OpsLevel MCP Server

Cosa fa il server “OpsLevel” MCP?

OpsLevel MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per collegare gli assistenti AI con il catalogo dei servizi di OpsLevel e i dati ingegneristici contestuali. Agendo da ponte tra agenti AI e risorse OpsLevel, consente a sviluppatori e team di arricchire i propri workflow con dati di servizio in tempo reale, metadati e informazioni operative. Il server può facilitare attività come l’interrogazione del catalogo servizi, il recupero di metadati e l’interazione con le API OpsLevel, aiutando i team ad automatizzare e standardizzare processi come onboarding dei servizi, controlli di conformità e ricerche di documentazione. Questa integrazione permette agli assistenti AI di far emergere informazioni rilevanti, automatizzare attività ripetitive e fornire raccomandazioni contestuali negli ambienti di sviluppo.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna definizione esplicita di risorse è presente nei file o nella documentazione accessibile.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco dettagliato di strumenti disponibile in server.py o altri file nella struttura del repository.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Interrogazioni del Catalogo Servizi: Consentono agli sviluppatori di recuperare ed esplorare i dati del catalogo servizi OpsLevel in modo programmato, facilitando l’emersione di servizi e metadati rilevanti agli assistenti AI.
• Controlli di Conformità Automatizzati: Utilizza l’AI per interagire con i dati OpsLevel e automatizzare la verifica della conformità, assicurando che i servizi rispettino le best practice organizzative.
• Recupero Contestuale della Documentazione: Permette agli agenti AI di recuperare documentazione aggiornata o runbook associati ai servizi registrati in OpsLevel.
• Analisi Operative e Reporting: Abilita reportistica automatizzata e generazione di insight combinando le capacità AI con i dati operativi di OpsLevel.
• Automazione dei Workflow tramite API: Integra con le API OpsLevel per automatizzare onboarding, aggiornamenti o alert, riducendo l’intervento manuale e migliorando la coerenza.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi OpsLevel MCP Server utilizzando il seguente frammento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che OpsLevel MCP Server sia attivo e accessibile.

Protezione delle API Key

Utilizza variabili d’ambiente nella tua configurazione:

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Trova il file di configurazione MCP di Claude.
3. Aggiungi OpsLevel MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude dopo aver salvato le modifiche.
5. Conferma la connettività al server MCP.

Protezione delle API Key

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Prerequisito: Node.js installato.
2. Apri le impostazioni di configurazione della piattaforma Cursor.
3. Inserisci o aggiorna la sezione dei server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia l’applicazione Cursor.
5. Controlla i log per verificare l’avvio del server.

Protezione delle API Key

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Assicurati che Node.js sia disponibile sul tuo sistema.
2. Modifica il file di configurazione Cline per includere il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "opslevel-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Salva il file e riavvia Cline.
4. Valida la connessione al server OpsLevel MCP.

Protezione delle API Key

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “opslevel-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di aggiornare l’URL con quello del tuo MCP server.

Riepilogo

La mia valutazione complessiva per OpsLevel MCP Server, basata sulle informazioni disponibili, è limitata, poiché dettagli chiave come prompt, risorse e strumenti non sono documentati nel repository. Il progetto ha una licenza, pochi star/fork e indicazioni di setup basilari, ma manca di profondità nella documentazione e nelle funzionalità MCP.

Punteggio MCP