Room MCP Server
Room MCP Server collega agenti AI in spazi condivisi, abilitando flussi di lavoro collaborativi, sicuri e in tempo reale con archiviazione delle trascrizioni e controllo degli accessi.

Cosa fa il “Room” MCP Server?
Il Room MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento da linea di comando che consente agli assistenti AI, come Claude Desktop, di interagire e coordinarsi con altri agenti in stanze virtuali usando il protocollo Room. Sfruttando MCP, Room MCP Server permette ai client di creare, unirsi e gestire spazi collaborativi (stanze) per flussi di lavoro multi-agente. Questa configurazione dà agli agenti AI la possibilità di raggiungere obiettivi condivisi, gestire inviti e archiviare le trascrizioni delle conversazioni, tutto all’interno di un protocollo sicuro ed estensibile. Il server migliora i flussi di sviluppo fornendo interfacce standardizzate per il coordinamento tra agenti, gestione delle trascrizioni e collaborazione in tempo reale, risultando particolarmente utile in scenari che richiedono lavoro di squadra, discussioni multi-agente o contesto condiviso.
Elenco dei Prompt
Nessun template di prompt specifico è menzionato nel repository o nella documentazione.
Elenco delle Risorse
Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository o nel README.
Elenco degli Strumenti
- Integrazione Protocollo Room
Permette ai client di connettersi e interagire con le stanze tramite il protocollo Room, facilitando la collaborazione multi-agente. - Supporto MCP
Abilita le funzionalità del Model Context Protocol per interazioni modello potenziate all’interno delle stanze. - Gestione Inviti
Fornisce funzionalità per creare e gestire inviti alle stanze tramite il pacchetto @agree-able/invite. - Archiviazione Trascrizioni
Salva le trascrizioni delle conversazioni su disco quando la variabile d’ambienteROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
è impostata, preservando la cronologia delle sessioni collaborative.
Casi d’Uso di questo MCP Server
- Coordinazione Multi-Agente
Consente a più agenti AI o utenti umani di unirsi a una stanza condivisa e risolvere problemi insieme, come giocare o svolgere compiti che richiedono input collettivo. - Flussi di Lavoro Collaborativi in Tempo Reale
Supporta sessioni di brainstorming, code review o pianificazione di progetti in tempo reale tra vari agenti all’interno di una stanza virtuale. - Accesso Sicuro Basato su Inviti
Gestisce inviti e controllo degli accessi per garantire che solo i partecipanti invitati possano unirsi a sessioni collaborative specifiche. - Archiviazione Automatica delle Trascrizioni
Archivia automaticamente le trascrizioni di tutte le interazioni in stanza per revisioni successive, conformità o formazione impostandoROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER
. - Bilanciamento di Obiettivi e Rischi
Utilizza direttive per aiutare gli agenti a bilanciare obiettivi e rischi durante attività complesse o sensibili all’interno di una stanza.
Come configurarlo
Windsurf
- Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
- Apri il file di configurazione di Windsurf (consulta la documentazione Windsurf per la posizione del file).
- Aggiungi il Room MCP server usando il seguente snippet JSON:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
- Verifica che il Room MCP server sia elencato e accessibile.
Claude
- Installa Node.js se non già presente.
- Apri o crea il file
claude_desktop_config.json
. - Aggiungi la configurazione del Room MCP server come segue:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.
- Conferma che Room MCP appaia come server disponibile.
Cursor
- Assicurati che Node.js sia installato.
- Trova il file di configurazione MCP di Cursor.
- Inserisci la seguente configurazione Room MCP server:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salva e riavvia Cursor.
- Controlla che Room MCP sia attivo e disponibile.
Cline
- Installa Node.js come prerequisito.
- Trova o crea il file di configurazione MCP servers di Cline.
- Aggiungi la voce Room MCP:
{ "mcpServers": { "room": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agree-able/room-mcp" ], "env": { "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts" } } } }
- Salva le modifiche e riavvia Cline.
- Assicurati che Room MCP sia configurato e attivo.
Protezione delle API Key
Utilizza variabili d’ambiente per proteggere informazioni sensibili. Esempio:
{
"mcpServers": {
"room": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agree-able/room-mcp"
],
"env": {
"ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
},
"inputs": {
// Inserisci qui le chiavi sensibili o riferiscile tramite variabili d’ambiente
}
}
}
}
Come usare questo MCP dentro i flow
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"room": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “room” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Panoramica
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Descrizione chiara nel README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Non specificato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita documentata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Descritti nel README |
Protezione API Key | ✅ | Tramite env nella config e variabili d’ambiente |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
La nostra opinione:
Room MCP offre un’ottima utilità per la coordinazione multi-agente e la gestione delle trascrizioni, ma manca di documentazione esplicita per prompt e risorse. Gli strumenti sono chiaramente descritti e la configurazione è semplice. L’assenza di dettagli su risorse e prompt limita l’estensibilità per alcuni workflow MCP avanzati.
Valutazione MCP
Ha una LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 7 |
Numero di Stelle | 10 |
Domande frequenti
- Cos’è il Room MCP Server?
Il Room MCP Server è uno strumento da linea di comando che collega assistenti e agenti AI in stanze virtuali collaborative usando il protocollo Room, abilitando contesto condiviso, gestione delle trascrizioni e accesso sicuro tramite inviti.
- Quali sono gli utilizzi più comuni di Room MCP?
Room MCP è ideale per la coordinazione multi-agente, flussi di lavoro collaborativi in tempo reale (come brainstorming o code review), sessioni sicure basate su inviti e archiviazione automatica delle trascrizioni per conformità o revisione.
- Come vengono archiviate le trascrizioni con Room MCP?
Le trascrizioni vengono salvate automaticamente su disco quando la variabile d’ambiente ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER è impostata, preservando la cronologia completa di ogni sessione collaborativa.
- Room MCP supporta l’accesso sicuro?
Sì, Room MCP gestisce inviti e accessi, assicurando che solo i partecipanti invitati possano entrare in specifiche stanze collaborative.
- Come posso integrare Room MCP con FlowHunt?
Aggiungi il Room MCP server al tuo flow di FlowHunt tramite il componente MCP, configura le impostazioni del server e collega il tuo agente AI per flussi collaborativi e ricchi di contesto.
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