Pandoc MCP Server

Cosa fa il server MCP “pandoc”?

Il server MCP “pandoc” è un server Model Context Protocol progettato per la conversione senza interruzioni dei formati di documento utilizzando il potente strumento pandoc. Funziona come intermediario, permettendo ad assistenti AI e client di trasformare contenuti tra vari formati di documento (come Markdown, DOCX, HTML, ecc.) mantenendo la formattazione e la struttura dei documenti originali. Questo migliora notevolmente i workflow di sviluppo abilitando conversioni documentali automatiche come parte di flussi AI più ampi, facilitando l’integrazione con API, file system ed altre fonti di dati esterne. Il server è particolarmente utile per attività in cui è fondamentale mantenere la fedeltà del documento tra formati diversi e supporta l’estendibilità per future aggiunte come il supporto PDF.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt specifico è menzionato nella documentazione disponibile.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Conversione di Formato Documento
  Fornisce un’interfaccia per convertire documenti tra vari formati utilizzando pandoc. Permette ai client di specificare i formati di input e output, gestendo la trasformazione mantenendo formattazione e struttura.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Conversione Automatica di Documenti:
  Integra con assistenti AI per convertire automaticamente i documenti tra formati (es. da Markdown a DOCX o HTML), ottimizzando i flussi di lavoro per tecnici e sviluppatori.
• Pipeline di Pubblicazione Contenuti:
  Trasforma file sorgente in più formati per la pubblicazione (es. convertendo articoli accademici in HTML, PDF o LaTeX per diversi canali).
• Collaborazione tra Strumenti Diversi:
  Consente ai team che usano editor e sistemi diversi di collaborare senza problemi convertendo i file nei formati preferiti.
• Migrazione e Archiviazione Dati:
  Migra documenti legacy verso formati moderni o archivia contenuti in formati standard e ampiamente supportati.
• Integrazione nei Workflow Sviluppatore:
  Usa come parte di pipeline CI/CD per assicurare che la documentazione sia sempre aggiornata in più formati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Installa i prerequisiti: Assicurati che Node.js e pandoc siano installati.
2. Individua la configurazione: Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server pandoc MCP: Inserisci il seguente JSON nella sezione mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Windsurf: Applica le modifiche alla configurazione.
5. Verifica la configurazione: Controlla nell’interfaccia di Windsurf che il server sia presente e in esecuzione.

Protezione tramite API Key (se necessario):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installa i prerequisiti: Assicurati che Node.js e pandoc siano installati.
2. Modifica la configurazione: Apri le impostazioni o il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Verifica la configurazione: Conferma che il server pandoc MCP sia elencato e attivo.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e pandoc siano installati.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci il JSON del server MCP:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor per applicare le modifiche.
5. Controlla la disponibilità del server MCP nell’interfaccia Cursor.

Cline

1. Installa Node.js e pandoc.
2. Accedi al file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi quanto segue sotto mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Assicurati del corretto funzionamento tramite la dashboard di Cline.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “pandoc” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo server.

Panoramica

Tra queste due tabelle, valuterei l’MCP server mcp-pandoc con un solido 6/10 per documentazione e prontezza per sviluppatori. Fornisce una panoramica chiara e istruzioni d’uso, ma mancano dettagli su template di prompt, risorse e funzioni MCP avanzate come roots o sampling.

MCP Score