MariaDB MCP Server

Cosa fa il server “MariaDB” MCP?

Il MariaDB MCP Server è uno strumento pensato per offrire agli assistenti AI un accesso in sola lettura ai database MariaDB. Agendo come un server Model Context Protocol (MCP), consente ai workflow di sviluppo guidati dall’AI di connettersi direttamente a fonti dati esterne MariaDB. Questa integrazione permette agli assistenti AI di svolgere attività come il recupero degli schemi del database e l’esecuzione di query in sola lettura, risultando preziosa per analisi dati, sviluppo applicativo e business intelligence. Collegando i modelli linguistici avanzati al contenuto live dei database, il MariaDB MCP Server facilita interazioni sicure, snelle e ricche di contesto che aumentano la produttività degli sviluppatori senza compromettere l’integrità del database.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco delle Risorse

• Esposizione dell’elenco degli Schemi
  Il server espone un elenco degli schemi presenti nel database MariaDB collegato, consentendo ai client di visualizzare le strutture dati disponibili.
  (Nessun’altra risorsa è esplicitamente menzionata.)

Elenco degli Strumenti

• query_database
  Consente l’esecuzione di operazioni in sola lettura su un’istanza MariaDB. Questo strumento permette agli utenti di eseguire query SELECT e recuperare dati per analisi o integrazione nei workflow.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esplorazione del Database
  Sviluppatori e data scientist possono recuperare informazioni sugli schemi e eseguire query in sola lettura per comprendere la struttura dei database MariaDB senza rischiare modifiche accidentali.

• Business Intelligence
  Permette agli assistenti AI di alimentare dashboard o generare report interrogando dati live da database MariaDB in modo sicuro e in sola lettura.

• Debug di Applicazioni
  Gli sviluppatori possono utilizzare il server per ispezionare e validare in sicurezza i dati nei database di produzione, supportando attività di troubleshooting e verifica.

• Analisi Dati Automatica
  Gli strumenti AI possono recuperare ed elaborare record del database per analisi statistiche, identificazione di trend o addestramento di modelli di machine learning.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione esplicita fornita per Windsurf nella documentazione disponibile.

Claude

1. Trova il file di configurazione:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Aggiungi la configurazione del server MCP:
   Inserisci il seguente snippet JSON, sostituendo i segnaposto con i valori reali:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/PERCORSO/DI/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. Sostituisci i segnaposto:
   • Aggiorna /PERCORSO/DI/uvx con il percorso completo del tuo eseguibile uvx.
4. Salva e riavvia Claude:
   • Salva le modifiche e riavvia Claude Desktop per attivare il server.
5. Verifica la connessione:
   • Assicurati che il server sia in esecuzione e si connetta correttamente all’istanza MariaDB.

Esempio di server in sviluppo/non pubblicato:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/PERCORSO/DI/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/TUO/PERCORSO/SORGENTE/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

Ricordati di sostituire tutti i percorsi e le credenziali di esempio con quelli reali.

Cursor

Nessuna istruzione esplicita fornita per Cursor nella documentazione disponibile.

Cline

Nessuna istruzione esplicita fornita per Cline nella documentazione disponibile.

Proteggere le API Key

Quando configuri il tuo ambiente, usa variabili d’ambiente per le credenziali sensibili. Esempio:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

Memorizza i valori in modo sicuro e non inserire mai segreti direttamente nei file di configurazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuomcpserver.esempio/percorsoalmcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "mcp_server_mariadb" con il nome effettivo del tuo MCP server e di sostituire l’URL con quello reale del tuo server MCP.

Panoramica

Sulla base delle tabelle sopra, il MariaDB MCP Server è semplice e mirato, fornendo funzionalità essenziali per l’accesso ai database MariaDB. Mancano funzionalità MCP avanzate come template di prompt o campionamento, ma si comporta bene sulle aree chiave come strumenti, risorse e configurazione sicura. Per un server database in sola lettura, è solido ma basilare.

MCP Score