AnalyticDB per MySQL MCP Server

Collega senza soluzione di continuità agenti AI ad AnalyticDB per MySQL di Alibaba Cloud con questo MCP Server, abilitando query avanzate, analisi e gestione automatizzata del database nei tuoi flussi di lavoro FlowHunt.

AnalyticDB per MySQL MCP Server

Cosa fa il server MCP “AnalyticDB per MySQL”?

AnalyticDB per MySQL MCP Server agisce come interfaccia universale tra agenti AI e database AnalyticDB per MySQL di Alibaba Cloud. Implementando il Model Context Protocol (MCP), questo server consente una comunicazione fluida tra assistenti AI e AnalyticDB per MySQL, permettendo agli agenti di recuperare metadati del database ed eseguire operazioni SQL. Questa integrazione è particolarmente utile per potenziare le applicazioni AI in attività come interrogazione, gestione e analisi dei database, facilitando flussi di lavoro più avanzati, contestuali e automatizzati per sviluppatori e data engineer.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è fornita nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa specifica è documentata o descritta nei file disponibili.

Elenco degli Strumenti

La documentazione fa riferimento ai “Tools” come componente, ma non elenca né descrive strumenti specifici forniti da AnalyticDB per MySQL MCP Server.

Casi d’Uso di questo MCP Server

  • Recupero Metadati Database: Permette agli agenti AI di accedere e recuperare metadati da AnalyticDB per MySQL, come informazioni sullo schema, facilitando l’esplorazione automatizzata dei dati.
  • Esecuzione SQL Automatizzata: Consente ad applicazioni AI di eseguire query SQL, supportando casi come analisi dati, reportistica e business intelligence.
  • Gestione Database: Facilita attività di gestione abilitate da AI come monitoraggio, diagnosi e operazioni di routine su AnalyticDB per MySQL.
  • Integrazione con Flussi di Sviluppo AI: Collega AnalyticDB per MySQL a piattaforme di sviluppo AI, supportando flussi di lavoro data-driven avanzati e analisi in tempo reale.
  • Debug con MCP Inspector: Supporta il debug locale con MCP Inspector, rendendo più semplice per gli sviluppatori costruire, testare e distribuire integrazioni MCP personalizzate per AnalyticDB.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Prerequisiti: Assicurati di avere Node.js, il gestore pacchetti uv e accesso al file di configurazione del client MCP.
  2. Scarica il repository:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
  3. Aggiorna il file di configurazione: Aggiungi la seguente configurazione:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
            "run",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Windsurf se necessario.
  5. Verifica che il server sia attivo e accessibile.

Claude

  1. Prerequisiti: Disponi di Python/pip, Node.js e accesso alla configurazione client MCP.
  2. Installa tramite pip:
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Aggiorna la configurazione:
    {
      "mcpServers": {
        "adb-mysql-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "adb-mysql-mcp-server",
            "adb-mysql-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "ADB_MYSQL_HOST": "host",
            "ADB_MYSQL_PORT": "port",
            "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
            "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
            "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Claude se necessario.
  5. Verifica la connessione avvenuta con successo.

Cursor

  1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js, pip e uv siano disponibili.
  2. Clona o installa:
    git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
    oppure
    pip install adb-mysql-mcp-server
  3. Configura MCP su Cursor utilizzando il JSON sopra.
  4. Salva e ricarica Cursor.
  5. Verifica che il server compaia tra gli strumenti.

Cline

  1. Prerequisiti: Accesso alla configurazione client MCP, Node.js, pip e uv.
  2. Installa o clona come sulle altre piattaforme.
  3. Modifica il file di configurazione secondo il JSON sopra, impostando correttamente le variabili d’ambiente del database.
  4. Riavvia Cline per caricare il nuovo MCP server.
  5. Testa la configurazione eseguendo una query di esempio.

Sicurezza delle API Key:
Tutte le piattaforme supportano variabili d’ambiente per gestire in modo sicuro le credenziali sensibili:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP al flusso e collegalo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “adb-mysql-mcp-server” con il nome effettivo del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaPanoramica fornita nel README
Elenco dei PromptNessun template di prompt trovato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa esplicita documentata
Elenco degli Strumenti“Tools” citati ma non dettagliati
Sicurezza API Keyesempio env nelle istruzioni di setup
Supporto Sampling (meno rilevante in valutazione)Non documentato

La nostra opinione:
Questo MCP server offre istruzioni di integrazione chiare e una panoramica esaustiva per collegare assistenti AI ad AnalyticDB per MySQL, ma manca di documentazione su template di prompt, strumenti espliciti o strutture di risorse. È adatto soprattutto a sviluppatori già esperti dello standard MCP e interessati a integrazioni database-AI, ma trarrebbe vantaggio da documentazione ed esempi più completi.


MCP Score

Ha una LICENSE✅ (Apache-2.0)
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork8
Numero di Star11

Valutazione: 4/10
Sebbene il server MCP sia open-source e abbia un certo seguito, la mancanza di documentazione dettagliata per prompt, strumenti e risorse ne limita l’usabilità per nuovi utenti e scenari di integrazione più ampi.

Domande frequenti

Cos'è AnalyticDB per MySQL MCP Server?

È un'interfaccia universale che permette agli agenti AI di comunicare con AnalyticDB per MySQL di Alibaba Cloud tramite MCP, consentendo l'accesso ai metadati del database, l'esecuzione automatizzata di SQL e l'integrazione di analisi avanzate.

Quali casi d'uso supporta questo MCP server?

Supporta il recupero dei metadati del database, l'esecuzione automatizzata delle query, attività gestionali guidate dall'AI e un'integrazione fluida con i flussi di sviluppo AI per analisi e diagnosi in tempo reale.

Il server MCP fornisce template di prompt o strumenti aggiuntivi?

Nessun template di prompt o dettaglio di strumenti specifici è documentato nel repository. L'integrazione si concentra sulla connettività e automazione del database tramite MCP.

Come gestire in sicurezza le credenziali del database?

Tutte le piattaforme supportano variabili d'ambiente per le credenziali (host, porta, utente, password, database) al fine di mantenere sicure le informazioni sensibili nella configurazione.

A chi è destinato questo MCP server?

È particolarmente indicato per sviluppatori e data engineer esperti di MCP che desiderano integrare flussi di lavoro AI con AnalyticDB per MySQL di Alibaba Cloud, automatizzando analisi, gestione e diagnosi.

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