Integrazione del server BICScan MCP

Cosa fa il server “BICScan” MCP?

Il server BICScan MCP funge da ponte tra gli assistenti AI e l’API BICScan, consentendo alle applicazioni basate su AI di accedere in tempo reale al punteggio di rischio blockchain e alle informazioni sugli asset. Espone strumenti tramite il Model Context Protocol (MCP), permettendo agli sviluppatori di integrare funzionalità di valutazione del rischio complete nei propri flussi di lavoro. Il server può valutare il rischio di indirizzi blockchain, domini e applicazioni decentralizzate (dApp), fornendo punteggi utili a identificare possibili frodi o attività ad alto rischio. Supporta inoltre il recupero di dettagliate disponibilità di asset per indirizzi crypto su più reti blockchain. Questa integrazione consente a modelli e assistenti AI di svolgere ricerche blockchain sicure e aggiornate, monitoraggio dei rischi e ispezione degli asset, migliorando i flussi di lavoro di sviluppo e analisi della sicurezza.

Elenco dei prompt

Nessun modello di prompt esplicito è documentato nel repository o nel README.

Elenco delle risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository o nel README.

Elenco degli strumenti

Non è disponibile un elenco diretto di server.py o strumenti nel README o nell’albero principale dei file. Tuttavia, sulla base della descrizione delle funzionalità:

• Strumento di Punteggio del Rischio: Valuta il punteggio di rischio di indirizzi blockchain, nomi di dominio o URL di dApp, restituendo un punteggio da 0 (sicuro) a 100 (alto rischio).
• Strumento di Informazione sugli Asset: Recupera dettagliate disponibilità di asset per indirizzi crypto specificati, incluse criptovalute e token.
• Strumento di Scansione in Tempo Reale: Effettua scansioni on-demand tramite API BICScan per fornire dati aggiornati su rischio e asset.

Nota: nomi e dettagli degli strumenti sono dedotti dalla lista delle funzionalità nel README, poiché non è fornito uno schema esplicito degli strumenti.

Casi d’uso di questo server MCP

• Valutazione del rischio di indirizzi blockchain
  Analizza istantaneamente indirizzi wallet o domini per il rischio, aiutando sviluppatori e team di sicurezza a identificare attori sospetti o asset compromessi.

• Analisi del portafoglio di asset
  Recupera le disponibilità dettagliate di token e coin per un dato indirizzo, a supporto di due diligence, audit e gestione portafoglio.

• Monitoraggio della sicurezza in tempo reale
  Integra la scansione in tempo reale in sistemi automatici per monitorare i cambiamenti nello stato di rischio degli indirizzi e nella composizione degli asset.

• Controllo della reputazione di dApp e domini
  Valuta il rischio di interazione con applicazioni decentralizzate o domini specifici prima di effettuare transazioni o partnership.

• Automazione del rilevamento frodi
  Potenzia i sistemi di rilevamento frodi integrando il punteggio di rischio di BICScan nei flussi AI per un’identificazione proattiva delle minacce.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna documentazione di configurazione specifica per Windsurf disponibile.

Claude

1. Installa i prerequisiti: Python 3.10+ e uv 0.6.x.
2. Clona il repository:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Modifica il tuo claude_desktop_config.json:
   • Aggiungi la voce del server MCP bicscan, sostituendo percorsi e chiavi secondo necessità.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia l’app desktop di Claude.
5. Verifica: Assicurati che BICScan MCP sia in esecuzione e accessibile tramite l’interfaccia di Claude.

Cursor

Nessuna documentazione di configurazione specifica per Cursor disponibile.

Cline

Nessuna documentazione di configurazione specifica per Cline disponibile.

Docker (generico)

1. Installa Docker.
2. Clona il repository:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Costruisci l’immagine Docker:

   make
   

4. Modifica la tua configurazione (ad es. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia la tua applicazione client.

Messa in sicurezza delle chiavi API

Utilizza variabili d’ambiente per fornire in modo sicuro le chiavi API, come mostrato negli esempi di configurazione sopra:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Sostituisci "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" con la tua chiave API BICScan reale, che puoi ottenere su https://bicscan.io.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “bicscan” con il nome reale del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile e alla struttura del repository, il server BICScan MCP offre strumenti preziosi per l’analisi del rischio blockchain ma manca di documentazione su modelli di prompt, risorse e funzionalità MCP avanzate come sampling o roots. Il processo di configurazione è ben documentato per alcune piattaforme, in particolare Claude e Docker.

Valutazione MCP

Valutazione:
Sulla base delle due tabelle, darei a questo MCP un punteggio di 5 su 10. È funzionale e sicuro, con istruzioni di configurazione solide e strumenti chiari, ma manca di profondità nella documentazione riguardante risorse MCP, prompt e funzionalità avanzate.