Server MCP Discourse

Cosa fa il Server MCP “Discourse”?

Il Server MCP Discourse è un’implementazione Node.js del Model Context Protocol (MCP) progettata per collegare assistenti AI ai forum Discourse. Agisce come ponte, abilitando i sistemi AI a eseguire operazioni di ricerca sulle piattaforme Discourse tramite interfacce MCP standardizzate. Espone le funzionalità di ricerca di Discourse come strumenti, permettendo a sviluppatori e flussi di lavoro AI di interrogare i post del forum in modo programmatico—automatizzando il recupero delle conoscenze, facilitando la gestione della community e migliorando ambienti di sviluppo che richiedono dati contestuali dal forum. Questa integrazione semplifica operazioni come la scoperta dei post e l’estrazione dei dati, rendendo più facile per gli agenti AI individuare thread di discussione o risposte rilevanti nelle community basate su Discourse.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nel codice disponibile.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata o descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

• search_posts
  • Permette di cercare post su un forum Discourse configurato.
  • Input: query (stringa)
  • Restituisce: Un array di oggetti post che corrispondono ai criteri di ricerca.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Recupero Automatico delle Conoscenze
  • Gli sviluppatori possono automatizzare l’estrazione di informazioni rilevanti dai forum Discourse tramite AI, riducendo il tempo di ricerca manuale.
• Gestione della Community
  • Moderatori o bot possono identificare in modo efficiente post o discussioni specifiche, facilitando la cura dei contenuti e la moderazione.
• Integrazione nel Supporto Clienti
  • Integra la ricerca nel forum nei flussi di supporto per proporre soluzioni della community in risposta alle richieste degli utenti.
• Assistenza AI Contestuale
  • Gli assistenti AI possono fornire risposte contestuali cercando discussioni rilevanti nel forum e presentando thread utili agli utenti.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è presente nel repository.

Claude

1. Assicurati che Docker o Node.js/npx sia installato sul tuo sistema.
2. Apri il file di configurazione claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi il Server MCP Discourse all’interno dell’oggetto mcpServers con il seguente snippet JSON (scegli Docker o npx):

Esempio Docker:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Esempio npx:

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica la configurazione assicurandoti che il Server MCP Discourse sia avviato e accessibile.

Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente vengono utilizzate per memorizzare informazioni sensibili. Ad esempio:

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è presente nel repository.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione per Cline è presente nel repository.

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzare MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “discourse” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione e al codice disponibili, il Server MCP Discourse è minimale ma funzionale, esponendo un unico strumento utile e fornendo una configurazione chiara per Claude. Tuttavia, manca di prompt, definizioni di risorse e supporto per altre piattaforme, limitando l’estensibilità. Roots e supporto sampling non sono menzionati.
Valutazione: 4/10

MCP Score