Oxylabs MCP Server

Cosa fa il server MCP “Oxylabs”?

Il server Oxylabs MCP (Model Context Protocol) è un ponte tra assistenti AI e il web reale, fornendo un’API unificata per offrire dati puliti e strutturati da qualsiasi sito. Integrandosi con l’ecosistema MCP, questo server consente a modelli e agenti AI di accedere, interrogare e utilizzare fonti dati esterne su richiesta. Questo abilita attività come l’estrazione automatica di dati dal web, l’arricchimento dei workflow AI con informazioni in tempo reale e l’accesso semplificato ai contenuti web per i Large Language Model. Il server Oxylabs MCP è progettato per ottimizzare i workflow di sviluppo, permettendo interazioni senza soluzione di continuità tra client AI e web, rendendolo prezioso per gli sviluppatori che necessitano di accesso programmato a dati completi e aggiornati.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nei contenuti accessibili del repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è menzionata nei contenuti accessibili del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun server.py o definizione di strumenti è visibile nei contenuti accessibili del repository.

Casi d’uso di questo server MCP

• Estrazione dati web: Consente agli sviluppatori di ottenere dati strutturati da quasi qualsiasi sito web, automatizzando la raccolta dati per ricerca, analisi o monitoraggio.
• Arricchimento workflow AI: Permette agli assistenti AI di integrare le risposte con dati web in tempo reale, aumentando precisione e pertinenza in attività come assistenza clienti o generazione di contenuti.
• Market Intelligence: Facilita la raccolta di prezzi dei concorrenti, elenchi di prodotti e trend di settore per analisti business e dati.
• Aggregazione di contenuti: Alimenta piattaforme di aggregazione reperendo, normalizzando e fornendo contenuti da molteplici canali online per news, blog o forum.
• Automazione della ricerca: Supporta i ricercatori nella raccolta programmata di grandi dataset dal web, abilitando insight e studi guidati dai dati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che i prerequisiti siano soddisfatti (Node.js, ecc.).
2. Individua il tuo file di configurazione (es. windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server Oxylabs MCP utilizzando questo snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando lo stato del server MCP in Windsurf.

Claude

1. Conferma i prerequisiti della piattaforma Claude.
2. Apri il relativo file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server Oxylabs MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che il server sia attivo e accessibile.

Cursor

1. Installa le dipendenze necessarie (Node.js, ecc.).
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci la seguente definizione del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla la connessione al server MCP nell’interfaccia di Cursor.

Cline

1. Assicurati che i prerequisiti di sistema siano installati.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la voce relativa al server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "oxylabs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Verifica che il server Oxylabs MCP sia in esecuzione in Cline.

Protezione delle API key:
Memorizza le API key sensibili utilizzando variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "oxylabs-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oxylabs/oxylabs-mcp@latest"],
      "env": {
        "OXYLABS_API_KEY": "${OXYLABS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OXYLABS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzare MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dati del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "oxylabs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “oxylabs-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Tra panoramica e dettagli disponibili, il server Oxylabs MCP fornisce istruzioni di setup ben documentate e una panoramica chiara, ma mancano dettagli visibili su prompt, risorse e strumenti nei file forniti.

La nostra opinione

Il server Oxylabs MCP è presentato in modo professionale e facile da configurare, con una licenza solida e buona documentazione. Tuttavia, la mancanza di template di prompt, definizioni di risorse e descrizioni degli strumenti rende meno informativo per gli sviluppatori che vogliono comprenderne appieno le potenzialità out-of-the-box. In base a quanto sopra, valuterei questo server MCP 4/10 per completezza e prontezza per lo sviluppatore, principalmente a causa della mancanza di dettagli tecnici.

Punteggio MCP