Alibaba Cloud Ops MCP Server

Cosa fa il server MCP “Alibaba Cloud Ops”?

Alibaba Cloud Ops MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per integrarsi senza soluzione di continuità con le API di Alibaba Cloud. Consente ad assistenti AI e agenti di sviluppo di interagire, interrogare e operare sulle risorse di Alibaba Cloud. Supportando servizi come ECS (Elastic Compute Service), Cloud Monitor, OOS (Operation Orchestration Service) e altri prodotti Alibaba Cloud ampiamente utilizzati, questo server MCP abilita flussi di lavoro avanzati guidati dall’AI. Espone le funzionalità di gestione di Alibaba Cloud tramite interfacce MCP standardizzate, permettendo agli utenti di automatizzare le operazioni cloud, gestire l’infrastruttura e monitorare le risorse direttamente da piattaforme AI-powered, semplificando le attività di sviluppo e operative sul cloud.

Elenco dei Prompt

Nessun prompt template è elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessun primitive esplicito di risorsa è elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessuna definizione esplicita di strumenti (es. query_database, call_api, ecc.) è elencata nel repository o nel file server.py.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione delle Risorse Alibaba Cloud
  Gli sviluppatori possono automatizzare la gestione delle istanze ECS, Cloud Monitor e altre risorse Alibaba Cloud tramite linguaggio naturale o workflow guidati dall’AI.
• Monitoraggio e Allerta Cloud
  Integra con Cloud Monitor per automatizzare il monitoraggio, ricevere allerta e attivare interventi AI-driven di remediation.
• Orchestrazione di Operazioni di Routine
  Usa l’integrazione OOS per definire e automatizzare attività di routine o complesse di gestione cloud.
• Automazione DevOps AI-driven
  Sfrutta agenti AI per eseguire chiamate API cloud, semplificando workflow DevOps come scaling, deployment e health check.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere installato uv.
2. Individua la sezione di configurazione dei server MCP nelle impostazioni di Windsurf.
3. Aggiungi la configurazione di Alibaba Cloud Ops MCP Server con il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Il tuo Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Il tuo Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Windsurf.
5. Verifica la connessione controllando i server MCP disponibili.

Claude

1. Installa uv se non già presente.
2. Apri il file di configurazione MCP server di Claude.
3. Inserisci la configurazione di Alibaba Cloud Ops MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Il tuo Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Il tuo Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Conferma che il server MCP sia attivo nell’interfaccia.

Cursor

1. Installa uv come prerequisito.
2. Vai nell’area di configurazione MCP server di Cursor.
3. Aggiungi la seguente configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Il tuo Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Il tuo Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica che Alibaba Cloud Ops MCP Server compaia nell’elenco degli strumenti.

Cline

1. Assicurati che uv sia installato.
2. Apri il file di configurazione MCP server di Cline.
3. Aggiungi la voce di Alibaba Cloud Ops MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Il tuo Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Il tuo Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Conferma che il server venga caricato con successo nel Marketplace MCP.

Protezione delle API Key:
Conserva le tue API key di Alibaba Cloud utilizzando variabili d’ambiente nella sezione env della configurazione del server per evitare divulgazioni accidentali. Ad esempio:

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Il tuo Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Il tuo Access Key SECRET"
}

Come utilizzare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le funzioni e capacità. Ricorda di modificare il nome e la URL del MCP secondo necessità.

Panoramica

In base a quanto sopra, questo MCP server offre istruzioni di integrazione solide e casi d’uso chiari per l’automazione cloud, ma manca di documentazione su risorse MCP, prompt template e primitive di strumenti. È quindi adatto per l’automazione Alibaba Cloud ma meno per workflow MCP avanzati di tipo agentico o compositivo.

La nostra opinione

Questo MCP server è adatto agli utenti Alibaba Cloud che cercano automazione tramite AI e MCP, ma trarrebbe vantaggio da una documentazione più esplicita su risorse, strumenti e prompt template per un utilizzo agentico più ampio. Nel complesso, lo valuterei 6/10 per completezza e usabilità in base ai dati sopra.

MCP Score