mcp-meme-sticky Server MCP

Cosa fa il Server MCP “mcp-meme-sticky”?

mcp-meme-sticky è un server MCP (Model Context Protocol) che consente agli assistenti AI di generare meme personalizzati e convertirli in sticker per piattaforme come Telegram (con supporto WhatsApp in arrivo). Funziona come ponte tra modelli AI e servizi esterni di generazione meme, permettendo agli sviluppatori di integrare creazione di meme, salvataggio e conversione in sticker direttamente nei propri ambienti di sviluppo. Il server utilizza servizi come Memegen per i template meme e Mediapipe per l’embedding del testo, offrendo strumenti per salvare i meme generati e automatizzare la conversione in sticker tramite bot Telegram. Nessuna API esterna è richiesta per le funzionalità principali, rendendo la configurazione semplice e rispettosa della privacy.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente documentato nei file disponibili o nel README.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata nella documentazione o nei file del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti (come funzioni in server.py o simili) è fornito nella documentazione o nei file disponibili.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Generazione di Meme tramite AI
  Gli sviluppatori possono istruire un assistente a generare meme sulla base di prompt personalizzati, sfruttando i LLM per selezionare testo e immagini.
• Creazione di Sticker per Piattaforme di Messaggistica
  I meme generati possono essere convertiti in sticker per Telegram, ampliandone l’utilizzo in chat e gruppi.
• Salvataggio Automatico di Meme sul Desktop
  Il server può salvare i meme generati direttamente sul desktop, ottimizzando i flussi di creazione di contenuti.
• Workflow Meme Potenziati da LLM
  Integrando i LLM nel processo di creazione dei meme, gli utenti beneficiano di input in linguaggio naturale e assemblaggio creativo dei contenuti.
• Integrazione con Bot di Piattaforma
  Il server supporta l’integrazione con bot Telegram, abilitando conversione e consegna automatica degli sticker.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python 3.10 e uvx installati.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server mcp-meme-sticky usando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo controllando la disponibilità delle funzionalità meme/sticker.

Protezione delle Chiavi API:
Se sono necessarie variabili d’ambiente o segreti, usa i campi env e inputs (esempio):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sticky": {
      "command": "uvx",
      "args": [...],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "another": "env:ANOTHER_SECRET"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Python 3.10 e uvx se non già presenti.
2. Apri la configurazione del server MCP di Claude.
3. Aggiungi mcp-meme-sticky come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Controlla le funzionalità di generazione meme e conversione sticker.

Protezione delle Chiavi API:
Usa le variabili d’ambiente come sopra.

Cursor

1. Assicurati che Python 3.10 e uvx siano installati.
2. Accedi al file di configurazione MCP server di Cursor.
3. Inserisci il seguente JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Conferma la disponibilità del server nell’interfaccia di Cursor.

Protezione delle Chiavi API:
Aggiungi le chiavi richieste in env e inputs secondo necessità.

Cline

1. Installa Python 3.10 e uvx.
2. Apri la configurazione del server MCP di Cline.
3. Aggiungi mcp-meme-sticky con:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-sticky":{
         "command": "uvx",
         "args": [
           "--python=3.10",
           "--from",
           "git+https://github.com/nkapila6/mcp-meme-sticky",
           "mcp-sticky"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Testa i comandi meme e sticker.

Protezione delle Chiavi API:
Configura i segreti tramite env e inputs come mostrato sopra.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mcp-sticky": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “mcp-sticky” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni fornite, mcp-meme-sticky è un server MCP mirato e pratico per workflow di meme e sticker, ma manca di documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti. La funzionalità principale è chiara e la configurazione è semplice, ma mancano dettagli più profondi di integrazione. Nel complesso, valuterei la documentazione e l’usabilità per sviluppatori di questo server MCP 5/10.

MCP Score