultati meno interessanti. Trova un equilibrio tra guidare l’IA e lasciarle libertà creativa.

Prompt Negativi in Altri Modelli IA

Midjourney

Midjourney è un altro modello IA utilizzato per la generazione di immagini. Anch’esso supporta i prompt negativi per aiutare gli utenti a perfezionare i risultati.

Esempio di Utilizzo in Midjourney:

• Prompt Positivo: “/imagine Una spiaggia serena al tramonto”
• Prompt Negativo: “–no persone, niente testo, niente loghi”

ChatGPT e Modelli Testuali

Nei modelli IA per la generazione di testo come ChatGPT, i prompt negativi possono guidare il chatbot lontano da argomenti indesiderati.

Esempio:

• Utente: “Spiega la meccanica quantistica.”
• Prompt Negativo (implicito): L’IA è progettata per evitare contenuti non consentiti come opinioni personali o argomenti sensibili.

Anche se l’interfaccia potrebbe non permettere prompt negativi espliciti, il modello integra istruzioni a livello di sistema per filtrare contenuti inappropriati.

Prompt Negativi Comuni e i loro Effetti

Liste di Prompt Negativi per Diversi Scenari

Per Ritratti e Personaggi

• Prompt Negativi: “anatomia errata, arti extra, deformato, viso mal disegnato, duplicato, sfocato, bassa qualità”

Per Paesaggi

• Prompt Negativi: “persone, animali, edifici, sfocato, sovraesposto, sottoesposto, bassa qualità”

Per Immagini di Prodotti

• Prompt Negativi: “testo, filigrana, logo, sfocato, riflessi, ombre”

Per Stili Artistici

Per escludere stili specifici:

• Prompt Negativi: “cartone animato, fumetto, anime, impressionista, astratto”

I prompt negativi sono una funzione potente nell’IA che permette agli utenti di istruire i modelli su cosa evitare nei contenuti generati. Utilizzando efficacemente i prompt negativi, puoi migliorare la qualità di immagini e testi generati dall’IA, assicurandoti che soddisfino le tue esigenze e preferenze specifiche. Che si tratti di perfezionare risultati artistici, controllare i contenuti per l’identità del marchio o rispettare le policy sui contenuti, i prompt negativi sono uno strumento essenziale per chi lavora con modelli generativi IA.

Ricerca

1. RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards Precise Expressions di Yunlong Wang, Shuyuan Shen, Brian Y. Lim (Pubblicato: 2023-03-20).
   Questo articolo analizza la capacità dei modelli IA generativi di produrre immagini a partire da prompt testuali, concentrandosi su quanto queste immagini esprimano i contesti emotivi desiderati dal testo di input. Gli autori hanno sviluppato RePrompt, un metodo automatico per perfezionare i prompt testuali al fine di migliorare l’espressività emotiva delle immagini generate dall’IA, in particolare per le emozioni negative. L’approccio ha previsto strategie di editing tramite crowdsourcing e l’addestramento di un modello proxy per analizzare gli effetti delle caratteristiche testuali intuitive sulla generazione delle immagini. Le simulazioni e gli studi sugli utenti hanno dimostrato miglioramenti significativi nella precisione emotiva delle immagini IA generate.
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2. Redefining Qualitative Analysis in the AI Era: Utilizing ChatGPT for Efficient Thematic Analysis di He Zhang, Chuhao Wu, Jingyi Xie, Yao Lyu, Jie Cai, John M. Carroll (Pubblicato: 2024-05-28).
   Questa ricerca esplora l’integrazione di strumenti IA, come ChatGPT, nei processi di ricerca qualitativa. Attraverso interviste e collaborazione con ricercatori qualitativi, l’articolo identifica sfide e propone un framework per la progettazione di prompt efficaci per migliorare le applicazioni IA nell’analisi tematica. Lo studio rivela un cambiamento nell’atteggiamento dei ricercatori da negativo a positivo riguardo al ruolo dell’IA, sottolineando l’importanza di prompt ben progettati ed evidenziando potenziali rischi etici.
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3. Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study di Emily Theophilou et al. (Pubblicato: 2023-09-01).
   Questo studio affronta le percezioni negative dovute a idee errate sulle capacità dell’IA, in particolare con i grandi modelli linguistici (LLM) come ChatGPT. Sottolinea la necessità di interventi di alfabetizzazione all’IA per educare il pubblico sui limiti degli LLM e sulle strategie di prompting efficaci. Riconoscendo la fallibilità dell’IA, la ricerca mira a ridurre atteggiamenti e paure negative verso l’IA, promuovendo una visione più informata ed equilibrata.
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