Exa MCP Server
Collega FlowHunt alla ricerca web in tempo reale e a conoscenze esterne con il server Exa MCP per flussi di lavoro AI più precisi, aggiornati e affidabili.

Cosa fa il server “Exa” MCP?
Il server Exa MCP (Model Context Protocol) consente agli assistenti AI, come Claude, di connettersi all’API Exa AI Search per ricerche web in tempo reale. Agendo da ponte tra i modelli AI e la vasta informazione disponibile sul web, Exa MCP permette agli assistenti di recuperare dati aggiornati, rispondere alle domande degli utenti in modo più preciso e accedere a conoscenze esterne in modo sicuro e controllato. Questo migliora i flussi di lavoro di sviluppo integrando le capacità dinamiche di ricerca web direttamente negli strumenti basati su AI, rendendo attività come ricerca, generazione di contenuti e fact-checking più efficienti e affidabili. Exa MCP può essere eseguito localmente o accessibile tramite endpoint ospitato, offrendo flessibilità per varie esigenze di integrazione.
Elenco dei Prompt
Nessun template di prompt è menzionato nel repository.
Elenco delle Risorse
Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository.
Elenco degli Strumenti
Nessun elenco esplicito di strumenti è documentato nel repository o in un file server.py.
Casi d’Uso di questo MCP Server
- Integrazione della Ricerca Web in Tempo Reale
Gli sviluppatori possono consentire agli assistenti AI di accedere alle informazioni più recenti dal web, garantendo risposte tempestive e pertinenti. - Assistenza alla Ricerca
L’AI può assistere in compiti di ricerca complessi recuperando e riassumendo articoli, blog o documentazione recenti. - Fact Checking
Migliora l’affidabilità consentendo all’AI di verificare le affermazioni con dati aggiornati da siti autorevoli. - Generazione di Contenuti
Scrittori e marketer possono usare l’AI per ottenere riferimenti aggiornati e generare contenuti con citazioni accurate. - Ampliamento delle Conoscenze
I modelli AI possono integrare il loro training con nuovi dati dal web, migliorando la capacità di rispondere a domande di nicchia o emergenti.
Come configurarlo
Windsurf
Nessuna istruzione di setup per Windsurf è disponibile nel repository.
Claude
- Prerequisito: Installa Node.js e
exa-mcp-server
globalmente:npm install -g exa-mcp-server
- Trova la Configurazione: Apri il file
claude_desktop_config.json
:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
- Modifica la Configurazione: Aggiungi la configurazione del server Exa:
{ "mcpServers": { "exa": { "command": "npx", "args": ["-y", "exa-mcp-server"], "env": { "EXA_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
- Salva e Riavvia: Salva il file e riavvia Claude Desktop.
- Verifica Configurazione: Assicurati che il server MCP compaia tra gli strumenti disponibili.
Nota: Proteggi le tue chiavi API usando l’oggetto env
come mostrato sopra.
Cursor
Nessuna istruzione di setup per Cursor è disponibile nel repository.
Cline
Nessuna istruzione di setup per Cline è disponibile nel repository.
Utilizzo di un Exa MCP Remoto
Puoi anche collegarti direttamente al server Exa MCP ospitato:
{
"mcpServers": {
"exa": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
]
}
}
}
Sostituisci your-exa-api-key
con la tua chiave API effettiva da dashboard.exa.ai/api-keys.
Come usare questo MCP all’interno dei flussi
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"exa": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare "exa"
con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server MCP.
Panoramica
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | |
Elenco delle Risorse | ⛔ | |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | |
Protezione Chiavi API | ✅ | Usa env in config |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ |
In base alle informazioni disponibili, il server Exa MCP è semplice da configurare e ben mantenuto, ma manca di documentazione esplicita su prompt, risorse e strumenti nel repository pubblico. Il suo focus è sull’integrazione della ricerca web. Darei a questo server MCP un punteggio di 5/10 per utilizzo generale e documentazione.
MCP Score
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 150 |
Numero di Star | 1.7k |
Domande frequenti
- Cos'è il server Exa MCP?
Exa MCP Server funge da ponte tra gli assistenti AI e l'API Exa AI Search, consentendo ricerche web in tempo reale, ricerca, fact-checking e ampliamento delle conoscenze all'interno dei flussi di lavoro AI.
- In che modo Exa MCP migliora FlowHunt?
Permette ai bot e agenti FlowHunt di accedere a informazioni web aggiornate, migliorando l'accuratezza delle risposte, supportando la ricerca e abilitando il fact-checking direttamente dai tuoi flussi.
- È difficile configurare Exa MCP?
No, Exa MCP è semplice da installare e configurare, con opzioni sia locali che ospitate disponibili. Serve una chiave API Exa e una semplice configurazione JSON per iniziare.
- Posso usare un server Exa MCP remoto?
Sì, puoi collegare FlowHunt (o altri strumenti) direttamente al server Exa MCP ospitato utilizzando la tua chiave API e l'endpoint fornito.
- Quali sono i casi d'uso tipici di Exa MCP?
Integrazione della ricerca web in tempo reale, assistenza alla ricerca guidata da AI, fact-checking, generazione di contenuti con citazioni aggiornate e ampliamento delle conoscenze AI con i dati web più recenti.
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