Server MCP APIMatic Validator

Valida automaticamente le specifiche OpenAPI 2.0 e 3.0 nei tuoi workflow di sviluppo con il Server MCP APIMatic Validator per API robuste e conformi agli standard.

Server MCP APIMatic Validator

Cosa fa il Server MCP “APIMatic Validator”?

Il Server MCP APIMatic Validator è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per validare file di specifica OpenAPI 2.0 e 3.0 utilizzando l’API APIMatic. Agendo come ponte tra assistenti AI e il servizio di validazione APIMatic, consente a sviluppatori e strumenti di automatizzare il processo di verifica delle specifiche API sia in formato JSON che YAML. Questa integrazione semplifica i flussi di lavoro fornendo a LLM e piattaforme di sviluppo la possibilità di inviare file OpenAPI per la validazione e ricevere riepiloghi completi, aiutando a garantire la qualità e la conformità della documentazione API. Il server è realizzato per integrazioni MCP senza soluzione di continuità, facilitando l’inserimento in ambienti di sviluppo moderni e strumenti AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato o menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata o descritta nella documentazione del repository.

Elenco degli Strumenti

  • Valida file OpenAPI: il server espone uno strumento per validare file OpenAPI 2.0 e 3.0 (in formato JSON e YAML) tramite l’API APIMatic, fornendo riepiloghi di validazione al client.

Casi d’Uso di questo Server MCP

  • Validazione delle Specifiche API
    Valida automaticamente file OpenAPI 2.0 e 3.0 nelle pipeline di sviluppo per individuare tempestivamente problemi e garantire la conformità agli standard.
  • Automazione CI (Integrazione Continua)
    Integra il validator nei workflow CI/CD, consentendo controlli automatici sulle specifiche API prima del deploy o della pubblicazione.
  • Assicurazione della Qualità della Documentazione
    Usa il validator per controllare regolarmente la documentazione delle API, assicurandone accuratezza e coerenza.
  • Integrazione con Assistenti AI
    Permetti a editor di codice o chatbot AI di offrire validazione contestuale delle API, assistendo gli sviluppatori durante la scrittura o modifica dei file OpenAPI.
  • Test di Integrazione Client/Server
    Valida i contratti API durante i test di integrazione per prevenire discrepanze tra client e server.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati che sia installato Node.js v18+.
  2. Aggiungi il server come dipendenza utilizzando un nome pacchetto generico:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Modifica la configurazione mcpServers per includere:
    {
      "apimatic-validator": {
        "command": "npx",
        "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
  5. Verifica che il server sia attivo e accessibile dalla tua piattaforma.

Protezione delle Chiavi API

Usa variabili d’ambiente per la chiave API APIMatic:

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Claude

  1. Installa Node.js v18+.
  2. Aggiungi il server usando:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Modifica il file di configurazione di Claude per includere:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Claude.
  5. Conferma la connessione inviando un file OpenAPI per la validazione.

Protezione delle Chiavi API

Usa variabili d’ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Assicurati che Node.js v18+ sia disponibile.
  2. Aggiungi il server MCP:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Aggiorna la configurazione di Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva e poi riavvia Cursor.
  5. Testa il flusso di validazione con un file OpenAPI di esempio.

Protezione delle Chiavi API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

  1. Installa Node.js v18+.
  2. Aggiungi il server MCP al tuo progetto:
    "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
    
  3. Aggiorna la configurazione di Cline:
    {
      "mcpServers": {
        "apimatic-validator": {
          "command": "npx",
          "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva la configurazione e riavvia Cline.
  5. Valida caricando una specifica OpenAPI.

Protezione delle Chiavi API

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “apimatic-validator” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaFornisce validazione OpenAPI via API APIMatic
Elenco dei PromptNessun template di prompt documentato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa esplicita elencata
Elenco degli StrumentiStrumento di validazione OpenAPI
Protezione delle Chiavi APIDocumentata variabile d’ambiente
Supporto Sampling (meno importante in valutazione)Non menzionato

In base a quanto sopra, il Server MCP APIMatic Validator offre una integrazione MCP basilare ma essenziale per la validazione OpenAPI, con buone istruzioni di configurazione e pratiche di sicurezza forti per le chiavi API. Tuttavia, manca di documentazione su template di prompt, risorse e supporto sampling/roots, limitando le funzionalità MCP avanzate. È uno strumento solido e mirato per lo scopo previsto.


Punteggio MCP

Ha una LICENSE
Ha almeno uno strumento
Numero di fork9
Numero di stelle3

La mia valutazione: 4/10.
Il Server MCP APIMatic Validator è pratico e chiaramente documentato per la configurazione e la validazione API, ma manca di funzionalità MCP avanzate e di un’ampia adozione nella community. È una utility mirata per la validazione OpenAPI in ambienti MCP.

Domande frequenti

Cosa fa il Server MCP APIMatic Validator?

Valida i file di specifica OpenAPI 2.0 e 3.0 (in JSON o YAML) utilizzando l’API APIMatic, restituendo riepiloghi dettagliati per garantire la qualità e la conformità delle API. Può essere usato in strumenti di sviluppo, workflow CI/CD o da assistenti AI per la validazione immediata delle specifiche API.

Quali sono i principali casi d’uso?

Validazione automatica delle specifiche API nelle pipeline CI/CD, assicurazione della qualità della documentazione, test di integrazione e abilitazione di editor o chatbot AI per validare file OpenAPI durante il lavoro.

Come posso proteggere la mia chiave API APIMatic?

Conserva sempre la chiave API nelle variabili d’ambiente, mai direttamente nei file di configurazione. Ogni esempio di configurazione include le istruzioni per trasmettere la chiave API in modo sicuro al processo del server MCP.

Supporta template di prompt o risorse MCP?

No, questo server MCP si concentra sulla validazione OpenAPI e non documenta template di prompt o ulteriori risorse MCP.

Come viene integrato il Server MCP APIMatic Validator in FlowHunt?

Aggiungi il server MCP nel tuo flow su FlowHunt, configura i dettagli nel componente MCP e collegalo al tuo agente AI. In questo modo gli agenti possono usare il validator come strumento, fornendo capacità di validazione OpenAPI all’interno dei tuoi flow.

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