Contrast MCP Server

Collega senza problemi gli assistenti AI a Contrast Security per rilevamento automatizzato delle vulnerabilità, gestione della postura e workflow di sicurezza applicativa avanzati.

Contrast MCP Server

Cosa fa il “Contrast” MCP Server?

Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma Contrast Security, consentendo flussi di lavoro di sviluppo avanzati grazie all’accesso a dati e analisi sulla sicurezza. Come server MCP (Model Context Protocol), agisce da ponte tra strumenti AI e risorse di sicurezza esterne, permettendo agli utenti di eseguire operazioni come interrogare vulnerabilità, gestire la postura di sicurezza applicativa e automatizzare i processi legati alla sicurezza. Integrandosi con API e fonti dati esterne, il Contrast MCP Server aiuta a semplificare compiti come il rilevamento, la segnalazione e la risoluzione di eventi di sicurezza, rendendo più semplice per gli sviluppatori integrare informazioni di sicurezza direttamente nei loro processi di sviluppo.

Elenco dei Prompt

Non sono presenti template di prompt nei materiali disponibili del repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nei file del repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento è elencato o descritto nei file del repository come server.py o altri file sorgente.

Casi d’Uso di questo MCP Server

Nessun caso d’uso dettagliato è fornito nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati di avere Java e Maven installati come prerequisiti.
  2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
  3. Aggiungi il Contrast MCP Server utilizzando il pacchetto consigliato, ad esempio @contrast/mcp-server@latest.
  4. Inserisci la configurazione JSON per il server MCP.
  5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf per applicare le modifiche.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Claude

  1. Installa Java e Maven se non già presenti.
  2. Trova il file di configurazione di Claude per i server MCP.
  3. Aggiungi la configurazione del Contrast MCP Server.
  4. Salva e riavvia Claude per rendere effettive le modifiche.
  5. Verifica che il server sia attivo.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

  1. Prerequisiti: Java e Maven devono essere installati.
  2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
  3. Aggiungi il server MCP all’interno dell’oggetto mcpServers.
  4. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
  5. Conferma l’integrazione del server MCP.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Cline

  1. Assicurati che Java e Maven siano installati.
  2. Apri il file di configurazione di Cline.
  3. Aggiungi il Contrast MCP Server usando lo snippet JSON appropriato.
  4. Salva e riavvia Cline.
  5. Assicurati che il server sia in esecuzione.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Protezione delle chiavi API

Si consiglia di proteggere le chiavi API utilizzando variabili d’ambiente:

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "contrast": {
      "command": "contrast-mcp-server",
      "env": {
        "CONTRAST_API_KEY": "la-tua-api-key-qui"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "contrast": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “contrast” con il vero nome del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaPanoramica di base da README
Elenco dei PromptNessun template di prompt trovato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa elencata
Elenco degli StrumentiNessuno strumento elencato
Protezione chiavi APIEsempio generico aggiunto
Supporto Sampling (meno rilevante)Non menzionato

La nostra opinione

Il repository del Contrast MCP Server fornisce una panoramica minima e istruzioni di setup, ma manca di documentazione dettagliata su template di prompt, risorse e strumenti. L’assenza di casi d’uso descritti o elenchi espliciti ne limita l’utilità immediata per gli sviluppatori che cercano esempi di integrazione. La presenza di una licenza, setup di base e stelle/fork indica una certa maturità, ma la mancanza di dettagli tecnici ed esempi riduce il punteggio pratico.

MCP Score

Presenza di LICENSE✅ (Apache-2.0)
Almeno uno strumento
Numero di Fork2
Numero di Stelle6

Domande frequenti

Cos'è il Contrast MCP Server?

Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI con la piattaforma Contrast Security, fornendo accesso sicuro ai dati sulle vulnerabilità e informazioni sulla sicurezza applicativa. Consente agli sviluppatori di automatizzare workflow di sicurezza, rilevare vulnerabilità e gestire la postura di sicurezza delle applicazioni direttamente dai loro strumenti AI.

Come configuro il Contrast MCP Server su FlowHunt?

Per configurare, installa Java e Maven, poi aggiungi la configurazione del Contrast MCP Server al tuo client compatibile con FlowHunt preferito (es. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) come descritto negli esempi sopra. Riavvia il client per attivare l'integrazione.

Come posso mettere al sicuro le mie chiavi API Contrast?

Conserva la tua chiave API in modo sicuro utilizzando variabili d'ambiente nella configurazione del server MCP. Ad esempio: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "la-tua-api-key-qui" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }

Quali attività posso automatizzare usando il Contrast MCP Server?

Puoi automatizzare il rilevamento di eventi di sicurezza, la reportistica delle vulnerabilità, la gestione della postura applicativa e i workflow di remediation — integrando direttamente i dati di Contrast Security nel tuo processo di sviluppo AI.

Sono disponibili template di prompt o definizioni di strumenti?

Nessun template di prompt o definizione di strumenti è fornito nella documentazione attuale del repository. Il server agisce principalmente come ponte tra agenti AI e dati/API di Contrast Security.

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