Createve.AI Nexus MCP Server

Cosa fa il server MCP “Createve.AI Nexus”?

Createve.AI Nexus è un server MCP (Model Context Protocol) open-source progettato per collegare assistenti AI—come LLM e agenti—con sistemi aziendali, API e fonti di dati reali. Sviluppato da RootUK, offre un layer di integrazione universale che permette agli agenti AI di accedere in modo sicuro ai dati organizzativi, attivare workflow e interagire con applicazioni business. Createve.AI Nexus supporta diverse piattaforme, tra cui Microsoft Copilot Studio (in anteprima), Claude di Anthropic e qualsiasi client compatibile MCP, risultando estremamente versatile negli scenari di deployment. Le sue capacità includono streaming dati in tempo reale da sensori, connettività sicura a sistemi interni, gestione degli accessi per ruolo e funzionalità di deployment per ambienti enterprise (es. integrazione Azure, Private Link, Key Vault). Implementando MCP, Createve.AI Nexus consente agli sviluppatori di costruire soluzioni AI più ricche e contestuali in grado di eseguire attività avanzate come query su database, automazione workflow e integrazione con analisi live.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione disponibile su template di prompt nel repository fornito.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita elencata nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco dettagliato di strumenti documentato nei file del repository o nella struttura del codice.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Intelligenza nella Produzione
  • Collega Copilot Studio e altri agenti AI a linee di produzione live, sensori di apparecchiature e sistemi di manutenzione, consentendo monitoraggio in tempo reale, analisi e manutenzione predittiva.
• Integrazione Gestione Documentale
  • Collega assistenti AI con sistemi di gestione documentale e knowledge base, permettendo all’utente di interrogare, riassumere o estrarre informazioni dai contenuti aziendali.
• Automazione Workflow Interni
  • Abilita automazione di workflow guidata da AI integrandosi con processi business interni, come ticketing, catene di approvazione o workflow personalizzati.
• Accesso e Analisi Dati in Tempo Reale
  • Invio in streaming di dati sensoriali o di business agli agenti AI per analisi live, rilevamento anomalie e decisioni rapide in ambienti operativi.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che siano installati prerequisiti come Node.js e il supporto MCP.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server MCP Createve.AI Nexus con il seguente snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP Createve.AI Nexus sia attivo e accessibile.

Messa in sicurezza delle chiavi API (esempio Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "createveai-nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["@createveai-nexus-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa i prerequisiti e assicurati che MCP sia supportato.
2. Individua il file di configurazione MCP dell’app desktop Claude.
3. Aggiungi il server MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia connesso.

Sicurezza delle chiavi API:

"env": {
  "API_KEY": "${API_KEY}"
}

Cursor

1. Verifica che Node.js e il supporto MCP siano presenti.
2. Apri le impostazioni di configurazione di Cursor.
3. Inserisci la seguente configurazione del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Controlla la connessione al server MCP.

Cline

1. Assicurati che Cline supporti l’integrazione MCP.
2. Apri il relativo file di configurazione.
3. Aggiungi il server MCP Createve.AI Nexus:

   {
     "mcpServers": {
       "createveai-nexus": {
         "command": "npx",
         "args": ["@createveai-nexus-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica il funzionamento del server MCP.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "createveai-nexus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “createveai-nexus” con il nome effettivo del tuo server MCP e aggiornare l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

La nostra opinione

Createve.AI Nexus MCP Server ottiene un punteggio medio grazie all’orientamento enterprise, opzioni di setup robuste e licenza chiara, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse e strumenti. I casi reali sono solidi, ma maggiore trasparenza tecnica ne migliorerebbe l’utilità.

MCP Score