Server Apache IoTDB MCP

Cosa fa il server “IoTDB” MCP?

L’Apache IoTDB MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per offrire un’interazione fluida con il database e funzionalità di business intelligence tramite IoTDB, un database di serie temporali. Agendo da ponte, consente ad assistenti IA e client di eseguire query SQL su IoTDB, supportando attività di analisi e gestione dei dati direttamente attraverso flussi di lavoro guidati da LLM in linguaggio naturale o programmatico. Gli sviluppatori possono utilizzare il server MCP per eseguire query sul database, visualizzare informazioni sugli schemi e recuperare metadati, migliorando la capacità di integrare IoTDB in ambienti di sviluppo alimentati da IA per attività come l’interrogazione di dati temporali e la gestione degli schemi del database.

Elenco dei Prompt

Il server non fornisce alcun prompt.

Elenco delle Risorse

Il server non espone risorse.

Elenco degli Strumenti

Il server IoTDB MCP offre diversi strumenti a seconda del dialetto SQL selezionato (“tree” o “table”).

Tree Model

• metadata_query
  • Esegue query SHOW/COUNT per recuperare metadati dal database IoTDB.
  • Input: query_sql (stringa) – La query SQL SHOW/COUNT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.
• select_query
  • Esegue query SELECT per leggere dati di serie temporali dal database.
  • Input: query_sql (stringa) – La query SQL SELECT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.

Table Model

Strumenti di Query

• read_query
  • Esegue query SELECT per leggere dati dal database.
  • Input: query (stringa) – La query SQL SELECT da eseguire.
  • Output: Risultati della query come array di oggetti.

Strumenti di Schema

• list_tables
  • Recupera l’elenco di tutte le tabelle nel database.
  • Input: Nessuno.
  • Output: Array di nomi delle tabelle.
• describe-table
  • Fornisce informazioni sullo schema di una tabella specifica.
  • Input: table_name (stringa) – Nome della tabella da descrivere.
  • Output: Array di definizioni di colonne con nomi e tipi.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Gestione Database di Serie Temporali
  Interroga, esplora e gestisci facilmente grandi quantità di dati di serie temporali archiviati in IoTDB direttamente da assistenti IA o strumenti di sviluppo alimentati da LLM.
• Esplorazione degli Schemi
  Recupera ed esplora lo schema del database, ottieni elenchi delle tabelle e visualizza le descrizioni per comprendere e documentare la struttura.
• Integrazione con Business Intelligence
  Integra i dati IoTDB nei flussi di lavoro BI tramite query in linguaggio naturale e analisi degli schemi, facilitando analisi e reportistica.
• Analisi Dati Automatizzata
  Usa il server MCP come backend per pipeline di analisi dati automatizzate, dove gli LLM generano ed eseguono query SQL in base all’intento utente.
• Ispezione dei Metadati
  Esegui query SHOW/COUNT per visualizzare i metadati del database, utile per monitoraggio, auditing e ottimizzazione.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python installato e il gestore di pacchetti uv.
2. Installa o clona il repository del server IoTDB MCP.
3. Modifica il file di configurazione di Windsurf per aggiungere il server IoTDB MCP.
4. Usa il seguente snippet JSON nella configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server sia attivo e connesso.

Claude

1. Installa Python, uv e IoTDB come prerequisiti.
2. Clona il repository del server IoTDB MCP.
3. Su MacOS, modifica ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json; su Windows, modifica %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Aggiungi la voce MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Claude Desktop.
6. Conferma che il server sia disponibile in Claude.

Cursor

1. Assicurati che Python, uv e IoTDB siano installati.
2. Clona il repository del server MCP.
3. Modifica la configurazione di Cursor per includere il server MCP.
4. Usa il seguente JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
6. Assicurati che il server MCP sia attivo e risponda.

Cline

1. Installa le dipendenze necessarie: Python, uv e IoTDB.
2. Clona il server Apache IoTDB MCP.
3. Apri il file di configurazione di Cline.
4. Aggiungi le informazioni del server MCP come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "iotdb": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_REPO_PATH/src/iotdb_mcp_server",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
           "IOTDB_PORT": "6667",
           "IOTDB_USER": "root",
           "IOTDB_PASSWORD": "root",
           "IOTDB_DATABASE": "test",
           "IOTDB_SQL_DIALECT": "table"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cline.
6. Verifica l’integrazione del server MCP.

Protezione delle API Key
Le credenziali API come IOTDB_USER e IOTDB_PASSWORD sono gestite tramite il campo env nella configurazione. Usa variabili d’ambiente per evitare di inserire dati sensibili nel codice. Esempio:

"env": {
  "IOTDB_HOST": "127.0.0.1",
  "IOTDB_PORT": "6667",
  "IOTDB_USER": "${IOTDB_USER}",
  "IOTDB_PASSWORD": "${IOTDB_PASSWORD}",
  "IOTDB_DATABASE": "test"
}

E imposta queste variabili d’ambiente nel tuo sistema prima di avviare il server.

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "iotdb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “iotdb” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server IoTDB MCP è un’implementazione focalizzata e minimale che fornisce strumenti essenziali di interazione con il database per IoTDB. Mancano funzionalità MCP avanzate come prompt, risorse, radici e campionamento, ma è adatto al suo caso d’uso specifico per l’accesso a database di serie temporali. La configurazione è ben documentata per Claude Desktop; le altre integrazioni sono dedotte ma standard. Nel complesso, è un server MCP di nicchia ma solido per flussi di lavoro incentrati sui database.

Punteggio MCP