MCP-Server-Creator MCP Server

Cosa fa il server “MCP-Server-Creator” MCP?

Il server MCP-Server-Creator MCP è un meta-server progettato per facilitare la creazione di altri server Model Context Protocol (MCP). Agendo come un potente strumento di sviluppo, consente agli utenti di generare dinamicamente configurazioni server FastMCP e codice Python senza boilerplate manuale. Grazie a un costruttore di strumenti integrato, un gestore di risorse e funzionalità di generazione di codice, MCP-Server-Creator ottimizza i flussi di lavoro degli sviluppatori che desiderano collegare assistenti IA a fonti dati, API o servizi esterni. Questo server consente di aggiungere strumenti personalizzati, gestire risorse statiche e dinamiche ed esportare codice Python eseguibile, aumentando così la produttività dei team che sviluppano ambienti complessi abilitati all’IA.

Elenco dei Prompt

• Nessun template esplicito di prompt è elencato nella documentazione o nei file del repository forniti.

Elenco delle Risorse

• Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nella documentazione o nei file del repository forniti.

Elenco degli Strumenti

• Creazione Dinamica di Server: Permette agli utenti di creare al volo nuove configurazioni server MCP.
• Costruttore di Strumenti: Fornisce un meccanismo per aggiungere strumenti personalizzati con parametri, tipi di ritorno e implementazioni personalizzabili.
• Gestore Risorse: Consente di aggiungere risorse sia statiche che dinamiche con supporto ai template.
• Generazione Codice: Genera codice Python completo ed eseguibile per i nuovi server MCP definiti.
• Esportazione File: Permette di salvare i server generati direttamente su file Python per deployment o condivisione.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Prototipazione Rapida di Server MCP: Progetta e distribuisci rapidamente server MCP personalizzati per specifiche integrazioni o flussi di lavoro.
• Strumentazione Personalizzata per Assistenti IA: Sviluppa e aggiungi nuovi strumenti per agenti IA, abilitando interazioni su misura con database, file o API esterne.
• Gestione Risorse: Gestisci ed eroga in modo efficiente risorse statiche o dinamiche come contesto per interazioni LLM (Large Language Model).
• Generazione Codice Automatica: Produci automaticamente codice server Python, riducendo errori manuali e accelerando il deployment.
• Deployment Server Basato su Template: Usa template di esempio per creare configurazioni server standardizzate per esigenze ricorrenti di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e Windsurf installati.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf (ad es., windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server MCP-Server-Creator MCP usando uno snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP appaia tra quelli disponibili.

Claude

1. Installa MCP-Server-Creator con pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Individua la configurazione di Claude Desktop (ad es., claude_desktop_config.json).
3. Aggiungi il server MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma che il server sia attivo (vedi CLAUDE.md e claude_desktop_config.json per esempi).

Cursor

1. Assicurati che Node.js e Cursor siano installati.
2. Individua il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci il server MCP-Server-Creator:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
5. Conferma che il server MCP sia riconosciuto nell’interfaccia utente.

Cline

1. Installa MCP-Server-Creator con pip:
   pip install mcp-server-creator
2. Trova il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi MCP-Server-Creator come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Assicurati che il nuovo server sia attivo correttamente.

Protezione delle Chiavi API

Per proteggere chiavi API e altri segreti, utilizza variabili d’ambiente nella configurazione. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sostituisci MY_API_KEY con la tua chiave reale e assicurati che sia impostata nell’ambiente.

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, aggiungi innanzitutto il componente MCP al flusso e collegalo al tuo agente IA:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP in questo formato JSON:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente IA potrà utilizzare questo MCP come uno strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “MCP-Server-Creator” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con l’endpoint del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

MCP-Server-Creator è un server altamente specializzato per lo sviluppo MCP, eccelle nella generazione di strumenti e server ma manca di definizioni esplicite di prompt e risorse. È ideale per utenti tecnici che intendono avviare o creare template di nuovi server MCP. La documentazione è chiara per l’installazione, ma carente di esempi di estendibilità su risorse e prompt.

Punteggio MCP

Valutazione:
Sulla base di quanto sopra, questo server MCP ottiene un punteggio di 6/10. Offre robuste funzionalità di creazione server e strumenti, ma trarrebbe beneficio da un supporto più ricco per prompt/risorse e da una documentazione d’uso più ampia per utenti meno tecnici.