Integrazione Calendly MCP Server

Cosa fa il server “Calendly” MCP?

Il Calendly MCP (Model Context Protocol) Server funge da ponte tra gli assistenti AI e gli strumenti e servizi di pianificazione di Calendly. Espone un’interfaccia MCP standardizzata che consente ad agenti AI e sviluppatori di interagire programmaticamente con le funzionalità di Calendly—come visualizzare, creare o gestire eventi—tramite una API unificata. Questa integrazione è pensata per migliorare i flussi di lavoro degli sviluppatori, abilitando la pianificazione automatizzata, la gestione degli appuntamenti e l’accesso diretto ai dati del calendario all’interno di applicazioni guidate dall’AI. Basato sul framework Universal MCP, il server segue le specifiche MCP, garantendo compatibilità e interoperabilità con altri strumenti e servizi conformi MCP. Il suo scopo principale è semplificare il modo in cui i sistemi AI sfruttano capacità di pianificazione esterne, rendendo più semplice il coordinamento di riunioni e la gestione efficace dei calendari.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa è dettagliata o esposta nel repository.

Elenco degli Strumenti

Il repository fa riferimento ad un elenco di strumenti disponibili in src/universal_mcp_calendly/README.md, ma gli strumenti specifici non sono elencati o descritti nel README principale o nella struttura file visibile.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Pianificazione automatica: Integra con agenti AI per programmare automaticamente riunioni in base alla disponibilità di utenti o team, riducendo la coordinazione manuale.
• Gestione appuntamenti: Consenti agli assistenti AI di visualizzare, creare, aggiornare o cancellare appuntamenti in Calendly, semplificando l’automazione dei flussi di lavoro per aziende e privati.
• Sincronizzazione calendario: Facilita la sincronizzazione di eventi e riunioni tra Calendly e altre piattaforme di calendario per mantenere orari aggiornati.
• Promemoria e notifiche intelligenti: Permetti ai sistemi AI di inviare promemoria o notifiche per eventi imminenti, riducendo appuntamenti mancati.
• Integrazione workflow: Collega la pianificazione Calendly con la logica di business più ampia, come strumenti CRM o di gestione progetti, tramite trigger e azioni AI-driven.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e Windsurf installati.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Calendly MCP Server al tuo oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il Calendly MCP Server sia in esecuzione.

Protezione delle chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Assicurati che Claude sia installato e configurato.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il Calendly MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva, riavvia Claude e verifica che il server sia disponibile.

Protezione delle chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js e Cursor.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi il Calendly MCP Server alla configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Conferma che il Calendly MCP Server sia attivo.

Protezione delle chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Assicurati che Cline e Node.js siano installati.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Inserisci la configurazione del Calendly MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva, riavvia Cline e controlla lo stato del server.

Protezione delle chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, aggiungi il componente MCP al tuo flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “calendly” con il nome effettivo del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile e alle informazioni nel repository, questo MCP è in una fase iniziale. Fornisce istruzioni di base per l’installazione e la sicurezza ma manca di dettagli pubblici su strumenti supportati, risorse, prompt e funzionalità avanzate MCP come Roots o Sampling.

La nostra opinione

Questo MCP server fornisce una struttura minima ma ufficiale per l’integrazione Calendly via MCP, con istruzioni chiare e licenza. Tuttavia, a causa della mancanza di documentazione tecnica dettagliata e delle liste mancanti di strumenti, prompt e risorse, la sua utilità pratica è attualmente limitata per sviluppatori che cercano funzionalità pronte all’uso.

Voto: 3/10

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