Server MCP Schema GraphQL

Cosa fa il Server MCP “Schema GraphQL”?

Il Server Model Context Protocol (MCP) Schema GraphQL è uno strumento specializzato che consente ad assistenti AI, come Claude, di interagire e comprendere schemi GraphQL. Esponendo i dettagli dello schema tramite una suite di strumenti dedicati, permette ai modelli linguistici di esplorare i campi di query, mutation e subscription, recuperare definizioni di tipi e svolgere ricerche pattern-based su tutto lo schema. Questo migliora i flussi di lavoro di sviluppo, consentendo agli LLM di rispondere a domande dettagliate sulle API, assistere nell’integrazione API e automatizzare la documentazione o la generazione di codice per sistemi basati su GraphQL. Il server può caricare qualsiasi file di schema GraphQL specificato all’avvio, fornendo una base flessibile per analisi di schema, esplorazione del codice e assistenza agli sviluppatori.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nella documentazione del repository o nel codice.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita (come da standard MCP) è elencata nella documentazione o nel codice.

Elenco degli Strumenti

• list-query-fields: Elenca tutti i campi disponibili a livello root per le query GraphQL.
• get-query-field: Ottiene la definizione dettagliata per uno specifico campo query in formato SDL (Schema Definition Language).
• list-mutation-fields: Elenca tutti i campi disponibili a livello root per le mutation GraphQL.
• get-mutation-field: Ottiene la definizione dettagliata per uno specifico campo mutation in formato SDL.
• list-subscription-fields: Elenca tutti i campi disponibili a livello root per le subscription GraphQL (se presenti nello schema).
• get-subscription-field: Ottiene la definizione dettagliata per uno specifico campo subscription (se presente nello schema).
• list-types: Elenca tutti i tipi definiti nello schema GraphQL (escludendo i tipi interni).
• get-type: Ottiene la definizione dettagliata per uno specifico tipo GraphQL in formato SDL.
• get-type-fields: Ottiene un elenco semplificato dei campi con i relativi tipi per uno specifico tipo oggetto GraphQL.
• search-schema: Cerca tipi o campi nello schema tramite pattern nel nome (regex case-insensitive).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Esplorazione API GraphQL: Consente a sviluppatori e LLM di scoprire rapidamente le query, mutation e subscription disponibili in un’API GraphQL, accelerando onboarding e documentazione.
• Assistenza alla Documentazione dello Schema: Automatizza l’estrazione di definizioni di tipi e dettagli dei campi, supportando la generazione o l’aggiornamento della documentazione API.
• Integrazione nel Codice Sorgente: Permette agli LLM di rispondere a domande su modelli dati e operazioni disponibili, supportando la generazione di codice, testing o refactoring che interagiscono con API GraphQL.
• Pianificazione di Integrazione API: Facilita suggerimenti intelligenti su come interagire con le API mostrando tipi di campi, argomenti e operazioni disponibili in modo programmatico.
• Ricerca e Analisi dello Schema: Consente di trovare tipi e campi che corrispondono a pattern specifici, utile per audit, migrazioni o per comprendere API ampie e complesse.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione esplicita per la configurazione di Windsurf è fornita nel repository.

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati di avere Node.js e npx installati.
2. Trova il File di Configurazione: Individua claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Modifica la Configurazione: Aggiungi il server MCP Schema GraphQL all’oggetto mcpServers.
4. Aggiungi il Server: Esempio di configurazione JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. Salva e Riavvia: Salva il file e riavvia Claude Desktop.
6. Verifica la Configurazione: Conferma che il server sia attivo e accessibile in Claude.

Cursor

Nessuna istruzione esplicita per la configurazione di Cursor è fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione esplicita per la configurazione di Cline è fornita nel repository.

Protezione delle Chiavi API

Nessuna informazione sulla protezione delle chiavi API o sulla configurazione delle variabili d’ambiente è menzionata nel repository.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “MCP-name” con il vero nome del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e sostituisci l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Sulla base dei dettagli sopra, questo server MCP è solido per l’esplorazione e la strumentazione di schemi GraphQL, ma manca di prompt espliciti, risorse e documentazione sulla gestione delle chiavi. È molto focalizzato sul suo dominio e ben documentato per l’uso con Claude.

La nostra opinione

Questo server MCP è altamente specializzato ed efficace per l’analisi di schemi GraphQL, con un supporto robusto agli strumenti e una documentazione chiara per l’integrazione con Claude. Tuttavia, l’assenza di template di prompt, definizioni esplicite di risorse e gestione di variabili d’ambiente/chiavi limita la sua applicabilità generale e la facilità di un deployment sicuro. Roots e supporto sampling non sono menzionati, il che può influire su scenari di integrazione avanzata. Nel complesso, è un MCP solido e affidabile per il suo caso d’uso target, ma potrebbe essere migliorato in termini di generalità e sicurezza.

MCP Score