Integrazione FRED MCP Server

Cosa fa il server MCP “FRED”?

Il Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server è un’implementazione open-source del Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di collegarsi direttamente ai vasti dataset economici e finanziari forniti dall’API FRED della Federal Reserve Bank di St. Louis. Agendo da ponte tra i client AI e i dati esterni, il FRED MCP Server abilita potenti flussi di lavoro come interrogazione di dati storici, accesso a indicatori economici e recupero di informazioni finanziarie storiche. Questa integrazione consente a sviluppatori e agenti AI di automatizzare la ricerca, offrire approfondimenti basati sui dati e supportare attività analitiche utilizzando dati economici federali aggiornati, tutto nel contesto delle proprie applicazioni o agenti basati su LLM.

Elenco dei prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository o nella sua documentazione.

Elenco delle risorse

• Serie di dati economici FRED
  Fornisce accesso a oltre 800.000 serie storiche economiche statunitensi e internazionali dalla Federal Reserve Bank di St. Louis.
• Indicatori economici
  Espone indicatori economici comunemente utilizzati (PIL, CPI, tassi di disoccupazione, ecc.) come risorse strutturate.
• Dati finanziari storici
  Permette il recupero di prezzi storici, tassi d’interesse e altre serie finanziarie per analisi longitudinali.
• Metadati delle serie
  Fornisce metadati (fonte, frequenza, unità, ecc.) per ciascuna serie, permettendo una migliore contestualizzazione e filtraggio.

Elenco degli strumenti

• query_series
  Permette di interrogare specifiche serie FRED tramite il loro ID, restituendo i dati più recenti o storici per l’analisi.
• search_series
  Consente la ricerca di serie FRED tramite parole chiave, categorie o filtri sui metadati, aiutando gli utenti a scoprire dataset rilevanti.
• get_series_info
  Recupera metadati e informazioni descrittive su una determinata serie FRED, come descrizione, frequenza e unità.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Automazione della ricerca economica
  Automatizza il recupero di indicatori economici aggiornati e serie storiche da utilizzare in analisi e reportistica economica.
• Integrazione in applicazioni finanziarie
  Integra i dati FRED in dashboard, piattaforme di trading o strumenti di analisi per offrire contesto economico in tempo reale.
• Analisi dei dati tramite AI
  Permette a LLM o agenti AI di rispondere a domande o generare report utilizzando dati economici autorevoli estratti direttamente da FRED.
• Studi accademici e di policy
  Semplifica la raccolta di dati storici per ricerca, studi econometrici e analisi delle politiche.
• Arricchimento dati per visualizzazioni
  Alimenta visualizzazioni e report di business intelligence con dati macroeconomici affidabili e aggiornati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo computer.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf (solitamente windsurf.config.json).
3. Aggiungi il FRED MCP Server alla sezione mcpServers con il seguente JSON:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando che il FRED MCP Server sia elencato tra gli strumenti disponibili.

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Apri il desktop di Claude o il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi questa voce alla sezione dei server MCP:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia attivo nell’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il pannello di configurazione di Cursor o il file di configurazione.
3. Inserisci quanto segue sotto l’oggetto mcpServers:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Verifica che FRED MCP sia disponibile come strumento.

Cline

1. Installa Node.js.
2. Modifica il file di configurazione principale di Cline includendo:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Salva e riavvia Cline.
4. Controlla che il server appaia nell’elenco degli strumenti MCP.

Protezione delle chiavi API

Memorizza la tua chiave API FRED come variabile d’ambiente per mantenerla sicura:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Sostituisci "your_fred_api_key_here" con la tua chiave API effettiva. Questo evita di salvare informazioni sensibili nei file di configurazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI può ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “fred-mcp-server” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con l’indirizzo del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle tabelle, il FRED MCP Server offre le funzionalità principali MCP come strumenti e risorse, ma manca di template di prompt e supporto esplicito a funzionalità avanzate come il sampling. La documentazione è chiara, l’installazione è semplice e la sicurezza delle chiavi API è affrontata. Nel complesso, è un server MCP solido e pratico per l’integrazione di dati economici.

Valutazione MCP