MySQL MCP Server

Cosa fa il server “MySQL” MCP?

Il server MySQL MCP è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che abilita l’interazione sicura tra assistenti AI e database MySQL. Funzionando come ponte, permette alle applicazioni AI di esplorare, analizzare e interagire in modo sicuro con i database MySQL attraverso un’interfaccia controllata. Questo server non è pensato per funzionare in modo autonomo, ma è progettato per essere integrato in flussi di sviluppo AI più ampi come componente backend. Con funzionalità quali l’elenco delle tabelle MySQL disponibili, la lettura dei contenuti delle tabelle, l’esecuzione di query SQL e l’applicazione di accessi sicuri tramite variabili d’ambiente, il server MySQL MCP consente agli sviluppatori di collegare sistemi AI a dati live, gestire query e ottimizzare attività centrate sui database—il tutto mantenendo registri completi e gestione degli errori per operazioni robuste.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione su template di prompt è disponibile nel repository.

Elenco delle Risorse

• Tabelle MySQL come Risorse
  Il server espone le tabelle MySQL disponibili come risorse, consentendo ai client AI di scoprire la struttura del database.
• Contenuto delle Tabelle
  I client possono accedere e leggere i contenuti delle tabelle MySQL, abilitando flussi di lavoro AI guidati dai dati.
• Risultati delle Query
  I risultati delle query SQL eseguite vengono forniti come risorse contestuali al client per elaborazioni successive.

Elenco degli Strumenti

• Elenca Tabelle
  Fornisce uno strumento per elencare tutte le tabelle MySQL disponibili nel database collegato.
• Leggi Contenuto Tabelle
  Permette la lettura dei contenuti delle tabelle specificate, supportando esplorazione e recupero dei dati.
• Esegui Query SQL
  Esegue query SQL arbitrarie sul database MySQL collegato, con gestione degli errori e controlli di sicurezza.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Gestione Database
  Gli assistenti AI possono gestire e interrogare in modo sicuro i database MySQL, semplificando l’amministrazione per gli sviluppatori.
• Analisi ed Esplorazione Dati
  Abilita esplorazione, sintesi e visualizzazione dei dati guidate da AI accedendo a tabelle live e ai loro contenuti.
• Reportistica Automatica
  Automatizza la generazione di report o analisi interrogando e processando direttamente le informazioni del database tramite strumenti AI.
• Generazione e Debug di Codice
  Gli sviluppatori possono sfruttare l’AI per generare o ottimizzare query SQL e fare debug del codice relativo al database usando schema e dati reali.
• Accesso Sicuro ai Dati per LLM
  Agenti basati su LLM possono accedere al contesto del database ed eseguire attività senza credenziali dirette, migliorando la sicurezza.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Python e MySQL siano installati e il pacchetto mysql-mcp-server sia installato tramite pip install mysql-mcp-server.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server MySQL MCP usando il seguente JSON nella tua configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MySQL MCP sia elencato come attivo.

Protezione delle API Key:
Utilizza l’oggetto "env" per impostare valori sensibili tramite variabili d’ambiente, come mostrato sopra.

Claude

1. Installa mysql-mcp-server usando pip install mysql-mcp-server.
2. Modifica il file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi la configurazione del server MySQL MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma che il server sia attivo e accessibile nell’interfaccia Claude.

Cursor

1. Installa il server MCP (pip install mysql-mcp-server).
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la seguente definizione di server:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor affinché il nuovo server venga rilevato.
5. Valida la connessione al server.

Cline

1. Installa il pacchetto server con pip install mysql-mcp-server.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Configura il server come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Testa la connessione al server nell’interfaccia del client.

Esempio di protezione API Key:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Memorizza le credenziali sensibili nella sezione env per evitare di inserirle altrove nel codice.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo del MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP con questo formato JSON:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “mysql” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con il tuo URL MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server MySQL MCP è un’implementazione MCP mirata e robusta per l’accesso sicuro ai database, con configurazione e funzioni di sicurezza chiare. Tuttavia, manca di template per prompt e non menziona funzionalità MCP avanzate come sampling o roots. Rimane comunque una scelta pratica per l’integrazione AI-database grazie a documentazione solida, esposizione risorse e set di strumenti.

MCP Score